最近几周，比特币价格异常稳定，与股票、信贷和外汇市场形成鲜明对比，在这些市场中，加息、通货膨胀和美元强势继续造成了剧烈的冲击。在这种背景下，比特币一直非常稳定。相对于许多其他资产，比特币在一定程度上取得了进展。
本周比特币市场小幅走高，从19,037美元的低点反弹至20,406美元的高点。自6月中旬发生了大型去杠杆事件以来，比特币价格已经维持区间震荡超过120天。
当投资者试图建立熊市底部时，我们可以将市场结构与过去的周期低点进行比较。本文，我们进行了一系列对大户主体行为的研究，并对许多底部形成指标进行了调整，以更好地介绍丢失了的和长期被持有的比特币的影响。
比特币：第41周的价格
鲸鱼驱动抛售
一般来说，持续的价格走势通常与链上净增持或减持趋势有关。这种相关性通常主要由较大主体的行为驱动。
大型主体的重要性可以通过它们在总流通供应中所占的份额来衡量。正如相对地址供应分布图所示，自2011年初以来，较大的主体在总供应量中的份额从70%逐渐下降至60%。
比特币：相关地址供应分布
区块链数据分析公司Blockfenders完成150万美元pre-seed轮融资:2月8日消息，区块链数据分析初创公司 Blockfenders 宣布完成 150 万美元 pre-seed 轮融资，Blume Ventures、Together Fund、Veda VC、Behind Genius Ventures、Better Capital、Arka Venture Labs、Global Devc、FortyTwo、Eximius、GSF Fund、Pointone、Upsparks、以及 Anand Deshpande、Rashid Mayes、Dinesh Agarwal、Dinesh Gulati、 Gaurav Kapur、Henry Zitou 和 Nitish Mittersain 等天使投资人参投。[2023/2/8 11:54:54]
积累趋势反映了过去30天内活跃投资者的总余额变化强度，其中较大的主体占有较高的权重。接近1的权重表明，总体而言，较大的主体正在增加其链上余额数量。
回顾2018-2019熊市后期，可以确定一系列不同的区间：
抛售前的均衡状态：当现货价格向长期周期基线收敛时，供需双方保持均衡。抛售：随着价格行为跌破周期基线，市场进入抛售阶段。有趣的是，较大的主体往往会进一步增持，这些强增持区间之后通常会出现均衡。形成底部：在整个底部形成阶段，由于需求不足，有一次或多次比特币短期反弹与大型主体抛售同时发生的事件。
数据分析平台Dune Analytics与InfStones展开合作:据官方公告，区块链基础设施提供商InfStones与数据分析公司Dune Analytics达成合作，为Dune Analytics在币安智能链（BSC）上提供独家数据API服务。
Dune Analytics是最常用的区块链数据分析网站，它提供了许多预处理的数据分析仪表板，可以展示出大量评估市场的关键指标以及特定项目的仪表板。AAVE、Uniswap、Compound、Maker等知名DeFi项目均在Dune Analytics上有集成。InfStones于今年6月宣布与币安智能链合作提供链上数据服务、节点服务、API服务等基础设施服务，降低BSC生态系统内所有开发者、项目方在BSC上开发的门槛。
InfStones区块链基础设施服务商，成立于2018年，并在两个大洲、三个国家设有办公室。InfStones致力于降低区块链的访问与使用门槛，让客户更便捷地在数以百计的区块链网络上建立自己的基础设施。目前，InfStones向全球超过50家大型机构客户提供服务，包括Binance、imToken、BitGo、Circle等行业企业。通过其统一化的平台，InfStones已在超过50条公有链上支持了上万个节点。[2021/7/21 1:07:30]
值得注意的是，在跌破3万美元的周期基线后，连续发生了一系列类似于2018-2019年熊市的事件。在2022年初的整个抛售过程中，累积趋势分数表明大型主体大量增持，并在近期熊市反弹至2.45万美元时抛售。目前，该指标表明市场存在与2019年初相似的均衡结构。
动态 | 今日ERC20数据分析 HT活跃地址数不及一期表现 ?:据TokenGazer数据分析显示，过去24小时里ERC20代币中活跃地址数排名前五的代币是：USDC、HT、BNB、DAI、NPXS。其中，HT活跃地址数排名第二，但前三名之间的数据差距较小。
4月16日Huobi Prime二期上币项目为NEW，受益于IEO的财富效应以及往期的上币表现，HT的活跃地址数有一定明显提升，但是相较于3月26日TOP上线Huobi Prime时的HT活跃地址数而言，此次项目的活跃地址数出现了大幅缩水状况的可能原因如下：1、由于火币修改了具体抢购规则，规定了投资人的资质，导致此次参与人数偏少；2、市场对于NEW的心理预期不强，看好NEW的人群偏少，3、IEO的热度存在一定下降。[2019/4/18]
比特币：积累趋势
若要想进行更详细的分析，可以参考不同规模钱包的积累趋势。在这里，我们将市场结构与2018-2019年熊市的抛售后阶段进行比较。
