将在本篇带你看懂机构投资人或量化交易者必看的指标：「波动率」，并教你如何将波动率运用在期权交易策略上。相信各位一定听过市场波动很大这种说法，但你们知道波动其实可以量化成指标、提高投资组合胜率及期望值，甚至成为交易策略吗？
今天要讨论的就是机构投资人或量化交易者必看的指标：波动率。
先来看张图，简单举个最近的例子，看看波动率可以帮助我们获得什么结论。
图中黄色线为BTC价格、绿色线为BTC波动率，我用红色圈圈标示出2017年牛市后，4个波动率最低的点，可以得到以下观察、结论：
波动率低到一定程度时，接下来价格都有巨大变化，前3次分别是下跌44%、上涨34%、上涨33%，最近是第4次。波动率低到一定程度后，接下来波动率都会有强烈反弹。本月为加密货币市场见顶后的一周年，2013、2017年牛市后一年市场都还未见底，两次都是一年半左右才真底。上述观察、结论的情况可以用什么期权策略获利？如何利用波动率指标强化自己目前的交易策略？这些问题都将在接下来的文章中告诉大家，在此之前先带大家搞懂什么是波动率。
美国谘商会经济学高级主管：美国经济领先指标连续第六个月下降，可能预示着经济衰退:9月22日消息，美国谘商会经济学高级主管Ataman Ozyildirim：美国经济领先指标连续第六个月下降，可能预示着经济衰退。在该指标的组成部分中，只有初请失业金人数和收益率差在过去6个月里起到了积极的作用，而收益率差的作用最近有所收窄。此外，劳动力市场的强劲势头预计将在未来几个月继续放缓。事实上，在过去的六个月里，制造业的平均每周工作时间有四个月在收缩，这是一个显著的迹象，因为企业在裁员之前减少了工作时间。整个美国的经济活动将继续更广泛地放缓，并可能出现收缩。经济放缓的一个主要原因是美联储为应对通胀压力而迅速收紧货币政策。[2022/9/22 7:14:49]
什么是波动率？
波动率是资产价格的波动程度，是对资产收益率不确定性的衡量，用于反映金融资产的风险水平。波动率越高，金融资产价格的涨跌起伏越大、风险越高。波动率其实就是统计学计算中常见的标准差。
观点：区块链指标显示比特币价格有望短期继续上涨:9月16日消息，英国数字资产经纪商GlobalBlock交易员Marcus Sotiriou表示，“区块链指标继续显示鲸鱼（比特币大买家）囤积代币。相对强度指数（RSI）指标的四小时看涨背离已得到证实，表明短期内继续上行。”RSI指数4小时图表显示现已超买，表明买家可能在5万美元阻力位之前挣扎。
交易员也在等待9月24日的季度比特币期权到期日，这可能是波动的一个来源。根据Skew数据，下周将有5万美元未平仓期权到期。此外，比特币在日线图表上形成“黄金交叉”，这是一种罕见但被密切跟踪的模式，通常发生在资产上涨时。值得注意的是，该指标对未来趋势的预测能力有限。CoinShares投资策略师James Butterfill警告称，当专家们将黄金交叉形态称为看涨的技术信号时，交易员应该“谨慎”。这一指标“并不是正回报的一致预测指标”。
比特币的稳定币供应量比率（SSR）开始上升，该比率衡量的是加密货币的供应量相对于BTC表示的稳定币总供应量的比率。一些分析师认为，更高的SSR对比特币价格有利。（CoinDesk）[2021/9/16 23:28:53]
任何资产只要有价格波动，都可以算出其波动率。而由波动率可以判断该资产目前的市场热度、价格稳定度，甚至可以当成价格的先行指标，或是专门针对波动率制定的期权策略。
布林带指标创建者：比特币接下来目标将是48000到50000美元:金色财经报道，布林带指标的创建者John Bollinger在推特回复网友称：“比特币底部已就位，价格试图走高。接下来第一个真正的目标是之前区间的底部，即48000到50000美元。”[2021/6/16 23:39:46]
但除了每个资产都有的波动率外，在期权交易中我们有另一个专有名词：隐含波动率。
为了方便辨识，我们业界会将原本的波动率定为历史波动率，那两者之间有何差异呢？
隐含波动率跟历史波动率有何不同？
如上一段所说，历史波动率是计算资产价格的标准差，使用的是已经成交的价格；而
