当人工智能遇上区块链会出现什么？人工智能训练本质上是对人的学习过程的模拟。如特拉斯做无人驾驶时，首先会采集海量的路况数据，对它进行标注，然后将数据输入算法，在大量算力的支持下进行模型训练，再将训练好的模型装入无人驾驶汽车，汽车就会自动识别路况。这个过程犹如我们学习拼音文字，然后根据存储的词汇量来辨识文字信息。因此，算力、数据和算法是人工智能模型训练的三要素。在当前的模式中，公司主要自建服务器或者在中心化云算力平台采购算力。据专注于人工智能GPU算力共享的区块链项目深脑链CEO何永透露，很多人工智能企业融资额的近10%到30%都会投入到算力建设中。这成为企业沉重的负担，制约了技术研发投入。深脑链想通过区块链技术来解决人工智能企业的成本问题。它用区块链技术让人工智能神经网络运行，去中心化地分布在全世界海量节点之上，将闲置资源再利用，通过发行token在智能合约中完成交易。在以前的算力采购模式中，算力采购者和算力提供者站在对立面，算力提供者的算力来源只有单一的支付费用，但在深脑链上，每个节点的收入由70%的挖矿奖励+30%的用户支付费用构成。收入结构的改变，将导致算力成本下降。也不再有买家和卖家的对立关系，而是社区成员。深脑链的网络节点可以是大型挖矿节点，比如大型矿池，也可以是中型挖矿节点或者利用Azure、阿里云进行挖矿，也可以是高性能GPU服务器。矿工只需要安装深脑链挖矿软件及基础人工智能运行环境，即可成为一个节点参与挖矿赚取token。与其他算力共享平台不同之处在于，DeepBrainChain是GPU算力共享平台，专注于人工智能这一垂直领域。因此深脑链的设计具有行业特性。如针对高性能运算需求，DeepBrainChain通过负载均衡技术实现每一个节点容器相互配合分摊并发压力。再比如，人工智能厂商的用户请求并不是均匀的，很可能会出现高峰期的时候是平常的数十倍，这就需要能够对突发流量进行有效的应对，深脑链通过弹性扩容技术，当sharding片内性能达到瓶颈的时候，会resharding，增大分片个数。这样可以使容器自动化部署，在流量高峰的时候快速复制部署到多个空闲节点，同时实现节点自动化运维，当某个节点容器出现故障时及时报警提醒，并且将故障节点移除，同时增加一个正常节点。目前团队已有50多人，核心团队均是人工智能行业背景，如CEO何永是国内第一批人工智能领域的创业者，CAO&VP兼深脑链硅谷研究院院长王冬岩，拥有在人工智能、商业智能和数据科学方面近20年的经验。高级架构师JasonPai曾主导过多项AI产品。我是Odaily星球日报作者小派克，探索真实区块链，寻求报道请加微信lmm662381，烦请备注姓名、公司、职务。转载/内容合作请联系邮箱report@odaily.com。
动态 | 济南正式发布全国人力资本产业公共服务平台联盟区块链系统:据澎湃新闻消息，1月11日，济南正式发布全国人力资本产业公共服务平台联盟区块链系统，系统用户开户登记、信用、交易、身价等信息将均登记上链。[2020/1/11]
动态 | 基于区块链的Bank 4.0是业务不再依附现有物理网点的渠道延伸:近日，即信Digital Club整合一系列关于银行数字化转型的权威报告，报告表示，银行数字化转型踏入4.0时代是业内普遍的共识，而“银行数字化转型4.0时代”的正式定义则可以追溯到美国著名银行家布莱特·金预测的《Bank 4.0》一书，书中认为“Bank 4.0”是依托于人工智能（AI）、现实增强（AR）、语音识别设备、穿戴智能设备、无人驾驶、5G通信、区块链等创新型技术手段发展和普及，将让银行业务的效用和体验完全脱离现有的物理网点和以物理网点为基础的渠道延伸，将让银行业务的效用和体验不再依附某个具体金融产品，而直接嵌入到用户的日常生活场景中，用户在使用金融服务时将获得更快更流畅的体验，基于物理网点的一系列获客方式将消失，即时、实时的金融服务将成为流行，智能投顾和场景介入将为用户提供更好的金融解决方案。（中国日报）[2019/10/18]
声音 | 研究员：利用区块链等技术提高全要素生产力:据中国社会科学网3月11日报道，国务院发展研究中心研究员周宏春和中南大学文学与新闻传播学院博士生江晓军在《中国人口·资源与环境》合作发文，文中表示要用生态文明思想指导我国生态文明建设实践，提到生态文明建设的重点任务，其中一点就是创新驱动生态文明建设，要深化科技体制改革，破解生态文明建设的制度障碍，强化技术创新的企业主体地位，充分发挥市场对资源配置的决定性作用和政府的引导作用。利用信息化、大数据、移动互联网、云计算、人工智能、区块链等新一代通讯信息技术，提高全要素生产力，推动政产学研用一体化，促进生态文明建设的科技成果有效转化。[2019/3/11]
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