1900年普朗克为了克服经典理论解释黑体辐射规律的困难，引入了能量子概念，为量子理论奠定了基石。随后，爱因斯坦针对光电效应实验与经典理论的矛盾，提出了光量子假说，并在固体比热问题上成功地运用了能量子概念，为量子理论的发展打开了局面。
我们之前提出一个宏观视角即从熵的角度理解计算：计算可以认为是以电能和原始数据为原材料，把无序数据变得有序和价值化的熵减行为，计算需求与能源消耗是一一对应的。
那在微观世界的计算行为是什么样的呢？我们把计算分为三个主要过程，即电能传递、芯片计算、热能耗散。基于量子理论，我们拓展出了新的视角：
专家：量子计算机要破解基于RSA的密码还需要多年时间:3月31日消息，凝聚态理论物理学家和量子信息专家Sankar Das Sarma在《麻省理工技术评论》上指出，量子计算机要破解基于RSA的密码，还有很长的路要走。
RSA-密码学利用算法、代码和密钥来安全地加密私人数据，而不受第三方或黑客等恶意行为者的干扰。此加密方法的一个例子是创建一个新的钱包，生成一个公共地址和私钥。
Sarma强调，破解密码学目前已经远远超出了现有计算能力的掌握范围。Sarma提到了“量子位（qubits）”，它是像电子或光子这样的量子物体，可以增强量子计算机的能力：“当今最先进的量子计算机有几十个解码器（或“noisy”）物理量子位。要建造一台量子计算机，从这些组件中破解RSA密码，将需要数百万甚至数十亿的量子位。”
尽管Sarma对于这是否会在未来威胁密码学持怀疑态度，但他确实指出，真正的量子计算机将“具有今天无法想象的应用”。（Cointelegraph）[2022/3/31 14:28:59]
首先，电能通过电线传递给芯片，这个过程是由电子来完成的，基于量子理论，实际上可以理解为环绕金属原子的电子在能量的驱动下从导线的一头向另一头依次发生跃迁而间接的实现了能量的快速传递。
声音 | 德克萨斯大学量子理论家：谷歌量子计算可改善PoS技术:德克萨斯大学奥斯汀分校的量子理论家Scott Aaronson于10月23日对《财富》杂志表示，谷歌量子计算可以缓解PoS怀疑论者的怀疑，因为量子至上性实验可以产生可证明的随机数。Aaronson此前在个人博客中写道，反过来，这可能适用于PoS加密货币和其他加密协议。我希望不久的将来会发现更多这样的应用。[2019/10/24]
然后，芯片利用电能完成了计算任务，这个过程中芯片的软件算法和硬件结构可以理解为对能源的消耗进行编码，按照编码方式消耗掉电能就可以得出预先想要的一个结果。
ECHO技术负责人张楠：相比黑客 区块链更应该警惕量子计算机:5月19日，ECHO公链技术负责人张楠受邀作为首届全球区块链黑客马拉松导师参与区块链项目辅导。会上，张楠呼吁现场区块链从业者：相比于黑客，区块链更应该警惕量子计算机！他指出，谷歌已经研发出72量子比特（qubits）超导量子计算机,虽然这短期还不足以威胁区块链，但ECHO公链团队前瞻性采用了抗量子特性技术方案——后量子密码，运用LWE算法（伴随误差学习）抵抗来自量子计算机的攻击。ECHO团队还将会考虑开发与OpenSSL一同工作的Ring-LWE密钥交换协议，实现后量子时代区块链的安全问题。[2018/5/19]
最后，芯片完成计算后会产生热，宏观世界的表现是通过芯片100%的电能变成99.9%以上的热能和很小一部分电磁波，而在微观世界里就是驱动电子不断跃迁变化的能量由于性质发生变化无法使金属原子周围的电子继续跃迁而以热能形式传递到周围环境中去。
基于量子理论和相对论，我们可以对很多早期的物理概念进行延伸：质量守恒就是能量守恒，各种粒子都是能量的不同表现形式，所有能量的变化都倾向于转变成热能而趋于稳定。
回到宏观世界，我们知道社会的发展本质上都是靠能量推动，科技的进步本质上就是发现更多的能量并提升能量的利用效率，计算和算力作为更高效的能量利用方式必将在未来社会发展中的作用越来越大。在工业革命时代伴随着石油的发现和利用，在商业世界诞生了有史以来最大的巨头——标准石油特拉斯，我们相信在未来一定会产生一个同样的巨头为计算提供能源服务。
当前社会对能源的需求主要表现在电力、石油和热力，这些是支撑社会正常运行和人类正常生活的基础要素，但很多人还没有察觉的是现在我们对算力的需求已经无处不在，手机、网络、软件等各项服务都是基于算力实现，而且对算力的需求在指数级增长，这也正是我们国家提出“新基建”的重要之处。
除了不但寻找更多的能源供给，能源作为一种有限稀缺资源，我们一直以来都想尽一切办法提升使用效率，所以我们看到新技术在各个领域不断出现，在计算领域也一样：芯片也在不断进化来降低功耗比。随着技术和成本的瓶颈，除了提升效率外，能源再利用也越来越被重视。所以我们在工业领域看到了高品位热的余热利用，那在计算领域是否有这样的机会？答案是肯定的！因为人们对算力的需求同时，背后是对电力的大量需求并产生对应数量的热量，这些热量以往需要消耗更多的电力去散热，现在我们可以把它们收集起来其满足热力需求，这样既实现了能源的二次利用又降低了各方需求的成本。
从量子理论的视角，人们对基于电力的热量需求本质上就是电子的电能转变成热能的过程，芯片计算很有可能是实现这一路径的最优过程，因为可以既完成计算任务又解决芯片的散热需求和人们的供热需求。
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