一文了解Turbo-Geth客户端最新改进_ETH:TUR

编者按:本文来自:以太坊爱好者,作者:GiulioRebuffo,翻译:阿剑,Odaily星球日报经授权转载。几个月以前,我加入了Turbo-Geth团队,开始主动给Trubo-Geth客户端贡献代码。Turbo-Geth客户端是Geth客户端的一个另类版本,其目标是做得比原有的客户端运行速度更快、更高效。那么Turbo-Geth实现这个目标的办法包括下面几项:进一步优化数据库结构在需要与状态数据交互的场合,减少对数据库的读、写操作优化状态树操作的效率在本文中,我会着重指出Turbo-Geth和Geth在数据库上的不同之处。主要的区别在于:不同的数据库按桶来细分数据库那么,本文的主要内容也就跟这两点相关。什么是Bolt,它跟LevelDB的区别在哪里?

Steadefi:协议已被利用,所有资金目前都面临风险:金色财经报道,杠杆收益聚合商Steadefi发布推文警告称:协议已被利用,所有资金目前都面临风险,链上消息已发送至攻击者钱包地址进行协商。协议部署者钱包(也是协议中所有保险库的所有者)已被泄露。剥削者已将所有金库(借贷和策略)的所有权转移到他们控制的钱包中,并继续采取各种仅限所有者的操作,例如允许任何钱包能够从借贷金库借入任何可用资金。目前,Arbitrum 和 Avalanche 上的所有可用借贷能力已被剥削者耗尽,资产被交换到 ETH 并桥接到以太坊。存款人的金库尚未耗尽(截至目前),因为剥削者没有从该金库提取存款的仅限所有者的功能。

链上数据显示,截至发稿时,该协议已损失至少 334,000 美元。[2023/8/8 21:31:00]

Bolt和LevelDB其实非常相似,两者都是“键-值对”存储,设计目标都是为不需要完整数据库服务器的项目提供简单、快捷且可靠的数据库。Geth选用的数据库是LevelDB,而Turbo-Geth选用的是Bolt。但两者也有一个关键区别:组织数据的方式。LevelDB是一个LSM数据库,而Bolt使用bucket,而且每一个bucket都包含着一个B+-Tree结构。我们可以把一个bucket当作“大数据库里的一个小数据库”。那么,两者之间的主要区别在于:LSM数据库是为重度添加操作和范围扫描操作优化的,而不是为随机读取的性能优化的;为了提供一致性,它不允许同时对数据库执行读、写操作。也是出于性能考虑,这种数据库是没有实现原子性的。Bolt则反之,插入操作速度较慢,但是随机读取速度较快,实现了原子性,而且可以同时对数据库读写。我们再稍微解释一下原子性:原子性:“原子”意味着不可分割。假设现在我们要给一个数据库存储多个哈希值,而其中一个在插入数据库时失败了,如果此时所有哈希值的操作都会同时撤销,这就叫做原子性。Turbo-Geth就有这样的特性,只有所有哈希值的插入操作都成功时,这个操作才能成功。而没有实现原子性的数据库则意味着,必须使用一个workaround以安全地将数据插入数据库。换句话来说,在这个点上,我们觉得Bolt更好,因为他在给数据库添加数据时更安全。数据库的组织

过去一周ETH2.0净质押量新增33万枚,Coinbase提取6.2万枚ETH:6月12日消息,Token.unlocks数据显示,目前ETH2.0全网质押总量1957万枚ETH,质押率16.09% ;自上海升级以来,累计存款量657万枚ETH,上周数据为607万,过去一周新增50万枚;累计取款318万枚ETH,上周数据为300万;总净质押量增加340万枚ETH,上周为数据307万,过于一周新增33万枚ETH。

此外,Dune@21Shares数据显示,自6月6日美国SEC对Coinbase采取执法行动以来,已有62110枚cbETH被赎回;目前Coinbase等待提取的ETH质押量为20864枚,约占所有实体等待提取的质押ETH总量的32.1%。[2023/6/12 21:31:06]

如前所述,Turbo-Geth是切分成多个bucket的。每个bucket都是大数据库中的一个小数据,各自包含了一个B+-Tree结构。下面便是Turbo-Geth数据库在区块高度9,346,492处的切分:

美国总统拜登:诸多迹象表明美国高通胀问题可能正开始放缓:9月3日消息,美国总统拜登表示,诸多迹象表明,美国高通胀问题可能正开始放缓。在非农就业报告方面收到了更多好消息。(路透社)[2022/9/3 13:06:10]

-Turbo-Geth的Archive节点的数据区分-Geth客户端的Archive大小:3.7TBParity客户端的Archive大小:3.6TBTurbo-Geth客户端的Archive大小:652.62GB每一个部分都存储在一个bucket里面。其中主要部分的简要解释如下:原象:哈希值与地址之间的管理,以及存储位置哈希值与存储位置之间的关联收据:交易收据合约存储内容的历史:合约存储内容的变更历史账户历史:账户的变更历史区块头:每个区块的区块头区块体:每个区块的区块体合约存储内容:就是合约存储内容ChangeSet:数据库变更历史账户:账户使用这么多bucket,是为了让构成大数据库的各B+-Tree树高不至于太高,这样跟数据库的交互就会比较容易。换句话说,这是在使用多个bucket来提高读取数据库的性能。另一种备选方案:BadgerDB

美股主要指数小幅收跌,标普500指数跌0.22%:金色财经报道,行情显示,美股主要指数小幅收跌,道指跌0.47%,标普500指数跌0.22%,纳指收平。[2022/8/24 12:44:08]

在切换到Bolt之后,Turbo-Geth在处理随机键时遇到了一些问题,因为Bolt会在提交数据之前对这些键进行排序,又因为这些哈希值都是随机的,而且数量很多,所以产生了大量的排序需求,然后导致大量的写入放大现象。而BadgerDB使用log-structured-merge模式,似乎是一个更好的选择。这个问题仍在研究当中,不过,我们已经实现了一个workaround来解决这个问题。这里有一个图表,显示了BadgerDB和BoltDB在整体性能上的对比:

结语

Turbo-Geth客户端通过下列手段来优化以太坊的性能:使用多个bucket,以更迅速地检索某些数据片使用B+-Tree而非LSM如果你想给我们捐赠,可以通过Gitcoin。

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