编者按：本文来自小葱区块链，Odaily星球日报经授权转载。比特币价格本月一直在测试10,000美元大关，诸如推文数量和提及比特币的Google搜索等在线指标显示了两年来的新高。比特币价格与媒体因素的关系成为分析师研究的对象，这些因素包括数个社交媒体指标，例如提及特定加密货币的推文数量，加密货币专用subreddit中的评论或帖子数量，特定加密主题的每日搜索量数量，甚至是Reddit上提及的“Lambos兰博基尼指数”。通过此类数据进行情绪分析可以帮助投资者预测收益，已经成为受传统投资者欢迎的一种新颖方法。分析2017年至2019年的推文和比特币价格
分析师：比特币此轮牛市并非由机构推动，而是因为高净值投资者入场:比特币最近突破4万美元，加密货币总市值超过1万亿美元。图表表明这轮牛市已远远超过2017年牛市。人们普遍认为比特币拥有如此巨大的购买力，是因为大部分来自机构。Anchorage联合创始人Diego Monica称，金融机构对波动的容忍度更高，而且是专业投资者，“这一反弹绝对是各机构所追随和推动的。”许多人认为，目前的比特币价格可能过于昂贵，非机构投资者无法入场。
但分析师Willy Woo表示，“我们以为会是这样，现在问题是我实际上并不认为是这样。”比特币牛市是由机构声称将支持比特币和加密货币而推动。尽管各机构一直暗示将部署资金，但大多数仍未行动。可能正是来自机构的这种认可，吸引许多高净值投资者进入该领域，家族理财办公室以更高价格买入。多种因素结合起来（包括与人交谈了解其意图），让他确信家族理财办公室会向加密领域进行资本分配。链上资金流动数据显示交易所提款的价值在增加，乍一看这似乎意味着机构的存在。但进一步研究表明，事实上一个实体控制多个地址。“这不是企业的规模。持有数千或更多比特币的巨鲸数量正在飙升，持有约100和250枚的地址数量也是如此。”（AMBCrypto）[2021/1/16 16:20:47]
从2017年以来每天提及比特币的推文数量来看，2017年牛市期间有明显的飙升。2017年12月7日，提及比特币的推文达到155,600条的历史新高。在此峰值之后，整个2018年和2019年的平均推文数量大幅下降，尽管在比特币2019年一波小牛市期间的6月26日出现了一个小峰值。
分析师：BTC未来两个月的关键是能否突破200日移动均线:加密货币分析师Tone Vays近期表示，随着减半将近，他对比特币持乐观态度。Vays称，比特币目前的价格走势可能与2015年8月的情况类似，当时比特币跌至207美元，随后开始了一轮长期上涨并在数年后见顶，达到了约2万美元的历史高点。Vays表示，他对星期四的反弹感到惊讶，BTC从6214美元上涨至7040美元的高位。在这一点上，未来两个月的关键是跟踪比特币的价格是否能突破200日移动均线，目前该移动均线约为8000美元。（The Daily Hodl）[2020/4/3]
分析 | 每年有6200万美元普通硬币丢失 法币和加密货币一样无法避免人为过失:LongHash发文称，废弃物回收管理公司卡万塔控股 （Covanta Holding Corp）估算得出，美国人平均每年也会丢掉 6200 万美元的实体硬币。新手加密货币投资者会丢失资产，这很容易理解，但这么多人每年会丢掉价值数千万美元的普通硬币这一事实，使得法币和加密货币有了一个共同点——人为过失是无法避免的。[2019/5/8]
推文数量和比特币价格之间的这种中期趋势可能表明这两个变量是相关的。2017年全年，比特币价格和推文数量之间的相关性最高，为0.86。尽管2018年是熊市，但价格和推文数量之间的关系仍然很高，相关系数仍为0.74。这种相关系数在2019年表现得较低(0.12)，尽管比特币在三月至六月期间价格有大幅上涨。
推文可预测比特币的交易量
比特币交易量和推文数量似乎也有着显著的关系。经过数据对比发现，当谈到推文数量与比特币交易量相关性时，2017年两者的相关性明显比2018及2019年强。在2017年，当一天的推文数量增加1%时，比特币的交易量在当天会增加2.5％；这种相关性在其它年份同样具有一致性，除2018和2019年相同情况下，比特币交易量增加低于1%。2018年时，当一天的推文数量增加1%时，比特币的交易量增加0.64％，而2019年该交易量会增加0.72％。2020年以来的相关性对比
2020年以来，比特币涨幅较大，1月份加密货币对冲基金获得27％的回报率。
今年1，2月份平均加密货币推文数量较2019年有所增加，2019年日均18,972条推文，2020初这一数字达到22,070条，2月2日出现了相关推文的异常爆发。与1月相比，今年2月的平均推文数量增加了。
根据这两者的走势，可以看出比特币2020年1个半月推文数和交易量之间的关系和之前观察到的基本一致。但是，推文数量对交易量的影响程度要小于其他年份。当推文数量增加1％时，同一天的交易量增加0.423％。推文数量的预测影响更小，如果当日推文数量增加1％，次日交易量将增加0.44％。
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