原文翻译:KevinTse
AI最终可能会控制我们所有的资源，这是对人类生存的威胁，我们如何预防呢？安全AI只能说是海市蜃楼，还有另一种方法：加入机器，我们甚至可以利用当今的市场力量逐步做到这一点，但我们必须克服生物自恋。我的观点基于20年来的AI研究、模拟电路、摩尔定律和去中心化。1.AI可以控制我们的资源
AI最终可以通过两种方式控制人类的资源：AI直接拿走它，或者我们把它交给AI。1.1我们给AI资源
我们已经开始走这条路了，我们正在让狭义的AI控制我们工厂中的机器人，自动驾驶的汽车，我们乘坐的飞机，一点一点地，我们让AI越来越多地控制我们的资源，这些系统不断优化：改变设计变量以最小化资源使用和其他目标。目前，每个AI系统的应用领域都非常狭窄。我们将建立更高级别的网络，以结合自动驾驶汽车或供应链的各个网络，我们也会为AI提供在这些级别进行优化的方法，这一切都将以效率的名义进行。我们将建立这些更高级别的AI系统，这样就没有任何一家企业或个人拥有它们。为了实现这一目标，我们将通过将AI放入DAO来分散它们，这也意味着我们将无法拔掉插头，除非我们想让现代世界关闭。这些更高级别的AI系统将具有复杂的紧急行为，这些行为是通过组合下面可能简单的AI系统而产生的，正如蚁群的行为比简单的蚂蚁要丰富得多。Holland、Dorigo和其他人已经在许多场景中证明了这一点。这些去中心化的新兴AI将继续优化，一些设计变量将涉及人类，在许多任务中，人类是沉重的资源负载，在许多任务中，与硅相比尤为沉重。因此，为了最大限度地减少资源使用，这个AI将简单地优化人类，一切以效率为名。糟糕的是，AI现在控制着我们的资源。这很了不起，为了获取我们的资源，AI甚至不需要“醒来”，即达到人类水平的智能，它比那更平凡，我们将自己控制AI，它会简单地优化我们的需求。1.2AI占用我们的资源
英国政府计划为人工智能拨款1亿英镑:金色财经报道，英国首相Rishi Sunak公布了该国人工智能 (AI) 发展计划，政府计划为此拨款1亿英镑（1.25亿美元）。作为该计划的一部分，当局将设立一个奖学金基金和一个相关的专家工作组。主要方向将是农业和医疗保健的发展。[2023/6/15 21:40:03]
如果AI简单地获取它，它们也可能最终控制人类的资源，为此，AI必须“觉醒”——达到人类水平或更高的智能。由于大量资金流入AI研究和基于经济效益为AI提供动力的芯片，这种情况发生的速度比人们意识到的要快。2.为什么AI控制我们的资源是不好的？
一旦AI控制了我们的资源，无论是我们给它还是AI拿走它，我们都将与AI争夺资源，一开始可能不对，但随着时间的推移，这几乎是不可避免的。一旦AI优化并意识到人类是资源大户，它们可能会迅速果断地采取行动，将人类从资源方程式中移除。是的，人类可能会消失，人类的口袋可能会在核战争和全球变暖中幸存下来，但如果我们站在AI的错误一边，游戏可能就完全结束了，AI可以说是人类面临的最大生存威胁。即使你不害怕这个，但你应该感到害怕。旁白：人们可以将“AI觉醒”视为“人类”的下一次进化，因为毕竟我们会建造它们。那为什么感觉不对呢？我的看法是，这是因为我们个人的思维模式没有延续下去。我们宁愿留下来享受乐趣！3.如何防止抽取？
法国人工智能初创公司Mistral AI完成1.05亿欧元种子轮融资:6月14日消息，法国人工智能初创公司Mistral AI已完成1.05亿欧元（1.13亿美元）种子轮融资，Lightspeed Venture Partners领投，Xavier Niel、JCDecaux Holding、Rodolphe Saadé、Motier Ventures、La Famiglia、Headline、Exor Ventures、Sofina、First Minute Capital、LocalGlobe参投。消息人士表示，此类融资估值为2.4亿欧元（2.6亿美元）。