隐含波动率简称「隐波」。隐含波动率是使用BSMmodel期权定价模型回推出的波动率数值，与之最相关的变数为期权的价格，也就是权利金。同样是一种对波动衡量标准，但与历史波动率不同的是，隐含波动率是期权市场买卖双方对价格订价的结果。
分析：比特币挖矿指标显示出减半后的不确定性:The Block发布分析文章称，比特币挖矿指标显示出了减半后的不确定性。对于比特币矿工来说，在盈利方面有几个最重要的变量：算力、电力成本和比特币的价格。在减半后一周，网络算力呈下降趋势，效率低下的挖矿硬件被脱机。即将到来的雨季和利润率的波动可能会影响矿工的行为。此外，矿工库存指数显示，矿工也倾向于在减半前几天囤积BTC。[2020/5/19]
因为历史波动率是过去已发生的价格决定、隐含波动率是当前市场买卖方决定，比较两者可知：
目前市场对未来的恐慌程度：隐含波动率越高代表对未来的恐慌程度越高，换言之，对未来价格走势越不确定。目前期权权利金的昂贵程度：正常情况历史波动率会大致与隐含波动率差不多，如果近期有事件将发生且结果将会造成价格剧烈变动，那么隐含波动率会大幅上升与历史波动率拉开距离，而隐含波动率上升太多代表权利金变得太贵。交易介面可见，买权、卖权的买、卖价都可以推算出一个隐含波动率，再藉由此隐含波动率与最近的历史波动率比较，判断目前期权市场参与者如何看待未来走势。接下来进入我们的重头戏，期权独有的波动率交易策略！
期权波动率交易策略
不同于期货合约只能曝险在价格方向上，期权合约不仅能曝险在价格上，还能曝险在波动率以及其他因子上，如Gamma、Vega、Theta等我们称为Greeks，而波动率Volatility对应到的就是Vega。
Greeks在期权交易中属于进阶的概念，我们下一篇会专门讲解这个主题，欢迎追踪我的所有粉专才不会因为平台演算法错过我之后的文章。
由于波动率交易策略的范围又广又深，这边先提供给大家一个最容易上手、概念较简单的双买策略，熟悉之后可以再自行举一反三。
买进期权跨式策略、勒式策略
同一个到期日、同时买入Call和Put，组合起来可以得到跨式和勒式2种策略，其中的差别为跨式的Call、Put是同一个行权价，而勒式则是Call、Put不同行权价，如下图所示。
图中横轴为到期日结算价、纵轴为策略结算时损益，红uyPut+蓝uyCall=棕色买入跨式、勒式策略，三者各自单独看都是一个策略。此外，横轴其实非常长，所以事实上可将绿色获利范围无限延伸。
两者的不同点在于：胜率、最大亏损、杠杆倍率以及资金需求。由上面两张图可以得到以下结论：
同时买Call+买Put合起来成为跨式策略或勒式策略结算时价格没有大涨大跌的话，策略会产生亏损买方亏损有限、获利无限搞懂什么是跨式和勒式策略后，提供大家什么时候可以使用以及他们的优缺点。
使用时机、情境
要使用双买策略时，有两个必要的前提：
不确定涨跌方向：毕竟如果对涨跌方向有信心的话，只要选择BuyCallorPut，择一就好，不需要双买。预期市场的隐含波动率增加：白话来说就是预期市场会发生改变，通常是有足以影响市场的重大政策、数据、事件发生时。举例而言，近期的FOMC利率决议、非农就业数据以及马上要来临的美国期中选举。这边要提醒大家，这种策略比较类似左侧提早进场的概念，意思是等到重大事件发生时，波动率上升才建立双买的策略通常都已经来不及了。
所以要趁市场很安静、波动率低的时候先进场埋伏，但太早埋伏会亏损掉时间成本，所以最好的时机就是市场盘整到尾巴，或是重大事件发生前几天。
而出场的时间点通常有两个，第一个是重大事件发生前或刚发生，价格波动剧烈时获利出场。第二个出场时间点是放到结算，结果一翻两瞪眼。
买进跨式策略、勒式策略的优、缺点
优点：
不看涨跌，只看波动率，所以上涨或下跌都有机会可以获利亏损有限、预期报酬无限保证金几乎等于权利金，换言之保证金不需要太多缺点：
两边都买，成本双倍需要考虑时间成本以上就是期权波动率交易策略的讲解，未来将解锁更多更进阶的策略，
结论
搞懂波动率不仅能帮助现货、期货合约的交易，更能发展出期权策略、将投资组合拓展不同维度的曝险，结果能帮助我们提高交易胜率及期望值，因此波动率数据是机构投资人必看的重要指标。
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