编者按：本文来自区块链大本营，作者：wagslane，译者：火火酱，Odaily星球日报经授权转载。本文对哈希函数进行简要的介绍，旨在帮助读者理解为什么要使用哈希函数，以及其基本工作原理。文中将省略具体证明和实现细节，而将重点放在高级原理上。为什么要使用哈希函数
哈希函数被广泛应用于互联网的各个方面，主要用于安全存储密码、查找备份记录、快速存储和检索数据等等。例如，Qvault使用哈希散列将主密码扩展为私人加密密钥。用途列表清单详见:https://en.wikipedia.or/本文将重点介绍哈希函数的几个重要特性，也可以说是其最重要的特性：哈希函数确定性地加扰数据；无论输入是什么，哈希函数的输出大小始终相同；无法从加扰的数据中检索原始数据；确定性地加扰数据
首先，想象一个魔方。
去中心化音乐平台Audius任命Shamal Ranasinghe为首席商务官:3月2日消息，去中心化音乐平台Audius任命Shamal Ranasinghe为首席商务官。Shamal Ranasinghe将监督公司与音乐行业的关系，在创新方面发挥主导作用，并开发报告、分析和其他工具，以帮助艺术家、唱片公司和权利人取得成功。
Ranasinghe多年来一直担任该公司的顾问，此前他曾担任Sirius XM/Pandora的高管，负责监督艺术家、唱片公司、权利人、经理和现场音乐合作伙伴的产品开发。 （TheBlock）[2023/3/2 12:39:11]
我们从恢复魔方开始。如果我们随机转动魔方，到最后，魔方将会呈现和开始时完全不同的状态。同样，如果我们重新开始，重复完全相同的动作，那么我们会不断得到完全相同的结果。尽管看起来结果可能是随机产生的，但实质上并非如此。这就是“确定性”的意思。“确定性”在安全存储密码方面起着至关重要的作用。例如，假设我的密码是“iLoveBitcoin”。我可以使用哈希函数对其进行加扰：iLoveBitcoin→“2f5sfsdfs5s1fsfsdf98ss4f84sfs6d5fs2d1fdf15”现在，如果有人看到这个加扰后的版本，他们也不会知道我的原始密码！这一点非常重要，因为这意味着，作为一名网站开发人员，我只需存储用户密码的哈希散列(加扰数据)，即可对其进行验证。当用户进行注册时，我对密码进行哈希散列处理，并将其存储在数据库中。当用户登录时，我只需再次对输入的内容进行哈希散列处理，并比较两个哈希值。由于特定的输入始终会输出相同的哈希值，所以该方法每次都可以成功验证密码。如果网站以纯文本格式存储密码的话，则会出现巨大的安全漏洞。如果有人入侵该网站，那么他将会能获取所有的电子邮件和密码，并可以尝试在其他网站上使用这些信息进行登录。无论输入是什么，输出大小始终相同
CoinShares：BTC将会受益于鸽派的美联储和疲软的美元出现上涨:金色财经报道，数字资产管理公司CoinShares在其官方社交媒体上发布主题帖，解释了经济因素和政策如何影响BTC表现、以及为何BTC会和其他投资资产表现有所不同。CoinShares认为目前BTC低迷价格表现只是暂时并表示：“美国经济衰退已经到来，我们认为美联储可能会在整个夏季继续加息，此后经济增长会出现更疲软的前景，从而导致美元大幅走软。如果美联储无法抑制通货膨胀并且美元走强，BTC 将会受益于鸽派的美联储和疲软的美元出现上涨，而增长型股票将在经济状况恶化的情况下遭受更大损失。”[2022/7/31 2:49:10]
如果对单个单词进行哈希，则输出将是特定的大小(对于特定的哈希函数SHA-256来说，其大小是256bits)。如果对一本书进行哈希，其输出也将是相同的大小。这是其另一个重要特性，因为这可以节省我们的计算时间。典型的例子是在数据映射中使用哈希散列作为键。数据映射是计算机科学中用来存储数据的简单结构。
ShapeShift开源其即将推出的V2版本平台代码:金色财经报道，作为正在进行的去中心化努力的一部分，非托管加密货币交易所ShapeShift周四宣布，已开源其即将推出的V2版本平台的代码，让开发人员有机会为迭代过程做出贡献。v2代码存储库现已在Github上可用，使开发人员可以更轻松地将其下载到本地驱动器。此外，开源开发人员可以参加在ShapeShift的Discord频道上举行的每两周一次的社区电话会议。[2021/9/3 22:56:17]
当程序在映射中存储数据时，会向映射提供键和值。当程序想要访问该值时，它可以向映射提供适当的键并接收相应的值。数据映射的优势在于它们可以立即找到数据。该键被用作计算机能够立即找到的地址，这样一来，就不必花费数小时在数百万条记录中进行搜索了。因为键就像地址一样，不能太大。如果想将书籍存储在数据映射中，则可以对书籍的内容进行哈希散列处理，并使用哈希值作为键。作为一名程序员，我可以轻而易举地使用哈希散列来查找该书的内容，而不必按标题、作者等对数千条记录进行排序。其工作原理是怎样的呢？
对冲基金经理AlanHoward为已上市加密资产管理公司CoinShares第四大股东:加密资产管理公司CoinShares网站公开了重要持股人，其中由对冲基金经理AlanHoward持有的AH(StHelier)Limited是CoinShares的第四大股东，持有548万股股票（约6000万美元），占比8.24%。CoinShares于2013年推出，在泽西岛、斯德哥尔摩、伦敦和纽约设有办事处，提供了数字资产敞口并开展数字资产交易活动，今年3月11日在瑞典斯德哥尔摩上市。（The Block）[2021/3/19 19:02:08]
这部分是本文的难点，我会尽量将其简化，省略实际的实现细节，重点介绍计算机在使用哈希散列处理数据时工作原理的基本概念。下面让我们来看一下我为此专门编写的一个算法——LANEHASH：我们从要进行哈希散列的数据开始
NFT收藏家WhaleShark以22 ETH的价格购入一双球鞋NFT:NFT收藏家WhaleShark以22 ETH的价格购入一双带有AI设计的球鞋The X Evolutions。WhaleShark希望将此球鞋NFT展示在办公室的数字屏幕上。WhaleShark还会在明年年初获得该球鞋的精确副本。（Coindesk）[2020/12/22 16:09:02]
我把字母和数字转换成1和0(计算机中的所有数据都以1和0的形式进行存储，不同的1和0的组合代表了不同的字母)
此时，我们通过各种预设的步骤对数据进行转换。步骤内容可以是任意的，但重要的是，每次使用LANEHASH时，我们都需要遵循相同的步骤，以便我们的算法具有确定性。我们将前4位从左侧移到右侧：
每隔1位进行间隔：
我们把这两部分转换为以十进制的数字。十进制是我们在学校中学过的“正常的”数字系统。(所有的二进制数据实际上都是数字，你可以在其他网站上在线查询如何将二进制转换为十进制数字)
我们将这两个数字相乘：
然后对该数进行平方：
再将该数字转换回二进制：
从右侧切掉9bits后正好得到16bits：
然后将该二进制数据转换回英语：
如上所示，如果输入相同，那么最后终将会得到相同的输出结果。但是，如果改变任何一个字母，最终的结果也将发生巨大变化。
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