当代作家，软件设计师雷诺一曼讲述人工智能将开启爆炸式发展的序幕。
人工智能行业人才资源稀缺
日前，人工智能与各行各业的融合已越来越紧密，其创新速度着实让人惊叹。雷诺一曼介绍，目前人工智能市场存在巨大缺口，职位与企业的其比例约为1:450，也就是说，平均每450家企业抢1名专业的人工智能人才。“这一数字体现的是目前社会现状，全球有经验的人工智能算法设计师不超过十万人”，雷诺一曼说。
雷诺一曼举了自己公司招聘的例子，一位年轻的算法设计师在年薪20万，工作两年多时间被另外公司30万挖走。此后，仅一年后又被其他公司以50万挖走。由此可见人工智能领域市场的几何曾长可以用疯狂来形容，尤其是掌握核心技术的设计师更是被众多企业捧在手心里。
万事达卡推出Start Path数字资产计划，以加速区块链创新:4月28日消息，万事达卡推出Mastercard Start Path数字资产计划，以扩展创新解决方案、加速区块链创新，目前已有Axelar、Cheeze、Coala Pay、Qonbay、RociFi Labs、Suberra六家初创公司加入该项计划。通过Start Path数字资产计划，初创企业可以接受定制培训，接触到万事达卡的渠道和客户以及主题专家，并有机会进行技术合作。[2023/4/29 14:34:00]
人工智能涉及各个行业，市场潜力巨大
Coinbase CEO宣布铸造Stand with Crypto纪念版NFT:金色财经报道，Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 宣布铸造 Stand with Crypto 纪念版 NFT 。此前消息，Coinbase 通过 Zora 平台发布 Stand With Crypto 纪念 NFT，该 NFT 旨在保护和促进加密货币生态潜在的集体立场。该 NFT 系列相关的所有收益将通过 Gitcoin 的加密宣传回合捐赠给经过审查的组织。[2023/4/25 14:26:10]
不仅仅是IT产业，人工智能技术带来的升级辐射，还关联到教育，金融、航空，交通，安防、医疗、零售、工业控制，自动驾驶等行业领域，改变人们日常生产和生活方式的同时，也孕育了一批人工智能研发的优秀企业，如旷视科技、商汤科技、影谱科技、科大讯飞、依图科技、云从科技等，都已成为了国内市场各自领域的风向标。
数据：粉丝Token累计成交额突破1100亿美元:11月19日消息，据cryptoslam最新数据显示，粉丝Token累计成交额已突破1100亿美元，截止目前为111,396,980,748.00美元。按照市值排名，当前市值前三的粉丝Token分别是：拉齐奥足球俱乐部的LAZIO（约65,436,212.00美元）、波尔图足球俱乐部的PORTO（约45,673,740.00美元）、以及桑托斯足球俱乐部的SANTOS（约44,497,380.00美元）。历史数据显示，粉丝Token累计成交额于9月底突破1000亿美元，这意味着在不到两个月时间里成交额增长超100亿美元。[2022/11/20 22:07:37]
其中，专注人脸识别等人工智能技术的商汤科技、旷视科技和云从科技，商业应用都重点覆盖了安防、金融等领域。此外，商汤还聚焦移动互联网和智慧商业领域，旷视科技则在智能地产方面有商业落地。优必选则聚焦机器人领域，从人形机器人的核心源动力伺服舵机研发起步，逐步推出了消费级人形机器人、STEM教育智能编程机器人和智能云平台商用服务机器人等。
至于上述企业聚集金融、安防领域的原因，业内人士指出，智能支付、人脸识别、智能风控、量化投资等商业化程度较高，金融业原本积累的海量数据，为人工智能在金融领域的应用落地提供了养分；以视频技术为核心的安防行业拥有海量数据来源，加上事件过程诉求与人工智能技术逻辑完全吻合，使得安防领域成为人工智能技术落地最好的行业之一。
国内市场当前发展人工智能的瓶颈
人工智能对人类社会的影响是深刻的。一方面人工智能对现有的教育体系造成很大的冲击，另外一方面，人工智能也可以大大提高教育力量和覆盖范围。
1.教育资源不足，分配不均的问题会得到一定程度的缓解
把人工智能应用到教育领域可以大大缓解对优秀执教人员的依赖大大降低。但国内在这方面的技术起步比较晚，没有任何一所大学在该学科具备丰富的教学经验。相对来说，近几年一些重点高校开设了人工智能的专业，但还在在初步摸索的孵化过程中，目前在这方面开设此专业的院校有中国科学院、北京大学、南京大学、清华大学、复旦大学、中山大学、厦门大学、上海交通大学等，虽然起步比较晚各方面还有一长短时间的路，但率先从事这个行业的人是自然就成了企业青睐的稀缺人才。
2.鼓励引导会成为教育者的主要工作
人工智能的应用会让学生获得有效信息更为容易，教师扮演的角色也会有很大的变化。教师的主要职能将不再是具体知识的传授而是对学生学习方法的锻炼和学习习惯的指导。毕竟老师作为个体懂得再多也不可能比有大数据支撑的人工智能知识储备量大。帮助学生建立起学习兴趣，培养思维习惯将成为老师的主要工作，因为人工智能的学科的实践性和知识面涉及很广，教师也只能起到引导作用，甚至起不到教学左右，还需要学生自身付出更多的努力，以当前的发展趋势与市场和人才比例看来，在未来的二十年，人工智能会像当下的互联网一样繁荣。
来源：金色财经
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