在这篇文章中，我展示了如何直接使用Uniswapv3池中的每日交易量和流动性信息来提取任何资产的隐含波动率。
ETH-USDC-0.3%池的流动性。绿色条显示7天的预期走势，使用链上隐含波动率测量计算。在我的上一篇文章中，我证明了将Univ3LP头寸作为一种选择出借可能比持有它更有利可图。那是因为出售期权所收到的溢价可能会超过LP代币应计的费用金额。在我的分析中，我得出了以下等式：
现场丨中央美术学院副教授陈卓：我们该思考如何让加密艺术品拥有传统艺术品特性:金色财经现场报道，10月17日，BCA NFT艺术沙龙于京举办，在圆桌讨论环节，中央美术学院副教授陈卓表示，如今在艺术领域，用媒介去区分艺术，边界越发模糊，艺术正在向经典形态向新形态转变的趋势，媒介的转变和社会的变化会推动一波变迁。传统的艺术品有神秘感，但区块链是透明的，艺术展有仪式感，但线上艺术品会缺少仪式感。我们该思考如何让加密艺术具备传统艺术特性。例如艺术收藏的仪式感、艺术品生产过程的创造艺术。[2020/10/17]
经过一些重新安排，导致以下条件来指导资产是否应该作为选择权借出或持有以收取费用：
现场丨Cdot创始人刘毅：公链发展面临的核心问题是如何突破性能瓶颈:金色财经现场报道，10月11日，由金色财经、Candaq和哼哈互动联合发起的金色沙龙第55期“Polkadot-波卡万物生长与跨界破圈对话”在北京正式举行。在本次沙龙上，Cdot创始人刘毅指出，公链发展面临的核心问题，是如何突破性能瓶颈，同时保持可组合性，不过度牺牲去中心化。目前解决方案有跨链、Layer2、超级Layer1和分片。Polkadot也是分片，但它是处在多链和分片之间的。分片最难的是跨片智能合约调度问题，Polkadot也面临这个问题。此外，他表示，Polkadot的成功非常依赖于共享安全，共享安全成不成立确定了Polkadot整个设计成不成立。[2020/10/11]
但是，我在分析中做出了一个不自然的假设：我假设资产的链上波动率与交换的中心化期权上相同资产的“市场”波动率相匹配。具体来说，我假设年化波动率徘徊在100%左右，并使用该数字来提取6.8、76和2749的比率。回想一下，这些比率应该告诉您交易量与流动性比率应该是多少，以便假设隐含波动率为100%，持有LP代币比将头寸作为期权出售更有利。我规定Uniswap上所有资产的年化波动率是100%。对于ETH-稳定币对，100%可能是准确的，但对于稳定-稳定币对来说，这将是一个严重的高估。同样，一些高波动性资产的年化实际波动率可能高达数百%。如何解决这个问题？我们如何在上面的表达式中选择“正确”的波动率？我实际上是有效市场假说的大力支持者。毕竟，有效市场假设是使用几何布朗运动在Black-Scholes方程中模拟资产价格的主要理由之一。简单地说：有效市场假设(EMH)是金融经济学中的一种假设，它指出资产价格反映了所有可用信息。一个直接的含义是，不可能在风险调整的基础上始终“跑赢市场”，因为市场价格应该只对新信息做出反应。因此，考虑到该框架，我们是否可以假设所有参与者都已经对LP头寸的持有成本和预期回报进行了定价，这意味着我们只能假设LP回报与其期权溢价完全匹配。换句话说，我们可以查看任何Uniswapv3池的每日交易量和tick流动性，并使用我之前导出的条件来计算池的隐含波动率(IV)：
直播｜KIKI >教你如何选择比特算力:金色财经 · 直播主办的《 币圈 “后浪” 仙女直播周》第10期，本期由58COIN TOP天团组成，20:00正在直播中，本期“后浪”仙女58TOP女团甜美担当 KIKI在直播间分享“教你如何选择比特算力”，请扫码移步收听。[2020/7/31]
