作者：Bryan,IOSGVentures
预言机在DeFi的应用：PriceFeeds并不简单
在DeFi中被广泛采用的预言机主要有两种。一类是以Chainlink为代表的通用预言机，提供按交易量加权平均的价格(VolumeWeightedAveragePrice)，并与Aave和dydx等主流的defi协议达成合作。另一类是DEX本身可以作为PriceFeed的来源，利用TWAP来自动实现价格的推导运算，并开放接口给其它协议。
在DeFi这个领域中预言机的主要用法是作为PriceFeed。一个合格的预言机需要时及时准确地更新基础资产的价格。例如在Chainlink的价格反馈机制里，每当基础资产的价格变化0.5%，就会自动触发价格更新。价格的实时准确性对于DeFi十分重要，尤其是在当下DeFi协议运用越来越复杂的模型，非及时的价格导致的连锁反应对协议造成巨大损失甚至于崩溃。
IOSCO报告：DeFi正在迅速发展并“复制传统金融市场”:3月24日消息，国际证监会组织（IOSCO）发布了一份报告，旨在对DeFi提供一个视角，并强调一些可能是监管机构关注的潜在领域。报告称，DeFi正在增长，其许多机制与传统金融市场非常相似。除此之外，IOSCO还提到，DeFi行业的许多金融产品、服务、安排和活动有时与更传统的金融业务重叠。
正因如此，IOSCO鼓励监管机构理解DeFi发展对其管辖范围的影响。随着DeFi市场的扩展，IOSCO指出，“对DeFi市场的细致和全面的理解”可以增强监管机构制定与其领域相关法律的能力。
在报告中，IOSCO认识到DeFi行业有许多好处。IOSCO主席Ashley Alder表示：“DeFi是金融服务中一个新兴且快速增长的领域。”然而，该组织也指出，随着行业的发展，它对用户构成一定的风险。Alder称该报告概述了“IOSCO关注的关键领域”。（Cointelegraph）[2022/3/24 14:16:24]
就在上周，InverseFinance因预言机故障而遭受重创，黑客通过该故障获得了1560万美元。通过利用TWAP预言机设计缺陷，该漏洞利用类似于典型的闪电贷款类型的恶意价格操纵。但它不是发生在一个区块内，而是发生在多个区块内。黑客手中的代币的总价值，飙升至64.4万美元，而市场公允价值为1.7万美元。这个事件是一个重要警示：对于预言机来说，提供准确且安全的价格至关重要，尤其随着抵押品类型愈加丰富，小类别币种在DEX的交易深度仍远小于CEX。
比特白银苹果（IOS）端APP正式上线:据官方消息，比特白银苹果（IOS）端APP，已正式上线。比特白银致力于打造一个链上白银交易帝国，让任何人都能低门槛、方便快捷、公开透明的进行白银交易。官方表示：“白银交易是一个拥有千亿美金的市场，也是一个急需用区块链技术改善的市场，相信我们的努力会为这市场带来不一样的改变。”[2020/7/8]
成为公众认可的预言机的另一个基本条件是去中心化，即它是否允许单点故障。许多去中心化预言机的倡导者声称，中心化预言机将使区块链的努力毫无意义。市场上应用最广泛的协议，如Chainlink和Band协议，都非常强调他们在获取链下数据的同时分散网络的架构。例如，Chainlink将节点分成两个不同的部分，其中一组负责上传链下数据，而另一组则独立负责进一步的验证。除了Compound是仍然使用自己的中心化预言机之外，市场上的大多数DeFi协议都已经/正在计划与第三方预言机集成，这主要是因为它们广泛的市场覆盖和去中心化。
IOSGventures成为PolkadotCC1首批20个创世验证人之一:Web3.0投资机构IOSGventures于6月18日成为PolkadotCC1首批20个创世验证人之一，这标志着PolkadotCC1网络正式进入POS模式，用户可以使用DOT提名验证人获得Npos奖励。IOSGVentures表示，已成功运营的节点还包括Cosmos,、Kusama、Kava、ETH2.0测试网节点、NEAR。此前报道，Cosmos公布2019年度社区生态贡献者名单，入选者包括IOSGVentures。[2020/6/20]
预言机可能是GameFi中的关键
Cryptomines是预言机在加密游戏领域被实际使用的一个案例。这个用例里体现的最独特的特性是，代币支付和铸造量可以通过oracle自动调整以保证其美元价值的稳定，这样，对于即使是对项目不完全熟悉的新人也能够以简单的数学预测他/她的回报天数。这种新颖的机制在Cryptomines的案例中称为“pancho”，游戏能够通过该功能持续获得新玩家。但是，上面提到的预言机是专门为管理代币价格而构建的，而不是像我们在大多数用例中看到的那样报告价格，因此它可能未必是每个游戏都需要的通用解决方案。
