本次给大家带来的指标研究是Tokenview独有的交易所指标数据，首先我们将对指标定义进行介绍，然后，本文将带来值得深度关注的研究结论。交易所充值和提现
交易所充值指标统计的是每天交易所在链上收到的充币金额和笔数。
交易所充值金额与价格
交易所提现指标则相反，统计的是每天链上从交易所提出的金额和笔数。
交易所提现金额与价格
交易所提现笔数与价格我们都知道交易所的换手率(Volume)数据刷量和夸大的现象比较普遍，可信度较低。链上数据在这里就体现出了自己的优势：因为其数据获取和统计有门槛，造假的成本和难度也比较高，目前交易所方面的链上指标相对真实的多。因此，通过这些指标，我们能够最直观的看出交易用户，也就是二级市场投资者的实际活跃情况。对比不同币价与投资者的活跃趋势变化，我们发现了一些有意思的结论。笔数类指标与价格的相关性较弱
印度加密交易所BuyUCoin否认其33万用户数据信息被泄漏到暗网:1月22日消息，独立网络安全研究员Rajshekhar Rajaharia称，1月20日，一个名为ShinyHunters的黑客组织将印度加密货币交易所BuyUCoin的33万用户的财务信息泄露到了暗网。信息包括银行帐户详细信息（帐户类型，银行IFSC代码），电子邮件地址，KYC文档，PAN号码和电话号码，这些数据可通过BuyUCoin数据库漏洞访问。BuyUCoin否认了该消息，并表示没有客户受到影响。（moneycontrol）[2021/1/22 16:46:31]
仅从BTC而言，充值和提现的笔数与价格的趋势关系展现出的信息量较少，其中，充值笔数与价格的趋势能观察到一定的一致性，提现笔数与价格的趋势没有明显的跟随现象。因此，这类指标真正对投资的参考意义并不大。金额类指标可参考性更强
CryptoCompare报告：11月交易所交易量较上月激增78.2％:12月9日消息，据CryptoCompare最新报告显示，随着比特币创下历史新高，交易所交易量上个月增长了78.2％，11月衍生品交易量创下1.32万亿美元的历史新高，几乎占整个加密货币市场的60％，市场份额比10月增加了7％。
Quantum Economics的稳定币分析师Lou Kerner表示：“随着新资产规模的扩大和成为主流，这种良性循环将使比特币交易和衍生品交易量受益。这为经验丰富的投资者创造了更多机会，使他们可以采用复杂的交易策略，包括购买或做空资产以及使用衍生品来创造套利机会。”[2020/12/9 14:41:12]
交易所充值金额我们以比特币为例，选取了18年1月1号至19年9月25号的价格和交易所充值金额指标做对比，详情见下图。
观点：比特币巨鲸往往在交易所安静的时候大量抛售BTC:分析人士指出，比特币巨鲸们往往在交易所安静的时候大量抛售BTC，以吸引眼球。CryptoQuant首席执行官Ki Young Ju表示，比特币网络的交易使用量和价格之间的长期相关性很大程度上反映了鲸鱼的行为。资金流动比率(fund flow ratio)这一指标显示了比特币在链上的交易量。3月13日，BTC迅速跌至3600美元的低点，所有交易所的存取款网络使用率达到24%，从那以后，价格上涨但该比率却下降了。这意味着鲸鱼在以低价隐蔽地积累，当交易所平静时，巨鲸会出售BTC，并通过价格暴跌吸引其他投资者的关注。（Cointelegraph）[2020/6/17]
由图可见，交易所充值指标并未明显跟随价格波动，但在指标超过50000的时候，能够看到价格有较为明显的下跌趋势，比如图上18年2月左右，12月左右，19年1月左右等。因此我们抽取了指标大于50000的所有天数和对应的BTC价格，对比了超过阈值后1天，3天和7天后的价格和回报率，详情如下表：
指标超过阈值的天数共计23天，那么从上表可见，超过半数情况下，BTC的价格在1天后，3天后和7天后都会下降，在3天和7天后下降的概率更高一点。单次降幅最高为25.28%，发生在7天后。如果把这个指标当作做空的信号，每次信号产生时下空单，分别在1天，3天和7天后平仓的累积收益都为正，最高的收益发生在3天后平仓。交易所提现金额与价格
仅从图上观察到的结果，提现金额与价格并没有如充值金额那种信号类的明显特征，但提现金额有一个有趣的现象是，我们能够看到在BTC价格最低谷的区间内，提现金额有明显的上升。于是我们进行了更加深入的研究，选取了BTC价格为$6500作为阈值，对比了BTC价格低于$6500(含)，与高于$6500时，提现金额的平均值情况，结果如下：
BTC价格超过$6500的天数共383天，小于等于$6500的天数共计250天。我们选取了指标原值，和两种数据处理后的额指标结果做了对比，结果显示，3种情况下，BTC价格低于$6500时提现金额平均值较高。因此提现金额指标一定程度上表现出了与价格相反的趋势，尤其在近期价格低位的时候表现强烈，换句话说，提现金额指标对抄底阶段可能有一些参考价值。*考虑到19年7月下旬指标出现激增，这部分数据可能会影响最终模型的分析结果，因此我们做了一些平滑的数据处理。
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