CNTM产品定位梳理产品定位一:基于人工智能信息的垂类搜索引擎。产品特色:1，专为关注和使用AI技术产品的用户提供服务;2，收集和整合AI技术，产品及应用的搜索结果呈现;3，基于精准搜索，为用户呈现全网AI产品搜索结果，包含产品，技术，机构，程序，融资，代理，数据等涉及人工智能的结果展示。4，随着chatGPT热度持续升温，人工智能多次多场景持续被关注和讨论，搜索和技术需求越来越多，为用户提供精准的AI关联信息的搜索结果。Slogan:MaketheworldConnected2Me.(注:ConnectedtoMe是项目名称)搜索引擎的名字:Jinn(神灯精灵，可以满足人类的各种愿望，暗示用户想要搜索的结果都可以呈现出来。)宣传关键字:ChatGPT、Sparrow、Jinn=ChatGPT+Sparrow、CNTM=Google+OpenAI、Web3、下一代搜索引擎、人工智能/AI、AIGC
产品定位二:基于人工智能项目的底层公链产品特色:1，人工智能技术持续发展，产品上链需求增大，提供人工智能公链技术服务;2，提供人工智能项目的合约部署，链上开发，defi布局等，提供人工智能和区块链的完美结合。3，实现人工智能公链生态，未来所有人工智能项目构建在该公链上，共享用户信息，实现用户在公链不同项目之间的随意切换。Slogan:MaketheworldConnected2Me.(注:ConnectedtoMe是项目名称)人工智能技术公链名字:Jinn(基于人工智能产品的公链底层协议，为所有人工智能产品提供链上智能协议平台)。宣传关键字:ChatGPT、Sparrow、Jinn、CNTM、OpenAI、Web3、人工智能/AI、AIGC、公链、底层协议产品定位三:基于人工智能的投资DAO项目产品特色:1，人工智能正在以各种方式渗透到普通用户生活，人工智能项目开发成本大，技术门槛高，想法落地需要大量的资金和资源。2，人工智能项目投资DAO，可以提供资金、技术、资源的对接合作，以及机构和用户投资参与的方式，用DAO的形式共同推进项目发展。3，通过智能合约约束和跟踪项目发展，用项目TOKEN和治理TOKEN的方式对早期的参与进行反馈。Slogan:MaketheworldConnected2Me.(注:ConnectedtoMe是项目名称)投资DAO项目名字:Jinn(人工智能投资DAO，帮助人工智能项目落地、资金找项目、资源和技术对接的DAO平台)。宣传关键字:ChatGPT、Jinn、CNTM、Web3、DAO、人工智能/AI、AIGC、产品定位四:基于人工智能项目的基金DAO产品特色:1，通过AI技术进行大数据评估，综合各项数据结果，筛选出市场上优质且有潜力的人工智能项目，在早期对项目项目进行尽投资的基金DAO组织;2，普通用户看到人工智能赛道的热度，但无法筛选出哪些项目有可能获得成功，可以通过购买或投入人工智能基金DAO，进行人工智能项目的投资和参与。3，通过AI技术找到好项目，投资项目获得收益，基金DAO的用户按照比例获得收益。4，通过区块链技术，把基金放在链上，确保用户资产安全，同时利用区块链特点，实现链上的资产、项目及收益的可追踪和不能更改，确保基金投资者收益。Slogan:MaketheworldConnected2Me.(注:ConnectedtoMe是项目名称)基金DAO项目名称:Jinn(人工智能基金DAO，帮助用户投资人工智能项目，并获得收益)。宣传关键字:ChatGPT、Jinn、CNTM、Web3、DAO、人工智能/AI、AIGC、基金，去中心化金融推文(每个部分可以拆分成多条进行发送):项目讲解类:成就回顾基于人工智能的个性化金融服务:去中心化的理财产品AI测评;通过AI模型演练为用户提供定制化的AI顾问服务;虚拟理财经济人:RachelRACHELprovideshuman-likeintuitivecommunication.But,atthesametime,hasadvancedsearchandanalysiscapabilitiesnotpossiblebyanyhuman.Deeplycomprehendsusercharacteristicsandneedsfromconversations,situations,behaviors,andcommunicates
CNBC主持人：据称DCG正积极为灰度寻找买家:5月1日消息，CNBC主持人Ran Neuner发推称，我听说Digital Currency Group（DCG）现在正在积极为灰度（Grayscale）寻找买家。他们将在5月份向Genesis支付5亿美元。[2023/5/1 14:37:09]
optimally.未来发展1.基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台:Jinn;2为Jinn加入双引擎结构:GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能;3将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能;Jinn=ChatGPT+Sparrow热点关联类:ChatGPT目前的三个核心问题:对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容;拓展解读:对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好;拓展解读:新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用;拓展解读:假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。Sparrow(google的产品)是ChatGPT的良好补充:sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT;Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。Jinn的优势:Jinn=ChatGPT+SparrowJinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式;所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。应用场景类:内容推荐:根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的Web3内容与产品。个性化金融:根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。DAO推荐:为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成:用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。
