如何应对“黑天鹅”事件_区块链:数字货币

编者按:本文来自蓝狐笔记,Odaily星球日报经授权转载。前言:加密货币市场经常出现暴涨暴跌,如果要事后解释,总是能找到原因。比如此次周末大跌可以找到如下可能的原因:新冠病在全球范围的爆发导致对经济前景悲观、产油国谈判失败原油暴跌、比特币有大宗商品属性随之暴跌、矿工出售比特币数量降低符合熊市特征、Plustoken地址异动......这些算是加密市场的黑天鹅吗?黑天鹅是极其稀有的事件,不可预测,且会带来严重后果。如果按照此定义,加密市场的暴涨暴跌还不算是真正的黑天鹅,只能算是小黑天鹅。如果是加密市场的投资者,在这样极端波动的高风险市场中,如何应对这些反复发生的小“黑天鹅”,又该如何应对真正可能的大“黑天鹅”?值得每一位投资者深入思考,并做好准备。本文作者LouKerner,由“蓝狐笔记”社群的“LoJJ”翻译。

维珍银河董事长:PayPal消息传出后各大银行讨论如何支持比特币:维珍银河董事长Chamath Palihapitiya今晨发推表示,PayPal消息传出后,各大银行都在开会讨论如何支持比特币。它不再仅作为一个选项。[2020/10/22]

“黑天鹅”一词由纳西姆·尼古拉斯·塔勒布创造,他是前华尔街量化交易员。在2008年金融危机之后,黑天鹅一词被广为使用。根据调查,黑天鹅事件的定义是:黑天鹅是不可预测的事件,超出正常情况的预期范围,并可能带来严重后果。黑天鹅事件的特点是极其稀有、影响重大、试图用各种失败案例的总结来预测它们的做法在事后来看都是愚蠢的。在我看来,黑天鹅事件的典型特征是它们“......以其极度稀缺为特征......”。让我们看一看一些“黑天鹅”。新冠病:红杉所说的2020黑天鹅

央行行长易纲 :将继续研究如何加强央行数字货币的风险管理:4月17日,财新举办主题为“金融科技与人民币可自由使用”的研讨会。中国人民银行行长易纲在会上表示,央行数字货币项目已取得较大进展,当前阶段在部分城市及部分场景进行内部封闭试点测试,同时表示“将继续研究如何加强央行数字货币的风险管理,包括了解你的客户(KYC)等。”

对于金融科技在此次疫情期间发挥的作用,易纲表示肯定,但也强调商业银行依然是主力;科技公司积极参与有助于提升金融服务水平;人民币国际化主要依靠市场驱动,平等竞争,中国会继续推进金融开放和改革。[2020/5/4]

在这种广为流传的警示中,新冠病被认为是黑天鹅。是吗?好吧,这是一场流行病。那么,流行病是黑天鹅吗?流行病“.....以其极度稀缺为特征.....”吗?所以,你可能会问,上一次大的流行病是什么时候?新冠病之前的上一次流行病发生在2017年,它让954,000人因此丧生。这是HIV/AIDS。

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2014年8月8日,世界卫生组织宣布埃博拉病爆发为国际关注的突发公共卫生事件。从2013年到2016年,超过1,100人因埃博拉病而丧生。“香港流感”于1968年初在香港首次被发现,并于当年晚些时候传播到美国。在1968/1969年,全球约有100万人因此丧生,其中在美国也有34,000人死亡。1967年,世界卫生组织预计大约有1500万人感染天花,当年大约有200万人因此丧生。现在还可以继续写下去。但是,流行病并不是很少发生的黑天鹅。它们一直在发生。投资中的黑天鹅

金色财经现场报道 海纳云CTO邹均:区块链技术难点在于如何让所有节点统一步调:金色财经现场报道,在2018区块链技术及应用峰会上,海纳云CTO邹均认为,区块链技术当前的限制难点在分布式系统中让所有节点统一步调,区块链目前存在性能限制、扩展性限制、易用性限制、兼容性跨链互联限制、存储限制、治理限制、软件升级限制等问题。[2018/3/31]

回到“投资百科”,在我看来,他们说的很随意:“经济低迷或崩溃,例如黑色星期一、1987年的股市崩盘或2000的互联网泡沫,都是相对可以模型化的。”——因此,它们不是黑天鹅。“......但9月11日的袭击,非常罕见。还有,谁会预料到安然公司的崩溃?至于伯尼·麦道夫,大家或许可以争论一下。——前两者是黑天鹅事件,而最后一个可能是。”更明确表述的是,在《数据驱动的投资者》上有一篇文章题为“改变金融世界的9大黑天鹅事件”:

这就是20年内的9个黑天鹅事件。这种说法是矛盾的。因为你不可能在20年内出现9个“极其稀有”的事件。为什么我们称之为黑天鹅?

我们称它们为黑天鹅,是因为我们无法预测它们。我知道“稀有”的定义是开放性的。像“一周三次”这样简单的陈述也能被解释为“几乎从不”或者是“恒定地”。将2008年抵押贷款危机称为“黑天鹅”,这使得所有资不抵债银行的CEO都摆脱了困境。他们能做什么?一次又一次上演。大多数我们称为黑天鹅的事情总是在发生。因此,我们应该做好准备。因为在“投资百科”定义中,我们称为“黑天鹅”事件的真实部分是:“......它们的影响严重”。

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