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预测市场需要流动性才能正常运行。然而，尽管大多数人都了解事件发生的可能性意味着什么，但在预测市场中将事件发生的可能性的知识转化为相应的顺序可能是一项困难的工作。而且，去协调参与者之间的预测性资产交易可能很棘手。
一个没有做市商的简单案例：
假设Alice和Bob想知道星期六歌谭市是否会下雨。事件的结果是Yes和No。Alice认为至少有80%的可能性会下雨，但Bob认为虽然在歌谭市看起来可能会下雨，但最多只有70%的可能性。
Alice和Bob可以一起以下列方式进行交易：
Alice将7.50美元转换为7.5Yes和7.5No代币，而Bob将2.50美元转换为2.5Yes和2.5No代币。
然后Alice将她的7.5No代币换成Bob的2.5Yes代币。
如果下雨，Alice用系统抵押的10美元赎回她的10个Yes代币。
一套利机器人利用MakerDAO的DssFlash合约借出2亿美元的DAI，获利3.24美元:金色财经报道，据Arkham称，一套利机器人利用MakerDAO的DssFlash合约，借出了价值2亿美元的稳定币DAI，扣除交易费用后获利3.24美元。[2023/6/14 21:37:04]
如果不下雨，Bob用10美元兑换他的10No代币。
Alice为她的代币支付了7.50美元，而Bob为他的代币支付了2.50美元。双方都会认为他们在交易时达成了不错的交易，因为Alice会认为她的代币至少价值8美元，即使她只为它们支付了7.50美元，而Bob会认为他的代币至少价值3美元，尽管他只支付了2.50美元。从外部看系统，根据Alice和Bob在该预测市场中的交易活动，人们可能会说星期六在Gotham下雨的几率约为75%。但是，要达到该概率估计需要从他们进行的交易中收集信息。
当然，增加更多的交易员和更多的交易，情况就会变得复杂。在许多交易者之间协调这些预测性资产的交易并理解交易对未来的看法可能很困难。这些交易者可能在不同时间活跃，如果没有多个订单簿，可能无法有效协调。通过汇总这些订单簿中的交易数据得出结果概率的简明衡量标准也变得更加困难。这些问题可以通过使用自动化做市商来改善。
NounsDAO及ComicsDAO将与出版商合作创作NFT漫画:2月3日消息，NounsDAO社区正与图书出版商Titan Comics和NFT社区ComicsDAO合作创作NFT漫画《Nouns：Nountown》，该漫画由Titan的高级编辑David Leach创作，并由曾与迪士尼、漫威、Netflix 和华纳兄弟等合作的 Danny Schlitz 担任插画师。
画《Nouns：Nountown》将于 4 月启动铸造，并与4K Protocol合作。持有NFT可兑换实体漫画书。（coindesk）[2023/2/4 11:46:40]
基本AMM机制
本质上，自动做市商只是一个市场参与者，它是一个机器人，确保其库存中的每个结果都有一些结果代币，并且结果代币总是有一个可以提供的价格。只要AMM处于活动状态，交易者就可以为预测市场进行买卖结果代币，AMM将汇总交易数据以产生结果概率的估计值。
Gnosis为预测市场提供了两个自动化做市商的智能合约实现工具：对数市场评分规则(LogarithmicMarketScoringRules,LMSR)做市商和恒定产品做市商(ConstantProductMarketMaker,CPMM)。这两个做市商都需要资金才能获得开始提供流动性所需的初始结果代币。
BitDAO 模块化以太坊 Layer2 网络 Mantle 启动测试网:1月10日消息，BitDAO 模块化以太坊 Layer 2 网络 Mantle Network 宣布启动测试网。Mantle 通过 Rollups 从以太坊获得安全性，并正与合作伙伴 EigenLayer 构建单独的数据可用性层。
据悉，Mantle Network 堆栈包含三层，一层用于交易执行，而另外两层分别处理交易的完成和数据可用性。Mantle 的交易费用将使用 BIT 代币支付。开发人员需要填写表格才能获得 Mantle 测试网的访问权限。[2023/1/10 11:04:08]
最初由Robin·Hanson描述的LMSR做市商有着丰富的学术历史。它是专为预测市场用例设计的做市商，其属性已得到充分研究。
CPMM是一个较新的做市商，使用与Uniswap和Balancer池相同的机制。它也被称为Gnosis代码库中的固定产品做市商(FPMM)。它最初是为交换代币的更一般用例而设计的，但已针对固定产品做市商合约中的预测市场用例量身定制。
Polygon宣布推出Ethereum Adoption DAO:3月23日消息，Polygon宣布推出Ethereum Adoption DAO（EAD），以推动在以太坊主网和以太坊扩展平台上采用和实施新的创新项目。
Polygon邀请Web3建设者参与该合作计划，并表示，虽然其启动这一倡议，但它只是众多平等的Genesis成员之一。EAD推出后，Polygon将与其他成员合作，帮助促进EAD的独立性和可信中立，然后由核心团队和更广泛的DAO社区运营。[2022/3/23 14:12:44]
