原文标题：《TheDoubleParachuteModel:amathematicalmodelforusingdebt-backedstablecoinsascollaterals》
原文作者：YaronVelner
原文编译：ChinaDeFi
DAI、LUSD、sUSD和FRAX等债务支持的稳定币是DeFi中被动收益的来源。用户可以从此类资产的高杠杆头寸中受益。如果对USDC等其他稳定币进行杠杆操作，则用户的清算风险被认为很小的。
因此，借贷市场受益于向此类用户提供高杠杆，但如果抵押品稳定币失去挂钩，则可能面临坏账的风险。这样的坏账可以通过设置适当的清算阈值(又称LTV)来缓解，该阈值将使平台能够在抵押品被解除挂钩时正确清算抵押品。但同时，它也会限制用户可以使用的杠杆。
2023年一季度加密货币公司并购数量创历史新高:金色财经报道，根据咨询公司Architect Partners的一份报告，2023年前三个月，加密货币公司并购的数量创下季度历史新高，因为该领域公司之间的交易有所增加。本季度的交易总数达到54笔，高于前两个季度各50笔并购交易。尽管交易数量有所增加，但交易价值（约4亿美元）与2022年第一季度相比大幅下降，当时有50笔交易，价值约16亿美元。[2023/4/19 14:13:46]
在本文中，我们提出了一个数学模型来推理稳定抵押资产的清算阈值。我们提出的框架假设了已经存在一个数学模型来解释波动资产的清算阈值。因此，这个新的框架可以应用于任何现有的压力测试环境。
本文提出了用于设置Gearbox杠杆协议的模型，并将重点放在以稳定币抵押品借入USDC的场景。
DEX协议Solidly TVL过去一周涨160%，协议Token24小时涨36.37%:1月21日消息，据DefiLlama数据信息，DEX协议Solidly过去一周TVL涨160%，达5118万美元。此外，协议 Token SOLID 现报价 6.85 美元，24 小时涨幅达 36.37%。[2023/1/21 11:25:10]
双降落伞模型
LUSD稳定币相当优雅，因为它由单一抵押品支持，它有一个内置机制，用户的坏账在所有借款人之间社会化。因此，我们使用LUSD来演示我们的框架，但在分析DAI和sUSD时，也有类似的原则。
双降落伞模型(DPM)旨在模拟永久价格脱钩所导致的坏账，它忽略了由于流动性不足而发生的临时脱钩。在这样的设置中，LUSD的价格只受其支持的ETH百分比的影响，因此我们可以将一个拥有LUSD抵押品和USDC债务的用户头寸视为事实上的抵押资产是ETH的头寸(债务仍然是USDC)。
美参议员正在推进由SBF支持的《数字商品消费者保护法》:金色财经报道，阿肯色州共和党人John Boozman在周四晚间发布声明表示，承诺将继续推进《数字商品消费者保护法》。此外，美国参议院农业委员会主席Debbie Stabenow也表示，美国和监管机构将敲定该法案，为委员会投票做准备。
据悉，FTX首席执行官Samuel Bankman-Fried（SBF）一直被称为《数字商品消费者保护法》最强有力的行业支持者，该法案将授予美国商品期货交易委员会(Commodity Futures Trading Commission)对加密货币市场和交易所更多的权力。
此前报道，美国证券交易委员会（SEC）主席Gary Gensler表示，SBF在推动参议院农业委员会目前正在审议的《数字商品消费者保护法》方面的作用破坏了SEC的权威。（the block）[2022/11/11 12:49:45]
Liquity(运行LUSD的协议)和借贷市场(在我们的例子中是Gearbox)都将试图防止坏账的积累。