动态 | 跨ETH/EOS/TRON/IOST四大公链，DApp活跃度排行榜:据 DAppTotal 11月25日数据显示，过去一周，综合对比ETH、EOS、TRON、IOST四大公链的DApp生态情况发现：总用户量(个): ETH(229,216) > TRON(58,800) > EOS(21,932) > IOST(4,464)；总交易次数(笔)：EOS(6,688,394) > TRON(5,374,380) > ETH(1,283,801) > IOST(784,167)；总交易额(美元)：ETH(55,219,493) > EOS(53,944,726) > TRON(20,081,602) > IOST(8,887,796)；跨四条公链按用户量TOP3 DApps为：BeeHive(TRON)、CDP Portal(ETH)、BeeHive (ETH)(ETH)；按交易次数TOP3 DApps分别为：EIDOS(EOS)、WINk(TRON)、EosBlue(EOS)；按交易额TOP3 DApps分别为：Newdex(EOS)、WINk(TRON)、dYdX(ETH)。[2019/11/25]
另一个被广泛采用的预言机功能被称为?VRF。无论在基础设施层面，还是在应用层，随机性都是区块链的重要组成部分。例如，Axie利用ChainlinkVRF为铸造稀缺的NFT提供安全保障。在铸造期间，它可以抵抗会被攻击者操纵的可预测确定性。对于游戏玩家来说，VRF可以在奖励必须以公平和随机的方式分配的情况，或者在打开包含随机游戏资产的战利品宝箱时实施。
动态 | Coinbase的iOS版本将从苹果应用商店下线:据Coindesk消息，Coinbase交易所雇员近日向Cartified公司（War Riders游戏所属公司）透露，Coinbase的iOS版本将很快下线。原因是Coinbase不能以做一个便利数字商品的购买的Dapp为卖点。据苹果商店应用条例，此类应用似乎是违反“应用内买卖”规则。苹果和Coinbase对此事不予置评。[2018/8/31]
预言机未来将成为嫁接不同生态的桥梁
虽然最近DeFi已经有些饱和，但我们认为，当新的基建加入这场游戏，预言机将有机会发挥更大的作用。传输到链上的链下数据会比单纯的喂价数据多的多。例如，要扩大目前的保险协议范围，有许多类尚未被利用的链下数据，如一个人的银行账户历史，全球市场的指标，即实际利率，定价指标如通货膨胀率/CPI等等。
NFT预言机可以作为连接DeFi和NFT的桥梁。我们已经看到一些项目在朝这个方向发展，但还没有看到能实用的里程碑。想象一下，借款人可以把他们的NFT作为抵押品，主流代币(如Eth)不再是唯一的选择，资本利用率将随之大大提升。NFT作为抵押品要面对的棘手问题是，要么NFT的清算过程可能不像代币那样顺利，要么借款人的习惯还没有培养起来，即没有人能忍受可能会失去他/她的punk的风险。考虑到GamingNFT的属性相对接近于代币，我们预计，与PFPNFT相比，GamingNFT可能更适合用于借贷。此外，随着我们看到Coinbase开放自己的市场，甚至Opensea启用Moonpay，以法币计价的NFT将大规模起飞。预言机会很乐意从中分一杯羹。
另一个预言机可能产生更积极的作用的方向是数据索引。在TheGraph的引领下，随着我们看到独角兽应用在市场上的飙升，API调用变得更加频繁。然而，一个主要的批评是，API的策展和调用之间的不平衡仍是一大阻碍。我们已经看到许多策展者质押着Subgraph，但实际发生的API调用是随机且稀少的。我们分析我们看到的案例可知，有几个原因导致没有持续的调用。1.Dapps可能只是偶尔需要调用某个API，而不是经常性地调用2.Dapps可能发现使用底层API并不像想象中那么有用，因此不再查询。
以Twitter的API为参考，建议的API的平均调用时间间隔为15分钟。然而，对于大多数流行的subgraph来说，调用的方式是相当随机的—对于Livepeer来说，也就是第2个几乎完全被策展的Dapp，调用的请求量在去年6月至8月达到峰值，而在过去6个月，我们很少有请求发出。此外，发送调用请求的用户目前不需要支付任何$GRT代币，尽管TheGraph的原本模型假定用户是需要支付一定的代币去奖励索引者。目前，我们猜测是TheGraph自己在补贴索引者。
预言机，作为TheGraph和Dapp的中间人，能够使web3API查询达到我们在web2中看到的同等级甚至更高的活跃度。具体来说，预言机可以提供两项帮助，使整个动态过程有更强的稳定的绑定。为了帮助消除TheGraph目前存在的问题，预言机可以通过获得所有的subgraph的访问权，然后提供Dapp最需要的最可靠的subgraph。此外，就像预言机最初擅长的，他们可以驱动链下API上链，从而扩大TheGraph的生态系统。想象一下，去中心化的社交应用可以以去中心化的方式访问Twitter数据库，并且在此过程中个人数据可以不被滥用。
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