两个做市商都可以用交易之间保持不变的价值来描述。
对于LMSR，不变量的公式是：
invariant=sum(numOutcomes^(-numOutcomeTokensInvent））
对于CPMM，不变量的公式是：
invariant=product(numOutcomeTokensInInventoryForOutcome
MakerDao考虑于4月24日启动行政投票关停Sai系统:3月30日，Maker基金会风险小组将6项治理民意调查纳入投票系统。新的治理民意调查涉及：
1.Dai存款利率调整。用户可选择支持Dai存款利率的范围为0%~4%。
2.Dai稳定费调整。用户可选择支持Dai稳定费的范围为0%~4.5%。
3.USDC稳定费调整。用户可选择支持USDC稳定费的范围为12%到20%。
4.Sai稳定费调整。用户可选择支持USDC稳定费的范围为3.5%to11.5%。
5.将从Sai迁移到Dai的债务上限降至0。
6.是否将在2020年4月24日启动行政投票以关停Sai系统。
针对以上1~5项投票，均从北京时间3月31日零点开始，为其三天，投票将于北京时间4月4日零点结束；第6项民意调查将于北京时间3月31日零点开始，为其7天。[2020/3/31]
可以在恒定函数做市商的上下文中考虑该不变值。
当交易者从AMM购买数量的结果代币时，基本上会发生以下步骤：
交易者将成本金额发送到AMM。
AMM将收到的成本金额转换为一组结果代币，并将结果代币添加到其库存中。AMM的不变表达式现在被破坏了。
AMM现在将足够的所需结果代币发送回交易者，以便恢复不变量。这是购买的所需结果代币的数量。
同样，销售工作如下：
交易者将已售出的结果代币数量发送给AMM。
AMM将出售的结果代币添加到其库存中。AMM的不变表达式现在被破坏了。
AMM将一定数量的全套结果代币转换回抵押品并将该抵押品发送回交易者，以便恢复不变量。这个金额是销售价格。
两个AMM也可以估计结果的几率。
LMSR结果的几率可以通过以下公式找到：
oddsForOutcome=numOutcomes^(-numOutcomeTokensInInven）
可以使用以下公式找到CPU获得结果的几率：
oddsWeightForOutcome=product(numOutcomeTokensInInven）
oddsForOutcome=oddsWeightForOutcome/sum(oddsWeight）
LMSR示例
让我们回到哥谭的Alice和Bob。我们将用10美元创建和资助一个名为CPU的LMSR做市商。CPU接受资金并将其转换为10Yes和10No用于自己的库存。市场的初始赔率估计为50:50。
现在假设Alice从CPU购买价值10美元的Yes代币：
Alice向CPU发送10美元。
CPU将10美元变成10个Yes和10个No代币。CPU现在有20个Yes和20个No标记，CPU的不变量被破坏。
CPU向Alice返回15.84963Yes代币，恢复不变量。
在本次交易结束时，CPU有4.15037个Yes和20个No代币，它估计Yes的几率为75%，No的几率为25%。
CPMM示例：
让我们用10美元资助一个名为Digi的CPMM。与CPU一样，Digi需要10美元，将其转换为10个Yes和10个No代币，并将它们添加到其库存中。
现在假设Alice从Digi购买了价值10美元的Yes代币：
Alice向Digi汇了10美元。
Digi将10美元变成10Yes和10No代币。Digi现在有20个Yes和20个No标记，打破了它的不变量。
Digi将15个Yes代币返还给Alice，恢复不变量。
在本次交易结束时，Digi有5个Yes和20个No代币，它估计Yes的几率是80%，No的几率是20%。
LMSW和CPMM之间的差异
LMSR和CPMM除了不同曲线形状的数值差异外，还有一些差异。这些差异体现在每个应用程序中的优点和缺点上。
LMSR优势
一方面，LMSR在学术工作中得到更多认可，其性质比CPMM研究得更多。更容易找到关于LMSR属性的论文，或者利用对这个做市商的现有研究。
当应用于组合预测市场时，LMSR分解为自相似的组件。它在这些场景中的分析已经在文献中进行了相当多的探讨。
最后，使用LMSR进行买卖的封闭式表达式允许计算同时进行的一批买卖的净成本。CPMM不承认预测市场用例的这种表达方式，因此合约上的买卖仅限于一次一个结果代币。
CPMM优势
CPMM中涉及的算术往往比LMSR更基本。无需使用COMM编程对数和指数的近似值。
CPMM也可以很容易地动态众筹，类似于Uniswap和Balancer池。但是，LMSR做市商不容易动态众筹。LMSR的资金参数没有基本的封闭形式，取决于LMSR实例库存中的结果代币数量，即使该参数完全由实例的库存决定。
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