Magnum Mining将使用数字孪生和区块链技术认证“绿色钢铁”:7月29日消息，澳大利亚矿产勘探公司Magnum Mining and Exploration已与软件公司Tymlez签订合同，将为内华达生铁厂创建完整生产链的数字孪生模型，并使用区块链技术认证其“绿色钢铁”。Tymlez平台将为其生产的每吨铁矿石提供原产地保证（Guarantee of Origin）证书。（Mining Magazine）[2022/7/29 2:46:41]
如下图所示，随着ETH价格的下降，第一道缓解线将被激活，Liquity将试图防止坏账在LUSD系统中积累。当Liquity的尝试失败，并且ETH价格继续下降，那么LUSD系统的坏账将降低LUSD本身的价格，这时Gearbox系统将会介入，并试图在自己的平台上减少坏账。
在双降落伞的类比中，第一个降落伞是Liquity，它的强度取决于它目前拥有的ETH支持。第二个降落伞是Gearbox，它的强度来源于配置的清算阈值，越低的阈值保护就越强。特别是，当ETH与LUSD的支持比例足够高时，第二个降落伞可以退化并设置为100%。
正式框架
形式上，我们将LUSD系统视为一个单一用户，拥有X数量的ETH抵押品和Y数量的LUSD债务。我们对LUSD系统进行压力测试，以找到预期风险值/坏账金额，这可以在任何标准的压力测试环境中完成。然后设置Gearbox的清算阈值，以补偿LUSD系统中的坏账。例如，如果LUSD系统中的预期风险值是LUSD供应的15%，那么Gearbox将设置85%的清算阈值。
我们注意到，在正常情况下，LUSD的风险值预计为0%。
价格波动
大多数去中心化的稳定币都没有物理机制来强制它们精确地以1美元的价格交易。相反，它们在1美元左右波动，波动性与对应的DEX流动性(通常是CurveFinance的流动性)相关。
这些稳定币中的大多数即使在高于或低于挂钩时也不受无风险套利的影响。然而，人们可能希望价格反弹到1。
通过检查1小时的短期时间段，我们观察到这些资产的交易量是相当片面的。
如下图显示，当将FRAX交易的CurveFinance交易量分解为1小时窗口时，(交易量加权)平均超过90%的交易量是单边的。
也就是说，由于几乎完全由FRAX协议本身拥有的大量Curve流动性，使得FRAX保持了完美的挂钩。
但LUSD的情况并非如此，它每小时的单边交易量更少，但遭受着几乎永久性的向上脱钩。
最后，就单边交易而言，sUSD是最平衡的，但基本上仍然是单边交易。
因此，我们也考虑了DEX流动性相对于USDC的稳定，并假设反向的有机交易量不会减轻级联清算。也就是说，只要稳定币是有偿付能力的，资产的波动性就会保持在较低的水平，因此，预计清算相对较少。
正式框架
为了安全起见，我们模拟了这样一种情况：Gearbox的所有稳定抵押品在一天内被清算，每次清算后没有任何价格恢复。
分类
原始资产
对于sUSD和LUSD等原始资产，我们根据双降落伞模型和价格波动模型进行模拟，并将清算阈值设置为这两个建议中的最小值。
CurveLP代币
CurveLP代币，例如LUSD/3crvLP代币是特殊的，因为它们的价格高于USDC价格(1美元)。这是由于他们在价格预测方面的技术限制。
因此，我们在LP代币中得到特殊情况，如LUSD/3crv，其中，只要有偿付能力，LUSD可以赎回0.99美元的ETH，并且由于其不完美的预言机会将价格限制为1美元，我们得到该资产不受价格波动约束，因此其DEX流动性可以忽略不计。
另一方面，将资产存入Curve系统会带来额外的智能合约风险。这种风险可以通过向用户收取更高的费用来减轻。在任何情况下，Curve智能合约都经过了严格的测试，被认为风险较低。
算法稳定币
FRAX稳定币也部分由其FXS治理代币支持，每当失去一些支持时就铸造FXS治理代币。
在这种情况下，我们可以应用以FXS作为抵押资产的DPM。然而，由于FRAX与USDC相比有协议并拥有流动性，这种流动性也将被视为是FXS流动性。
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