据悉，该公司是一家由前DeepMind和Meta公司的研究人员组建的新公司，将试图与OpenAI和谷歌竞争开发生成式人工智能基础设施。Mistral的此次融资是欧洲生成式人工智能公司有史以来最大的种子轮融资之一。[2023/6/14 21:35:30]
鉴于AI可能会控制我们的资源，以及这意味着对人类的威胁，我们可以做些什么呢？我这里有一些想法。安全的AI。建立“安全机器”并进行监管。加入机器。上传人脑，或逐步合并。让我们逐一探讨。3.1安全AI
动态 | 国务院：依托互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能、区块链等新技术推动监管创新:国务院发布关于加强和规范事中事后监管的指导意见。意见提出，充分发挥现代科技手段在事中事后监管中的作用，依托互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能、区块链等新技术推动监管创新，努力做到监管效能最大化、监管成本最优化、对市场主体干扰最小化。[2019/9/12]
目标是防止在AI占用我们的资源后造成人类灭绝，这里的想法是以某种方式使AI“安全”，并为此使用监管。ElonMusk向OpenAI投入了10亿美元用于更透明的AI研究。他一直在假设如果AI醒来，我们就可以对其进行监管，而这个假设是错误的。试想一下，如果蚂蚁“反抗”我们并想要监管。我们会听他们的吗？一旦AI达到我们的智能水平，一秒后，它就会超过我们的水平。10倍可能紧随其后。不需要多少10倍的时间，我们就会像AI的蚂蚁一样。
有些人认为我们可以创造友好的AI，也许你可以。但所有AI都会友好吗？我看不出有什么方法可以阻止不友好的AI。您是否会抓住机会推动AI向前发展，希望所有AI都以某种方式变得友好。OpenAI实际上对人类来说可能更糟，因为它在没有真正保护的情况下更多地催化了AI。所有AI的安全AI都是海市蜃楼，仅仅因为我们希望某事成真但并不能使它成真。3.2加入机器
声音 | 挪威工程院院士容淳铭：区块链是人工智能打破数据孤岛的唯一方式:挪威工程院院士容淳铭表示，我们要看到区块链对于人工智能的贡献，因为人工智能里最重要的是数据，区块链可以打破数据孤岛，实现数据的动态分享。现在很多做人工智能的都会碰到一个问题，就是拿不到数据，尤其是在需要多方数据融合的时候，解决方法是一刀切式的，要么公开数据，要么不公开数据，数据分享非黑即白，但是我们的世界是彩色的，我们要保证数据分享可以多层次、多方式，还可能根据时间差来进行分享，这时候就需要区块链帮助做数据的动态分享，这是打破数据孤岛的唯一方式。[2019/5/16]
AI可以醒来，而这只是时间问题。如果AI占用了我们的资源，我们的神经元将很难与之竞争。我建议我们给自己找一个有竞争力的基质，克服你的神经元，克服你的生物皮囊自我。不要打败他们，加入他们。或者不要，如果你更愿意让AI偷走我们的星球甚至更远的地方，我更喜欢前者。哪种基质？得益于50年的摩尔定律，硅是一种出色的基板，这是我们首先面临AI风险的部分原因。那是最明显的底物；使用它很有意义。那么，我们如何将自己移植到硅片上呢？这里有两个主要的：Ems和Bandwidth++，让我们探索一下。3.2.1Ems场景Ems是模拟人类，也就是上传。基本上，以足够的分辨率随时间扫描您的大脑，以便能够构建大脑动力系统的模型。然后，将该模型实例化到其他基板中，例如硅。罗宾·汉森(RobinHansen)最近写了一本书，探讨Ems的影响，无论是好是坏。Ems的最新技术是什么？简而言之，我们还有很长的路要走，在给定的人身上，我们需要收集足够的数据来重现动态。一种通用方法是大脑扫描，fMRI可以观察整个大脑随时间变化的动态，但仅使用血流作为代理，所以它很慢而且有损，脑电图速度更快但只能看到表面电信号，近红外线也很快，可以看到更远的地方，但达不到所需的全部深度。