因此，只要可以从链上活动中提取每日交易量和tick流动性，这个方程就提供了一种计算资产IV的直接方法。1
从Uniswapv3计算隐含波动率
所有DeFi用户都是“理性”的假设有多准确。根据您询问的对象，它可能非常低，但让我们更仔细地考虑一下。要计算USDC-ETH-0.3%池的隐含波动率，我们必须将每日交易量(76,520,000)除以当前价格变动的流动性量(4,350,000)的平方根，然后乘以2*0.3%和√365days得到年化波动率：
直播｜李慧：显卡矿池如何杀出重围:金色财经 · 直播主办的《 币圈 “后浪” 仙女直播周》第8期14：00准时开始，本期“后浪”仙女蜘蛛矿池 市场总监 李慧将在直播间聊聊“显卡矿池如何杀出重围”，感兴趣的朋友扫码移步收听！[2020/7/11]
以下是TVL对Uniswapv3中前15名矿池的相同隐含波动率计算：
在http://info.yewbow.org查看WBTC/USDC对的隐含波动率范围为49%，稳定币-稳定币对(DAI/USDC)和ETH/sETH2对的隐含波动率低至1%。2
声音 | 薛蛮子：行业应重点关注如何建立信任机制:著名天使投资人、UT斯达康创始人薛蛮子在“重构新生态”2018全球第五届区块链技术应用论坛上，就区块链投资提到：很多散户依靠对百倍千倍的幻想而去投资数字货币是非常危险的事。同时就区块链监管也提到：如何在倒“洗澡水”的时候怎么又不把“澡盆里的孩子”倒出去，这是个很有技术难度的事情，也是短时间内很难实现的事。个人认为：接下来行业内胡乱“割韭菜”行为肯定行不通了，如何建立信任机制才是行业内应该去做的事情。[2018/7/26]
这个近似值有多好？
在之前的一篇文章中，我从Coingecko抓取了每日开盘收盘价数据，以提取几种资产的实际波动率，均以USDC或ETH计价：
以ETH计算，大多数资产的实际波动率在75%到200%之间徘徊。如果我们将其与从Uniswapv3池中提取的IV进行比较，我们会得到：
请注意，对于大多数资产而言，波动性略低，可能是约2.5倍。我不确定这种差异从何而来。也许这是因为DeFi用户并不都是理性的，或者与中心化交易所相比，用户在链上的交易量没有那么多，或者是因为我在周日截取了这张截图，交易量只是较低。此外，WNXM似乎是一个异常值，年化波动率超过1,000%。这可能是由于tick流动性相对较低：
或者当天交易量很大，我认为UniswaptheGraph实例将24小时交易量报告为交易量与流动性代币中的添加+删除相结合。每日兑换交易量的快速概览接近约100万，这对应于32%/年的隐含波动率，更现实一点。3
使用IV帮助有效部署流动性
我们为什么要关心IV？实际上，隐含波动率对于估计任何资产的预期价格变动非常有用：有关选择最佳Uniswapv3LP位置的更多详细信息，请参阅此帖子和此帖子。具体来说，了解IV还应该有助于确定Uniswapv3池中流动性的部署位置。例如，ETH-UNI-0.3%锁定了5700万美元的总价值，但在7天的预期走势内仅锁定了约200万美元。换句话说，在接下来的7天内，平均96%的已部署流动性不会被触及。下一步是使用链上数据直接计算每笔交易的已实现波动率，并将其与使用交易量+流动性计算的IV进行比较。这是一个比我预期的稍微复杂的问题，过去几周我一直在研究这个问题。然而，在这个过程中，我制作了几部有趣的电影，展示了一些高波动性资产的兑换+流动性+费用之间的联系：稍后会详细介绍，敬请关注！本文来自元宇宙之道，星球日报经授权转载。
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