IDChain公鉴链CEOGlennQuiro带领的技术团队，前身在香港向大型银行提供金融大数据解决方案，后将业务逐渐扩展到内地和菲律宾。北京分部处理金融大数据，做信用评分，同时为金融机构导流。马尼拉分部，则微调了应用场景，将数据服务于paydayloan等产品。
GlennQuiro发现，金融场景中，跨平台的身份认证十分高频，不仅为用户带来了很多麻烦，也为机构增添了大量成本。尤其是在菲律宾，身份认证和信用体系的建立还处于初期阶段，移动互联网和金融大数据产业又不发达。区块链似乎是解决信任问题的有效技术手段。
衍生品交易平台Kwenta：发现某个潜在错误，质押合约将暂停:7月14日消息，衍生品交易平台Kwenta发推表示，因在Stake v2合约中发现了一个潜在的错误，质押合约将暂停。Kwenta表示，开始v2迁移后不久，Kwenta贡献者发现了一个错误，该错误可能会导致新发放的v2奖励丢失，但现有余额“不会”丢失，v2合约中的资金仍然安全。出于谨慎考虑，v2合约很快被暂停。目前尚未确认受影响用户的案例。[2023/7/14 10:54:23]
因此，团队开始与硅谷的技术合作方共同就区块链底层展开研究，探索如何在链上进行更高效、可信赖、低成本的身份认证。
V神：以“治理权”作为衡量Token价值的指标是反常的:11月29日消息，以太坊创始人Vitalik Buterin发布推文表示，以“治理权”作为衡量Token价值的指标是非常反常的，这种叙事实际上是在说：我之所以购买某种Token，是因为以后会有一群人从我手里买走这些Token。这会让协议被利用以符合这些人的特殊利益。作为普通个体，支付500美元以获得0.0001%的机会影响某些选票的结果并不是一笔好的交易。只有千万富翁和对冲基金（包括攻击者）才认为这是一笔好交易。[2022/11/29 21:10:25]
身份认证的核心基础是数据。个人数据涉及到公民隐私，需本人授权才能上链。只靠个人主动提交信息，既低效又动力不足，所以IDChain的策略是通过此前合作的大型运营商热启动。
DeversiFi宣布更名为rhino.fi 并转型为多链DeFi的Layer2网关:7月15日消息，Layer2 交易协议 DeversiFi 宣布更名为 rhino.fi，同时该项目定位更改为通往多链 DeFi 的 Layer2 网关，新平台允许用户跨链交换数百个代币，无需前端桥接，无需切换网络，无需持有原生代币，并且每次跳转到新链时都不会产生讨厌的费用。[2022/7/15 2:14:41]
不同于很多数据服务商非法爬取信息，IDChain与运营商签订了合作协议，以优惠价格授权使用国内6亿多用户，菲律宾1亿多用户的基础数据。
运营商数据不只是话费、流量，还有短信、地理位置、浏览记录等更精细的数字痕迹，可以用于精准分发广告或消费信贷。IDChain同时聚合了央行征信等多维度的数据源作为参考。
信用分值的买方多为银行、现金贷平台等，这些金融机构积累的用户信息彼此独立，获客和验证客户身份的成本较高。因此，更灵活的第三方数据服务商要想盈利并不难，像国内大型风控和数据分析公司的日均API调用量在千万级别。
说回应用区块链的部分，IDChain的底层基于以太坊的ERC20标准开发，考虑到网络拥堵的可能性，后期不排除更改协议，切换到性能更优的公有链上。现阶段数据信息仍储存在运营商或银行的服务器中，未来考虑导入到私链上。私链主要用于个人信息的定期维护和调整；而公链侧重应用，支撑信息的快速流转和交易。
此外，IDChain并不打算将全部数据上链，而是把最关键的身份确认部分和信用分上传即可。这样，一笔数据能在200ms内完成处理，不影响调用的体验。
在互联网时代，数据商按查询、使用笔数收费，到了区块链时代，金融机构使用IDChain的官方token支付链上信息。如果个人用户主动贡献数据，也会触发智能合约，自动获取奖励。被问及token价格波动是否会影响收费，GlennQuiro表示银行的付费意愿强，可以接受一定范围内的价格波动。
在东南亚市场，华为是IDChain的直接竞品，各家竞争的核心是与运营商等各类数据源的关系维护。IDChain与BSP、PhSEC等合作，希望通过布局和建设身份认证生态，简化KYC的流程。
据介绍，IDChain今年的重心是完善系统，预计年底前上线系统；同时，与更多B端机构签约合作；下一阶段将从金融场景向其他领域探索，比如利用人机交互实现身份识别和自助通关。
团队近20人。GlennQuiro，毕业于UCLA电子工程专业，曾任Intel上海、深圳总经理，管理Intel中国技术生态系统，曾投资金融科技创企、游戏公司、新能源领域，有丰富的芯片制造、智慧城市、toG大型项目落地经验。COORitaChao，MIT创新与科技管理硕士，曾任某人工智能公司COO，负责产品、数据、商业化和BD工作，促成AI落地银行、电商等。
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