比特币的分形与机会_比特币:WEB

编者按:本文来自

蓝狐笔记

,作者:蓝狐笔记,Odaily星球日报经授权转载。

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前言:随意浏览时读到一个词叫分形。简单来说,就是形容事物本身具有自相似性,比如一片雪花的每瓣在放大之后显示出跟原图案的惊人相似。这种现象在自然界大量存在。分形的英文词为Fractal,由芒德勃罗创造,通用定义是“一个粗糙或零碎的几何形状,可以分成数个部分,且每一部分都是整体缩小后的形状”。这不禁让人想起了比特币的历史价格趋势,这对我们有什么启示?

比特币已有十年多的历史,目前其市值在600多亿美元,2018年比特币交易总额超过了1.3万亿美元,超过了PayPal和DISCOVER。

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表面上看上去,比特币发展已经有一定的规模,但迄今为止,比特币依然是一个波动性极大的货币,它在2011年、2013年和2017年三次大的泡沫,跌幅都在80%以上。这在其他投资领域几乎都是不可想象的。

Morgan Creek Capital创始人:比特币反弹将在2024年遭遇“投机性见顶”:金色财经报道,Morgan Creek Capital首席投资官兼创始人Mark Yusko表示,贝莱德申请比特币ETF引发了新的加密牛市的开始,他十分看好贝莱德的Bitcon ETF将获得批准,从而成为下一次抛物线牛市的催化剂之一,但该牛市将在接近2024年4月减半的某个时刻遭遇“投机性见顶”。

Yusko预测,比特币的公允价值约为5.5万美元,明年投机者将大量涌入市场,推动比特币价格超越其公允价值,创下历史新高,然后在2024年的某个时候遭遇投机性打击,这将导致下一次经济低迷和下一个加密寒冬。[2023/7/19 11:03:28]

比特币在短短的十年间,经历了多次泡沫,呈现出了某些自相似的特性。

比特币的分形史

要理解比特币的未来,可以看看它的历史。

过去和未来是一个整体,所有的历史,从更长远来看,跟未来一起,组成一个整体。之所以有所谓的过去现在和未来,是人根据自己需要界定的。而这个整体存在周期的自相似性。用个花哨一点的话来说,就是分形。

分析 | 如果用比特币取代黄金储备 美国需持有超过91万枚BTC:星球日报讯 知名加密货币交易员@Rhythmtrader 在推特上进行了分析,如果一些国家和地区使用比特币来替换当前黄金持有量的话,情况可能会是这样的:美国:913,388 BTC;德国:378,416 BTC;俄罗斯:232,033 BTC;中国:206,923 BTC;日本:85,932 BTC;英国:34,847 BTC。(Bitcoinist)[2019/9/24]

那么,这个跟比特币有什么关系呢?

比特币从过去的历史中,存在着类似的泡沫周期,从2011年、2013年以及2017年的泡沫都显示了某种重复的自相似性。有意思的是,每次相似的泡沫,比特币价格都有了一定数量级的增长。

只要比特币自身的基础不出现根本性问题,比如说致命的代码缺陷、51%攻击等,它就有机会像其他技术产品一样,逐步进入主流人群的采用。当然,如果比特币自身的坚实基础出现问题,那么分形现象也不复存在。这是前提。

这是2013年12月5日价格最高点前2个月的价格趋势:

声音 | Kevin Pham:中本聪离开比特币与乔布斯离开苹果后的情况完全相同:据zycrypto报道,前科技银行家和自称为比特币极端主义者的Kevin Pham发布推文称,比特币在中本聪离开之后发生的事情与史蒂夫·乔布斯离职后发生在苹果公司的情况完全相同。虽然可能看起来指的是中本聪(Satoshi Nakamoto)本人,但Pham实际上指的是澳本聪Craig Wright。澳本聪甚至回复Pham的推文说“我回来了”。[2019/3/8]

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这是2017年12月17日价格最高点之前2个月的价格趋势:

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这是2013年12月泡沫后1年多的价格趋势:

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这是2017年12月泡沫后一年多的价格趋势:

动态 | 悉尼市一待售房产优先考虑比特币支付:据Zycrypto消息,澳大利亚悉尼一套四居室的房子已经挂牌出售,总价值500万美元,约为570枚比特币。据了解,该栋房产的主人Peter Maddison热衷于数字货币领域的投资,曾投资比特币、比特币现金和以太坊。他还强调,买家需以澳元的拍卖价格出价,然后将其转换为比特币进行支付。[2018/9/28]

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这是从2013.4月到2019年3月的价格趋势图:

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从它的历史来看,它已经初步具备了分形重复的特征,且每一次都比上一次带来更多的用户,价格上升一个数量级。即使看每年的最低价格也是如此。

2012—$4

2013—$65

2014—$200

2015—$185

区块链教育将迎大爆发 比特币相关岗位两年间暴涨逾1000%:越来越多的学校正努力填补区块链教育方面的空白。斯坦福、麻省理工和加州大学伯克利分校等已经开始提供加密货币与区块链技术相关的课程。据统计,自2015年11月至今,比特币或其他加密货币相关的工作岗位增长超过1000%,且有不少新IT岗位基于该行业诞生。“学术界正对此愈发感兴趣,目前的很多区块链从业人员都是自学成才的,他们可能来自密码学、高级建模等领域。”[2018/1/24]

