在这篇定量研究文章中，我们将研究CompoundFinanceV2DeFi协议的稳定币贷款收益率，并分享我们对收益率表现、波动性以及哪些因素推动DeFi协议抵押借贷收益率的看法。
虽然我们知道最近Terra的算法稳定币TerraUSD(UST)的崩溃，但我们在这里的分析是关于中心化稳定币的抵押贷款收益领域。
我们在这篇文章中得出结论，使用稳定币进行低风险(在DeFi范围内)抵押贷款，可以优于传统金融市场的无风险投资。
USDT/USDC收益率分析
已将资产放入流动性池的Compound用户可以使用exchangeRate计算总借贷收益率，这表明贷方随着时间的推移可以获得的利息价值，从时间T1到T2可获得：
美FINRA批准OTC Markets交易证券类数字资产:金色财经报道，本周早些时候，OTC Markets在其财报电话会议上透露，它已于5月5日获得美国FINRA批准，可以为证券类数字资产提供服务。在5月9日的收益报告中，OTC Markets总裁兼首席执行官Cromwell Coulson表示，“我们最近还获得了FINRA的批准，允许经纪自营商在OTC Link ATS上交易数字资产证券。这一批准进一步推动了我们为经纪自营商和证券发行人经营受监管市场的使命。虽然监管框架和基础设施的发展还需要一段时间，但我们相信我们的市场已经做好准备，可以成为这些证券的新交易、数据和披露解决方案的一部分。”[2023/5/14 15:01:43]
R(T1,T2)=exchangeRate(T2)/exchangeRate(T1)-1
Doodles系列NFT近24小时交易额涨幅近200%:金色财经报道，据OpenSea最新数据显示，Doodles系列NFT近24小时的交易额为4831ETH，涨幅达192%，近24小时交易额排名位列OpenSea第一，地板价为5.18ETH。[2023/3/5 12:42:37]
此外，这种类型的抵押贷款的年化收益率(假设连续复利)可以计算为：
Y(T1,T2)=log(exchangeRate(T2))—log(exchangeRate(T1))/(T2-T1)
虽然Compound流动性池支持USDT、USDC、DAI、FEI等多种稳定币资产，但这里我们只分析前两种稳定币，即USDT和USDC，它们的市值分别为800亿美元和530亿美元。它们合计占据了稳定币总市场的70%以上。
孙宇晨：2023年要让5个国家采用TRX作为法币:1月29日消息，波场TRON创始人孙宇晨表示，他的2023年的KPI（关键绩效指标）是让5个国家采用TRX作为法币。他补充说，在推进TRX作为法币时，不要太以美国为中心。“美国监管固然重要，但我们更应该关注地球上的80亿人。美国只是一个国家，虽然它可能是加密世界的主要参与者，但它并不是唯一的国家。”
此前消息，加勒比地区国家多米尼克已通过立法，确认波场TRON旗下7种数字货币为该国法定数字货币，并具备法币地位，包括BTT、JST、NFT、TRX、USDD（TRC-20）、USDT（TRC-20）和TUSD（TRC-20）。[2023/1/29 11:35:10]
下面是根据上一节的公式计算出的年化日、周、月和半年收益率的图。日收益率有些波动，而周收益率、月收益率和半年收益率分别是之前图的平滑版本。USDT和USDC在图中有相对类似的模式，因为它们在2021年初都经历了高收益率和高波动性。这表明，有一些系统性的因素正在影响整个稳定的借贷市场。
前FBI特工和网络安全专家John Caruthers宣布担任2022年EITL虚拟论坛的主旨发言人:金色财经报道，前FBI特工和网络安全专家John Caruthers宣布担任2022年EITL虚拟论坛的主旨发言人，EITL虚拟论坛于2022年9月7日至8日开始，发布行业主题包括，加密货币法规、观点和趋势、网络安全和保险、在监管环境中管理人工智能和相关风险等主题。[2022/8/10 12:16:11]
来源：thegraph
可能影响贷款收益率的系统性因素是加密市场数据(如BTC/ETH的价格)及其相应的波动性。当BTC和ETH处于上升趋势时，一些追牛的投资者可能会从稳定币池中借款购买BTC/ETH，然后用购买的BTC/ETH作为抵押，再借入更多的稳定币，重复这个循环，直到杠杆达到预期水平。此外，当市场进入高波动性机制时，会有更多的中心化和去中心化的加密交易，这也会增加对稳定币的需求。
