?大数据产业与隐私计算的碰撞:变革与机遇_AVA:ARIA20

随着移动互联网、物联网、云计算的深入发展,大数据国家战略的加速落地,大数据体量呈现爆发式增长态势。数据显示,2018年我国大数据产业规模突破6000亿元;随着大数据在各行业的融合应用不断深化,2019年中国大数据市场产值达到8500亿元。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破,成为推动经济高质量发展的新动力。全社会都在信息化、数字化、智能化的道路上持续升级,数据已经成为了关键的生产要素。伴随着数据资源价值的逐步认可,企业自有数据成为了主要的数据来源,而随着数据流通和共享的需求正不断增加,数据收集、数据分析再到数据应用全过程的产业链日趋成熟与完善,形成了以行业联盟或行业融合的多维度的大数据产业。然而,大数据产业的发展现状以互联网行业巨头为大数据应用的领跑者,真正有用、能够影响企业决策、影响人们认知的数据被拥有巨额流量入口的互联网巨头拥有,使得大数据产业在潜移默化中形成一个个的数据孤岛或颇具特色的大数据公司。大数据公司通过组建大数据、算法分析团队,利用爬虫、终端设备“埋点”等技术获取外部数据,再经数据加工处理以一种数据服务的形式对外提供或向内赋能,形成中心化的处理模式。一、中心化处理模式的局限性1.企业获取到的是数据“观点”而不是数据生产要素本身,很大程度上企业很难基于一个看不到背后逻辑结构的外部观点来指引公司内部决策。2.数据生产要素不同于普通的生产要素。后者存在资源消耗的成本,而数据是有记忆的,数据被重复使用的成本趋近于零,这使得数据一旦开放使用后其价值难以得到保护,才需要以服务产品的形式进行包装,这一定程度上阻碍或削弱了数据真实的价值。

“Kava Rise Cosmos USDT”提案已通过:7月15日消息,Kava发推称,“Kava Rise Cosmos USDT”提案已通过,项目现在可以注册该计划。

此前消息,Kava 14主网现已上线。Kava 14将成为连接Cosmos至以太坊dApp的内部跨链桥,届时原生Cosmos资产将解锁至KAVA EVM。[2023/7/15 10:56:47]

Coinbase将访问英国与政策制定者、监管机构以及媒体会面:3月24日消息,Coinbase在其社交平台表示,其领导团队将于几周内访问英国,并与政策制定者、监管机构以及媒体会面。会面主题或将涉及欧盟综合加密监管框架 MiCA。

Coinbase 同时表示,过去一年英国一直是其增长最快的市场之一,同时欧盟和英国正在为全球监管树立典范,该地区正在意识到加密货币提供的潜力和社会承诺。Coinbase 作为一家美国公司,很遗憾看到美国正在错失机会。[2023/3/25 13:25:40]

3.数据生产要素以个人数据、金融类数据、互联网行为数据为主,数据同质化严重,大量产业数据没有得到有效挖掘,数据赋能的群体存在局限性。4.数据获取的方式和手段,以及数据使用的模式没有对数据隐私进行有效的保护,产生了许多信息泄露与安全性风险。随着数据流通的需求不断上升,企业间直接合作或与大数据公司合作外,更广泛、覆盖范围更广的数据交易市场成为了一个新的发展方向,如何建立数据需求方与供给方之间成规模化的直接联系,如何实现数据生产要素更加安全、可信的流通与分享,通过市场化的手段实现数据生产要素的流通与交易成为了数据生产要素交换模式2.0的发展方向。在这其中,隐私计算将成为数据开放协作的一大助力。二、隐私计算带来的变革1.可实现数据采集过程的可信与可追溯,确保数据隐私信息的安全,实现数据资产的确权与权属管理。2.可为原始数据生产要素提供不同级别的隐私保护手段,实现各类数据的隐私协作基础,达成数据使用中的价值保全,杜绝因数据明文留痕造成的使用价值递减风险。

加密基金Variant Fund已购买一些Nouns NFT:12月10日消息,a16z前合伙人、Variant Fund创始人Jesse Walden披露,加密基金Variant Fund已购买一些 Nouns NFT,但未透露具体购买数量。

Variant Fund分享加入Nouns社区的原因,表示他们认为Nouns是整个Web3领域里最活跃、最具创造力的社区之一。Variant Fund看好Nouns的连续拍卖机制、由持有者管理并以ETH计价的储备金库、免许可开放工具和CC0模型。[2022/12/10 21:35:57]

3.基于隐私AI与隐私计算引擎,实现去中介化的数据交易市场与数据价值实现网络,形成分布式的大数据商业,通过市场化的运营模式,提升数据流通与共享的范围,实现数据价值的实现与效用升级。

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屎币交易所ETF分析_ETF:ROCKETFI

Overview概述观点一:BIKI、GATE交易所中的比特币三倍做多ETF追踪误差大于三倍。观点二:BIKI的追踪误差总体而言小于GATE交易所.

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