Alpha#001
Alpha#002
(-1*correlation(rank(delta(log(volume),2)),rank(((close-open)/open)),6))
因子函数说明：
1、
????含义：x和y两个变量过去d天的相关系数。取值范围为：。
2、rank
????含义：股票的排名。输入值向量x为股票向量，若输入值含NAN，则NAN不参与排名，输出为股票对应排名的boolean值。
????例如，输入值：x=；
3、delta(x,d)
????含义：当天x值减去过去第d天的值。
????例如：向量x有5个元素x=，若d=4。x元素对应索引为：
美众议院民主党抨击共和党的加密市场法案为“讨好”加密行业:金色财经报道，美国众议院农业委员会民主党人抨击了共和党提出的加密货币市场结构法案，美利坚大学华盛顿法学院教授Hilary Allen称该法案是“讨好”加密行业，因为这并不是“美国公众面临的最紧迫的金融或农业问题”。
金色财经曾报道，众议院农业委员会主席Glenn Thompson与众议员French Hil此前于周四介绍了《21 世纪金融创新和技术法案》，Hilary Allen表示，众议院共和党人没有专注于紧迫的#FarmBill（农业法案）问题，而是竞相向讨好加密交易所、华尔街和硅谷风险投资家，这牺牲了美国消费者和散户投资者的利益。”[2023/7/22 15:51:39]
r=，0表示当天，-4表示过去第4天。则y=delta(x,d)=2-5=-3
4、log(x)
????含义：对向量x取对数，进行差异缩小处理。
以太坊完成升级后净提款数量已超1万枚ETH:金色财经报道，据TokenUnlock数据显示，自以太坊完成上海升级后，净提款数量（解除质押）已超1万枚ETH，暂无新存款存入质押。此外，当前有30.8万枚ETH处于待提款状态，价值约合5.6亿美元；网络共计24.5万名验证者，其中有348个验证者全额提款，其余为部分提款。[2023/4/13 14:00:44]
公用变量说明：
volume：成交量
open：开盘价
close?：收盘价
公式解析：
根据Alpha#002公式，我们根据公式的运算顺序解析：
1、x0=log(volume)
????结构：对成交量volume取对数操作。
????解析：我们知道。取对数操作达到差异缩小的作用，使数据平稳。计量经济学经常对数据进行取对数操作。此次对成交量取对数操作的作用也是为了使数据变换成比较平稳的数据，再进行接下来的逻辑计算。
Nansen预测：USDT的持有量将会增加:金色财经报道，稳定币市场已成为美国监管机构的一大目标。在 BUSD（由Paxos管理的Binances 的基于美元的稳定币）成为监管机构目标的消息传出后，行业观察人士开始怀疑下一只鞋子会掉下来。根据加密分析公司 Nansen 的说法，Binance 上的钱包正在大量增加 Circle 的美元稳定币 USDC。Binance 的一个钱包目前持有超过 18 亿美元的 USDC，这是过去三个月中的最高金额。同时，Nansen 预测，由于无法与 USDC 进行交易，因此 USDT 的持有量将会增加。[2023/2/22 12:23:27]
2、x1=delta(x0,2)
????结构：利用当天的值x0减去过去第2天的值x0。x0为1的返回值。
????解析：由1我们知道x0为取完对数操作的成交量，利用当天的x0去减过去第2天的值进行作差操作，反映当天的成交量相对于过去第2天成交量的增加或减少的量。
借贷协议WildCredit宣布停止运营，用户需提取资金:6月5日消息，借贷协议WildCredit发布公告称，将不再继续运营，鼓励用户从平台提取资金。项目委员会的一些成员和一个开发团队将在这项技术的基础上启动一个新项目，届时持有WILD代币的用户将获得新项目的空投。[2022/6/5 4:03:25]
3、y1=(close-open)/open
????结构：收盘价减开盘价的差，再除以开盘价。
????解析：此式子是求当天股价的变化率的式子。反映了当天价格的变化程度。当变化率大于0时，价格上升，变化率越大价格上升程度越大；反之，价格下降。
4、x2=rank(x1)
????结构：对每个股票的x1值进行排序，返回其股票对应排名的boolean值。
????解析：我们知道，x1为某只股票当天成交量相对于过去第2天成交量的增量。若增量为正，说明成交量在增加；反之，成交量在减少。对每只股票的x1进行排序，可以得到每只股票当天成交量的变化程度。即boolean值越大，某只股票的成交量增量越大。
5、y2=rank(y1)
????结构：对每个股票的y2值进行排序，返回其股票对应排名的boolean值。
????解析：y1表示某只股票当天的变化率。对每只股票的变化率进行排序，可以得到每只股票当天价格的变化程度。即boolean值越大，某只股票的价格上升程度越高。
6、c=-1*correlation(x2,y2,6)
????结构：计算x2和y2变量前6天的相关系数。我们知道x2和y2表示股票的排序boolean值。其计算逻辑是计算每只股票的前6天的排序boolean值的相关系数。
????解析：由4和5我们知道，x2反映每只股票当天成交量的增量程度；y2反映每只股票当天价格的增量程度。
????另一方面，根据相关系数的性质我们知道：
????相关系数的值介于–1与+1之间，即–1≤r≤+1。其性质如下：
?当r>0时，表示两变量正相关，r<0时，两变量为负相关。
?当|r|=1时，表示两变量为完全线性相关，即为函数关系。
?当r=0时，表示两变量间无线性相关关系。
?当0<|r|<1时，表示两变量存在一定程度的线性相关。且|r|越接近1，两变
????量间线性关系越密切；|r|越接近于0，表示两变量的线性相关越弱。一般可按三级划分：|r|<0.4为低度线性相关；0.4≤|r|<0.7为显著性相关；0.7≤|r|<1为高度线性相关。
????由此，当计算的相关系数越接近1，正相关程度越大。反之，相关系数越接近-1，负相关程度越高。而对相关系数乘以-1进行取反操作，得到的alpha值。表明alpha越接近1，负相关程度越高，即股票当天成交量的增量程度与当天价格的增量程度负相关性越高。
因此，此公式是反映价量背离的规律的一个公式，买入alpha值大的股票，卖出alpha值大的股票，原理是买入加量背离程度高的股票。
转换为伪MATLAB公式：
Step1：
Step2：
Step3：
策略说明：
思路：此策略属于量价背离策略。利用相关系数的数学方法来研究量价之间的关系。首先，在量方面：先对成交量取对数来达到稳定数据的作用，而后利用当天的成交量和过去第2天的值进行差分运算，得到量方面的增量程度；另一方面，在价方面：直接求当天的价格变化率来达到价方面的增量程度。接下来，对量价方面分别对每只股票进行排序操作，最后求他们过去6天以来的相关系数的。alpha为量价之间的相关系数取反后的值，从而达到量价背离的目的。
策略：每次取alpha前10的股票进行买入交易，不属于前10的股票，如果之前有买入，则进行卖出交易。
回测报告：
策略代码：
alpha002.m
执行代码：
TestAlpha001.m?
来源：金色财经
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