数字货币概念股震荡走低 新国都跌超14%:行情显示，数字货币概念股震荡走低，新国都跌超14%，中科金财、汉威科技、东信和平、楚天龙、京北方等跟跌。[2022/6/27 1:33:57]
现在，为了检验稳定币收益率与加密货币市场数据的关系，我们使用以下公式进行简单的线性回归分析，看看有多少收益率的变化可以归因于价格和波动率因素：
为了衡量这些因素的影响程度，我们使用R-Squared评分，其范围为。得分为100%意味着收益率完全由影响因素决定。
我们分别对BTC市场和ETH市场的USDC/USDT进行回归，得到如下R-Squared表：
在决定USDC和USDT的收益率方面，ETH市场数据(18%和17%)比BTC市场数据(16%和11%)具有更好的解释力。这并不奇怪，特别是由于自2021年初以来，ETH在DeFi市场的人气和广度不断扩大。从这些结果可以看出，加密货币的价格和波动性因素并不能完全解释稳定币的收益率。我们可以得出结论，一定有其他因素有助于提高基本模型的分数。
我们通过引入稳定币历史供应数据和MACD技术指标价格数据对模型进行了进一步的探索性分析。稳定币供应量(提供给Compound流动性池的稳定币总数)应该直观地影响稳定币的可用性/稀缺性，并间接影响收益率。MACD是一个重要的动量交易信号，因为它可以帮助投资者决定何时杠杆化和何时去杠杆化。
我们看到R-Squared分数有了明显的提高，USDC和USDT都达到了大约60%-70%的水平，如下图所示。
从这些数据中我们可以得出结论，稳定币的供应是一个重要的因素，因为它能够使两个市场中的任何一个稳定币的得分都达到60%左右。这似乎表明供应是影响稳定币借贷市场收益率的一个主要因素。这与传统经济世界非常相似。
MACD数据(关于BTC和ETH价格)的发布带来了喜忧参半的改善。以BTC市场为例，其独立贡献远远小于供给因素，仅超出供给边际效益几个百分点。然而，我们注意到，与BTC市场相比，在ETH市场，MACD对R-Squared的独立贡献更大。这表明稳定币借贷收益率与ETH中基于动量的交易活动的相关性高于BTC。
下图是ETH市场USDC贷款收益率回归系数的一个例子。该表表明，较高的ETH价格、波动性和稳定币供应通常与较低的USDC贷款收益率相关。同时，MACD信号越强，收益率越高。
与传统无风险收益率的比较
虽然揭示稳定币贷款低风险收益率的原因很有趣，但将这些收益率与TradFi市场的对应收益率进行比较也很重要。
因为稳定币借贷收益率来源于Compound平台抵押贷款的实现浮动利率，所以我们选择了传统货币市场使用的GeneralCollateral(GC)利率作为可比无风险利率，因为它也是以国债作为贷款抵押品的浮动利率。
下图是分别获得USDC贷款收益率、USDT贷款收益率和GC利率收益率的投资组合价值的图表。所有投资都以2020-05-01的初始价值100美元开始，并于2022-05-01结束。如下图所示，USDT和USDC抵押贷款的收益率大大高于GC利率。另一方面，赚取GC利率的无风险投资在同一时期几乎没有增长。
下表的平均利率也证实了GC利率平均在0.08%左右，而USDC和USDT在这段时间的贷款收益率分别为3.71%和4.51%，如下图所示。(我们还查看了2020-05年2年期国债收益率，仅为0.2%)。
在可预见的未来，我们有理由得出这样的结论：至少在加密货币市场内，低风险利率将继续优于TradFi市场的无风险利率。其中一个原因是智能合约风险。然而，一个更大的原因是相对于整个加密经济的增长，稳定币供应的增长较慢。相比之下，自新冠以来，TradFi市场出现了大幅度的信贷增长，这有助于将无风险利率推至历史低点。
结论
该文对通过DeFi协议进行的稳定币抵押贷款提供的低风险收益进行了广泛的指示性分析。虽然这些收益率可能每天都在波动，但它们的总体趋势可以通过BTC/ETH价格、波动、稳定币供应和MACD(动量交易活动)进行较好地解释。我们还将这些收益率与TradFi市场的无风险收益率进行了比较，我们看到加密货币市场的持续表现优于其他市场。
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