CNBC主持人：因具备完全稀缺性 比特币在通胀时代受到追捧:近日，CNBC节目Mad Money主持人Jim Cramer就投资比特币给出了一些建议。他表示：“人们不再相信法定货币了，他们认为美国在印钞……但比特币并没有这样做。所以这更有价值，就像黄金很难找到一样。我们发现，黄金正在增长，比去年增长了大约1%，仅此而已……所以这与稀缺性有关。”他强调，美元并不稀缺，黄金有些稀缺，而“比特币完全稀缺。在一个人们害怕通货膨胀，不相信政府债券，也不相信政府的时代，当你想拥有完全稀缺的东西时，比特币突然就有了吸引力。”他进一步表示:“给比特币更高价格的人越多，更多人进入比特币市场的可能性就越大。”（Bitcoin.com）[2021/1/11 15:51:25]
技术讲解类:
核心技术路线第一阶段:冷启动阶段的监督策略模型。靠GPT3.5本身，尽管它很强，但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图，也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让GPT3.5初步具备理解指令中蕴含的意图，首先会从测试用户提交的prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批，靠专业的标注人员，给出指定prompt的高质量答案，然后用这些人工标注好的数据来Fine-tuneGPT3.5模型。经过这个过程，我们可以认为GPT3.5初步具备了理解人类prompt中所包含意图，并根据这个意图给出相对高质量回答的能力;第二阶段:训练回报模型(RewardModel,RM)。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据，来训练回报模型。在这个阶段里，首先由冷启动后的监督策略模型为每个prompt产生K个结果，人工根据结果质量由高到低排序，以此作为训练数据，通过pair-wiselearningtorank模式来训练回报模型。对于学好的RM模型来说，输入，输出结果的质量得分，得分越高说明产生的回答质量越高。第三阶段:采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据，而是利用上一阶段学好的RM模型，靠RM打分结果来更新预训练模型参数。二三阶段迭代:不断重复第二和第三阶段，每一轮迭代都使得LLM模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强RM模型的能力，而第三阶段，经过增强的RM模型对新prompt产生的回答打分会更准，并利用强化学习来鼓励LLM模型学习新的高质量内容，这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用，于是LLM模型进一步得到增强。下一代搜索引擎:JinnJinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个:一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。利好类:CNTMCEOIshii受邀成为斯坦福大学AI课程讲师。
声音 | 分析师：不赞同CNBC主持人的建议，Facebook不应该收购支付平台Square:针对CNBC主持人Jim Cramer建议Facebook放弃Libra、转而收购Square，The Motley Fool高级技术专家Evan Niu表示反对。具体原因有：1.Square在2017年开始为比特币交易提供便利。过去一年比特币业务仅创造230万美元的毛利。 2.创建类似比特币业务的成本远低于700亿美元，似乎也未超出FB的技术能力。3.FB已有小型支付业务。该公司几年前向Messenger添加P2P传输。FB对支持金融交易并不陌生。若FB收购Square，FB的糟糕声誉也会损害Square的声誉。4.Square资产负债表上有77亿美元的资产和负债，意味着FB将记录超过600亿美元的商誉。一笔700亿美元的收购将是FB迄今最大一笔收购WhatsApp的三倍多。FB甚至没有足够现金（第一季度末为452亿美元），因此它需要发行新股来支付该交易，将大大稀释现有股东。所以FB绝对不应该以700亿美元购买Square。[2019/7/19]
分析 | CCN：EOS价格分析:据CCN分析师分析，在亚洲交易时段开始时，EOS价格在5.3727美元左右，受市场普遍看涨的影响，价格呈上升趋势。在欧洲交易时段EOS价格上涨至6.5035美元。
从技术分析看，EOS目前处于上升通道，近期的价格反弹已经达到阻力位。但市场依然保持看涨情绪，目前价格已经超过了200小时和100小时移动平均。与此同时，RSI和随机指标均进入超买区域，这意味着EOS价格可能正在进行调整。
除市场情绪外，EOS公投制度也是导致本轮价格上涨的一个原因。[2018/8/30]
币安上市Bytecoin（BCN）:据币安最新公告，币安现已上线Bytecoin（BCN），并开通BCN/BNB、BCN/BTC、BCN/ETH交易对。[2018/5/8]
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