2016—$365

2017—$780

2018—$3200

即使比特币的波动性很大,它每年的最低价格都有一定的支撑。如果你是投资天才或者运气足够好,每年你进入时,能找到相对低点,第二年都不会亏。当然,实际做到的概率小。

比特币的分形重复特性在它价格最终稳定下来之前,会以周期性的方式存在。这个分形特性是一种内在属性,它会超越短期事件的影响。比如之前的门头沟事件、严厉监管等等。在它走向最高点之前,会有一个稳定增长的持续过程,而一旦突破了上一次的最高点,发展有可能加速。

比特币分形与技术采用曲线

比特币要实现真正价值,不可能只局限于投资圈子,它必须要走向主流人群,虽然目前日活跃地址超过60多万,总的来说,还处于非常早期的阶段。就像一个app,如果日活60多万,这还远远达不到主流采用的地步。

技术采用曲线于1957年IowaStateCollege分析玉米种子的采购行为首次提出,并通过埃弗雷特·M.罗杰斯的《创新的扩散》一书被大家熟知,它把技术采用过程按人群采纳先后进行区分,其中2.5%的是创新者,13.5%是早期采用者,34%是早期大众,34%是晚期大众,16%是落后者。如果按照目前的人群基数来看,目前还处于创新者阶段,还不到早期采用者的阶段。这意味着,未来的空间还很大,也意味着未来的价格波动会很大。

按照这个技术采用的曲线,真正的机会在前两个阶段。一旦进入了34%的早期大众的阶段,比特币虽然还有机会,但它的波动性,它的上升的幅度都会极大减小,成本会越来越高。

因此,这也能理解这十年来比特币价格的剧烈波动。在它整个采用的发展过程中,目前的波动性是可以理解的,作为特殊的商品,货币先从收藏品、投机品开始逐步走向大众的应用场景,要被普通用户理解和采纳需要很长时间。

比特币的分形现象在早期15%的用户采用期间,价格波动会极大。每次波动都会有类似分形的特征,同时随着采用的增长,其每次分形将带来价格的新数量级上涨。

比特币分形与炒作周期

比特币分形源于人性本身。人性有FOMO,担心错过投资好机会;也有恐惧,担心归零。这种情绪共振的特性,造成了周期性的涨跌。每次泡沫的到来和消退的过程有自相似性,这也是比特币分形产生的主要原因之一。

在2013年比特币泡沫破灭之后,进入了长期的沉寂期,虽然2015和2016年开始稳步增长,但是整体来说,它只是行情的启动和酝酿,直到2017年初有不少竞争币开始收获几十倍的回报,市场的情绪开始涌动,投资人开始担心错过大好机会。甚至9月的监管也不能阻止这个行情的涌动,最后首次代币发行造成整个行情的疯狂上涨,进入了真正的泡沫期。

只要有一个概念和白皮书,团队背景不错,有投资机构站台,基本上额度难求。这完全是非理性的疯狂,没有任何价值的支撑。比特币也冲高到了近20,000美元。

紧接着,那些早期进入的投资者开始担心这种疯狂局面不可持续,为了保住利润,开始抛售资产,这开启了泡沫的破裂。

还有一类力量推波助澜,不少在高峰期进来的人,都是短期的投机者,他们根本不关心技术本身,他们是市场上的弱手,一旦有风吹草动,就会随之抛售,从而形成价格踩踏局面。最终牛市破灭,进入熊市。

当跌倒一定的程度,弱手的筹码和早期投机者的筹码都已抛尽,而长期持有者不会卖出,这个时候市场进入相对均衡的阶段。

一旦市场进入均势阶段,之前套利者还有机构投资者会逐步入场,又开启了新一轮的增长。

这样的演化过程符合著名的GartnerHypeCycles,也就是所谓的技术成熟曲线,或者直接叫炒作周期更合适。

根据炒作周期的演化,包括我们在比特币分形历史中也可以看到,这就是不断自我重复的过程,其基本的驱动力就是人性的贪婪和恐惧。

不过值得注意的是,比特币炒作周期在酝酿一段时间后,它的情绪在行情启动中不断积蓄,这里最有意思的一点就是,它不会一直线性增长,在最终冲向巅峰时,它会来一个陡峭的曲线,在短期内迅速完成转变。

结论

如果按照比特币之前的剧本,分形是价格趋势的重要特征。这跟它的采用程度、炒作周期等相关。如果比特币的基础本身不出现重大问题,这意味着,在比特币的价值真正稳定下来之前,还会存在类似的特征,也就是还会有泡沫,每一次泡沫都有类似的涨跌,但同时带来更大量级的提升。这也意味着,对有些投资者来说,这是千载难逢的机会。

比特币的增长,不管是线下的实际采用还是价格的增长,不太可能是线性的,这也意味着,机会的窗口不会永远敞开。

最后,特别强调的是,本文纯粹是一种理论分析,可能全是错的。因此,本文不作为任何投资决策的建议,一定要把控好风险,在自己能够承受风险的范围内做好决策。

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