原文来源：阿法兔研究笔记原文作者：阿法兔新的进化，新的发展
已知信息：GPT-3所训练的参数约为1750亿，而GPT-4训练参数可能会有100万亿个参数。
多链协议Multichain新增对Polygon和Avalanche上Binance-Peg BUSD的支持:11月25日消息，跨链互操作性协议Multichain宣布支持Polygon和Avalanche上的Binance-PegBUSD，用户可通过Multichain跨链协议实现Polygon和Avalanche之间的Binance-PegBUSD跨链交易。[2022/11/25 20:45:36]
当然，GPT-4的开发目前仍在进行中，并且OpenAI尚且没有发布关于该模型的官方信息，但我们可以提前预测一下，GPT-4迭代的可能方向：更强的理解和生成文本的能力：GPT-4中最令人期待的进化之一是理解和生成文本的能力。注意，GPT-4很可能不仅具备更高的连贯性和流畅性，而且还能具备具有判断事实的正确性。目前的GPT-3已，显示出它有能力生成类似人类的文本，但有了GPT-4，我们可以期待在生成的文本中看到更高水平、且具备真实性的文字。更强的自然语言处理能力：可以期待在GPT-4中看到它能够更好地理解和响应自然语言输入。GPT-3已经表明，它能够以类似人类的方式回答问题，但在GPT-4中，可以期待看到ChatGPT能够回应的准确性和相关性更高，这样将更有助于GPT-4成为客户服务聊天机器人或专业的个人助理。整合文字与图片、视频：除了这些改进之外，有可能看到GPT-4可以与其他技术整合，模型有可能理解并生成有关图像和视频的文本。也许GPT-4能够直接生成图像说明，总结视频，甚至生成电影脚本。多语种处理能力：GPT-4也许可以处理多种语言的能力，这样就使得实时翻译文本、实现跨语言交流成为可能。这个功能如果实现，会对电子商务、客户服务和翻译等行业产生重大影响。提高能源利用效率：GPT-4可能会更加节能，有助于减少人工智能对环境的影响，随着对人工智能服务的需求不断增长，这一点尤为重要。跨文化：GPT-4也许能够在更多样化的数据上进行训练，使它更能代表不同的语言、文化和观点，可以在宏观上成为一种更具包容性的技术。能够处理表格、图形和图表等数据：GPT-4也许能够处理更多结构化数据的能力，如表格、图表和图示等。这可以使GPT-4能够分析更全面的信息，有助于使数据可视化、科学写作和研究领域的应用。以上均为展望的一些可能性，但明确的是，GPT-4将真的能继续改变人类与机器互动的方式。参考文献
K4 Rally与Xchange Monster合作提供Web3游戏体验:金色财经报道，近日，区块链赛车游戏《K4 Rally》宣布与加密平台 Xchange Monster 在 Web3.0 开发和服务方面建立了战略合作伙伴关系。两家公司将共同为玩家提供 GameFi 的完整价值链，旨在开发一种即玩即赚的 Web3 游戏体验，让玩家在 NFT 游戏中拥有真正的所有权，并允许在其游戏组合中无缝集成所有可用的加密资产。
据了解，《K4 Rally》不仅仅是另一款 Play2Earn 或 NFT 赛车游戏，还是有史以来第一款区块链拉力游戏，也是区块链游戏的新里程碑。K4 Rally 正在连接赛车运动和加密世界。而 Xchange Monster 的生态系统提供了一个独特的、完全受监管的加密平台，为游戏社区及其供应商提供了众多解决方案，其支持平台上所有 NFT 交易的直接支付。[2022/6/21 4:41:20]
WhatGPT-4hastoofferthatGPT-3didn’tGPT-4WillHave100TrillionParameters—500xtheSizeofGPT-3|byAlbertoRomero|TowardsDataScience
V神关注BCHA空快攻击事件，称PoS是必要的:11月28日，V神推特对BCHA空快攻击事件发表意见，称PoS是必要的，但还不够。目前这个在BCHA链上打空块的矿工已经扬言，任何只交税8%的区块都会被他孤立作废，只有交100%税的区块才不会被孤立。[2020/11/28 22:25:45]
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