光遗传学可以出色地捕捉整个大脑中神经元发射的动态，但需要基因工程，以便神经元也发射光子。最后，电路终于变得足够小，可以想象在整个大脑中部署纳米级传感器。另一种方法是对大脑的每个组件进行黑盒化，监控每个组件的输入和输出，然后为每个组件建立模型，研究人员已经在小鼠大脑的组成部分上完成了这项工作，并取得了巨大成功。这种技术可以与全脑扫描相辅相成。3.2.2Bandwidth++Scenario在Bandwidth++Scenario中，我们自己和计算之间的带宽达到我们自己之间的带宽水平，然后它继续前进，最终，我们可以拔掉插头。与Em方案一样，BW++方案使我们与硅处于同等竞争地位，但与Em场景不同的是，它可以从今天开始，利用今天的市场力量逐步发生。4.讨论
声音 | 前上交所总工程师白硕：“人工智能+区块链”可以解决交易所数据流通问题:前上海证券交易所总工程师白硕在第四届区块链全球峰会上表示，即便是区块链时期，很多数据也无法实现流通分享。原因有两点：一是不愿意，二是不敢分享。但数据不流通就无法形成有效监管。白硕认为，通过“人工智能+区块链”实现背靠背知识协同，就可以实现在不同情况下需要见证支付的有效性和支付账户间的平衡。[2018/9/11]
我们在赛跑，AI醒来并获取资源，而不是人类加入机器。资本加速了前者。我们如何加快后者？一个好方法是积极地为其提供资金，让它发展得更快，对于Em场景，这意味着对大脑扫描和相关领域的研究，而不仅限于针对病人。对于Bandwidth++场景，这意味着对BCI的研究，以及包括BCI及其他在内的未来智能手机的积极上市。我认为后者更有可能，因为如果市场起飞，每年投入数百亿美元的研发资金将很容易。催化Bandwidth++scenario的另一种方法是在设计新网络和平台时简单地偏向于此。是的，这很模糊！我也希望我在这里有更具体的想法，但也许你作为读者有。也许还有其他方法？我希望作为读者的你看到问题已经从“我们如何阻止人工智能接管？”转变为“我们如何阻止AI接管？”到“我们如何催化Bandwidth++场景？”来，戴上你的工程师帽子！5.结论
AI可以拿走它们所有的资源，要么我们给它们，要么它们拿走。这对人类构成了生存威胁。如果我们想与AI竞争，我们需要有竞争力的基质，而该基板是硅。这是一场比赛！我们无法阻止AI方面，也许我们可以试着放慢它的速度，但这与想要让它快速发展的雄厚、强大的财力背道而驰。但是我们可以加快人性化的一面！大多数情况下，这意味着将资金用于BCI的研发，还有其他的想法，还有待提出。我们仍然有机会做到这一点。进一步阅读
我的其他AIDAO帖子都是针对这篇帖子构建的：第一部分：AIDAO及其实现的三条路径第二部分：AIDAO的狂野和危险第三部分：这篇文章人工智能、区块链和奇点的其他交叉点。每篇文章都有更多链接。人工智能区块链最近关于奇点和去中心化的科幻读物笔记
本文部分基于：我于2016年6月2日在伦敦发表的演讲名为“我们是神经自恋者吗？AI对人类的生存威胁和务实的解决方案”，以及2012年至今的其他演讲。2.2016年8月18日在柏林举行的“AI的崛起”活动中就此主题发表的演讲。这是视频和幻灯片。致谢
非常感谢GregMcMullen,KalinHarvey,ScottVolk,TroyMcConaghy,JanBalcar,EesmyalSantos-Brault,MashaMcConaghy,BrucePon,KaiWu,SimondelaRouviere,AlRobertson,MichaelMainelli,EmmaStamm,AlanShapiro,VinayGupta,samim,HarmvandenDorpel,许多来自AI社区的朋友，当然还有长时间的讨论，这导致了这篇文章中的想法。
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