昨天，整个市场继续普跌，并且跌幅进一步加大。整个市场的情绪开始悲观，有不少投资者开始抱怨“不是说好是牛市的吗”、“为什么连主流币都跌”……我还是再次和大家强调：无论这轮行情会发展到什么地步，至少当下它还没有到终点；此外行情的发展不可能一路上涨，中途跌个10%甚至20%都非常正常，我们不用悲观。值得注意的是，截至写稿时为止，以太坊已经跌到402美元了，如果继续下跌，跌穿400美元，就正好又到了我们设定的定投价位以内，我们可以重启定投。所以对这样的大跌，我个人是非常欢迎的。昨天和朋友聊天，得知他现在的资产配置----大部分的仓位都在隐私匿名币，觉得这样的配置恐怕抓不住未来的重点和趋势，很有调整的必要。由此，我估计不少朋友的配置可能都存在一定的调整空间，因此我觉得有必要和大家分享一下我的资产配置建议。在我去年的文章和小范围分享中，我曾经给大家罗列过这几个数字货币领域的刚需领域：单纯的数字货币、智能合约数字货币、隐私匿名币和交易所平台币。我当时给出的建议是这几大类都可以适当配置。经过这一年的发展，尤其是当下如火如荼爆发的DeFi，现在的情形已经与当时发生了很大的变化。这个变化凸显出未来一个重大的趋势——那就是以太坊生态已经强大到今非昔比，并且代表了未来的发展方向。因此，基于这个新趋势，我们必须调整自己的思路，重新规划自己现在的投资策略。我对现在的投资策略总结为12个字：“抓住发展趋势、守住配置底线”---做到进可攻、退可守。1.什么是“抓住发展趋势”？所谓的抓住发展趋势就是必须布局区块链未来的生态及潜在发展领域。对此前面我已经分享过，那就是以太坊以及与以太坊生态相关的领域。以太坊本身自不必说，那么与以太坊相关的领域可能有哪些呢？我认为可能有：DeFi、预言机、NFT、第二层扩展和去中心化自治组织等。2.什么是“守住配置底线”？所谓的底线就是牢不可破，最能抵抗风险。所谓的守住配置底线就是牢牢抓住最牢固，最能抵抗风险的资产---在我看来这个资产就是比特币。3.整体配置如何把握明确了上面两大方向，我们就可以布局自己的资产配置了。我们先看“配置底线”。对此我建议用最简单的办法——配置比特币，并且它的比例一定要占到整个数字货币资产中的至少30%。我们再看“发展趋势”，对此我建议以太坊及其生态一起至少占到整个数字货币资产中的50%到60%。这其中以太坊至少占30%到40%，剩下的20%配置以太坊生态中的各个领域：比如DeFi、预言机、NFT、第二层扩展和去中心化自治组织等。“底线”和“趋势”这两部分合起来至少要占到整个数字货币资产的80%到90%，而剩下的20%到10%可以配置一些杂项：比如隐私匿名货币、平台币等。总结一下，配比如下：比特币：30%、以太坊：30%~40%、以太坊生态：20%、其它领域：10%~20%。
USV合伙人：当下AI热潮与Crypto炒作周期有众多相似之处:6月23日消息，美国风险投资机构USV（联合广场风投）合伙人Fred Wilson在周四的一个小组讨论会上讨论了人工智能和Crypto，他认为最近人们对于人工智能凸显的新兴趣与围绕加密货币的炒作周期有很多相似之处。Wilson说，“我认为这些技术都会经历类似的炒作周期。我们在Web3中经历了这个巨大的炒作周期，现在绝对处于幻灭的低谷中，但我们同时也正处于人工智能的完整炒作周期。我认为总有一天我们会冷静下来，并意识到几年后我们不会为机器人工作。”
USV曾投资Twitter、Coinbase和Stripe等众多公司，此外还包括Dapper Labs和Dune Analytics等Web3巨头，以及Alife等专注于人工智能的初创公司。[2023/6/23 21:55:54]
白一：当下行情仍是慢牛，机构若没有明显的减持趋势还会继续涨:据官方消息，11月13日19:30，加密阁合伙人白一做客Gate.io《周五分析有道》。当Gate.io合伙人酒儿问及当下行情趋势时，白一表示，16000美元对于BTC来说言顶过早，当下整体行情仍是慢牛，机构若没有明显的减持趋势到就还保留继续上涨的逻辑。通常在市场处于牛市时，山寨币也会跟随主流币种慢慢补涨，所以除了主流币以外，投资山寨币也不失为一个不错的选择。Gate.io直播间将定期邀请区块链行业从业者带来优质的内容知识，共同探讨行业发展。详情点击原文链接。[2020/11/13 20:46:11]
朱啸虎：当下区块链的痛点是想象出来的痛点:金沙江创投董事总经理朱啸虎接受采访时表示，投资归根结底还要强调痛点，而当下区块链的痛点是想象出来的痛点，现实生活中根本不存在。朱啸虎的观点是区块链技术强调去中心化和信任问题，而在现实生活中尤其是信息技术发达的地区，信任本身不是问题。他举例，银行账号、证券账号很少出现问题，此外通过全民记账来保证准确性，而区块链的存储和技术成本非常高，效率却极低。朱啸虎认为大公司入场更多是为了做技术防范布局，和这些公司的体量相比，这部分投入所耗费的成本是很低的，就目前而言大公司所探索出来的，能够落地的应用场景也是非常有限的。[2018/4/20]
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