我们可以看到，大型主体，特别是持有1000-10000BTC的钱包，在2019年3月的低点反弹期间推动了抛售。散户在2018年和2019年大量增持。
声音 | Heritage基金会数据分析中心主任：比特币的建立方式与其波动性关系很大:今日在众议院金融服务委员会举办的加密货币听证会上，当被议员Andy Barr问及比特币的波动性是否会因其采用率下降，加州大学圣巴巴拉分校经济学教授Rodney J. Garratt和Heritage基金会数据分析中心主任Norbert J. Michel均回答这是“肯定的”。Michel还补充说，比特币的建立方式与其自身的波动性有很大关系。[2018/7/19]
不同规模钱包的积累趋势
在我们目前的市场结构中，我们可以看到大型主体中发生了非常相似的行为，但在8月的反弹中，100-1000BTC主体们的驱动影响力更大。
中小型钱包群组的相对中立，而持有1000-10000BTC的鲸鱼的累积趋势突出了自9月下旬以来的强势增持。最近几个月，拥有超过10000BTC的鲸鱼累计趋势减弱。
不同钱包规模的积累趋势
我们可以看到最近几周鲸鱼净撤出量有所增加，交易平台的净流出量达到15,700BTC，这是自2022年6月以来的最大流出量。
数据分析平台Biotron新项目利用智能定位技术 将以BTRN币奖励用户:数据分析平台Biotron开发了一项策略，在用户通过其应用程序和其他工具开始分享数据之前先奖励用户。该公司将使用智能定位技术（location intelligence），向品牌提供其客户群体及连锁店的分析数据。作为回报，用户在加入平台之前先获得收入的一部分。一旦他们选择加入Biotron的移动应用并开始提供的数据，他们将能够获得BTRN币或现金。[2018/3/22]
比特币：鲸鱼在交易平台的存款和取款量
我们可以计算所有在特定时间段内积极投机的鲸鱼的基础成本，从而得出一个影响这些投资者心理的阈值水平。通过探索鲸鱼队列进出交易平台的存款和取款量，我们估算出自2017年1月以来鲸鱼存款/取款的平均价格。这个鲸鱼基础成本目前约为1.58万美元。
比特币：鲸鱼在交易平台的相关价格
亏损加剧
盈利供应的减少会引起财务压力的加剧，在之前的周期中卖家已经全部出货完毕。
对先前熊市底部形成阶段的盈利的供应占比进行探索，我们发现周期性低点通常与40%-42%的盈利供应占比同时出现。目前，50%的流通供应处于未实现利润状态，这表明供应盈利能力相对于同期熊市仍然较高。这可能暗示了我们盈利能力的大幅下降还未发生。
比特币：盈利的供应占比
此外，自2014-2015年熊市以来，盈利供应百分比图中周期性低点呈上升趋势。这一宏观趋势的一个关键驱动因素是“丢失”的比特币和不活跃供应，包括Patoshi模式的影响。为了研究这些比特币的影响，下图显示了盈利中的总供应量以及最后活跃在7年前的供应量，可以假定它们为丢失或不活跃。
目前，在过去的7年里，有370万比特币处于闲置状态，相当于当前处于盈利状态的供应的34%。
比特币：盈利中的供应&7年+不活跃的供应
通过调整盈利中的供应与不活跃的供应，我们可以计算出调整后的利润中的供应百分比。由此得出的图表显示，在熊市周期的最低点，盈利的供应占比下降到39%左右，在以前的周期中，盈利供应占比下降得更多。不过与上述推出的结论是一致的。
比特币：调整后的盈利供应占比
剩余投资者的潜在财务压力可以通过未实现利润指标来追踪。该指标衡量供应中所有比特币的标准化总利润，并根据每个周期比特币资产的增加进行调整。
历史数据的调查表明，当累计未实现利润压缩到市值的30%左右时，很大一部分抛压得到了缓解。从2021年11月以来，比特币价格的持续下行导致这一比率下降至0.37，比之前的低点稍缓和。
比特币：相关未实现利润
净未实现净损益(NUPL)是一种衡量网络未实现盈亏之间的差异占市值比例的指标，该指标考虑了市场周期各个阶段供应中的亏损和盈利。
自6月初以来，NUPL在两个不同的时期降至0%到-15%的压缩负值范围，迄今为止持续了88天。通过对比我们可以看到，NUPL在之前的周期中已跌至低于-25%的水平，并且有长达134天和301天的时间一直是负值状态。
请注意，由于丢失和长期持有的比特币，NUPL周期低点也在逐渐攀升。
比特币：未实现净损益(NUPL)
接下来，我们可以使用相同的方法来调整NUPL指标的盈利供应百分比。这产生了调整不活跃供应后的未实现净损益(aNUPL)这一指标。
此调整的主要观察结果是，通过消除持有7年以上比特币的影响，aNUPL在过去119天一直处于负值状态，这与之前熊市底部形成阶段的时间长度相当。
此外，当前熊市中aNUPL的最低记录值已跌破-25%的阈值，这表明了市场结构的亏损程度被持续地严重低估。
比特币：调整后的未实现净损益
STH拥有更低的基础成本
在评估了整个网络的财务压力之后，我们可以检查其在长期和短期持有人中的分布。该分析旨在确定熊市期间的市场结构。
从盈利/亏损的STH供应来看，当所有STH的供应都陷入亏损，价格会暂停修正。目前，STH供应占总供应量的18.1%，其中15.1%是未实现亏损状态。这使得STH仅持有3%的盈利供应，在经历了如此长时间的下降趋势之后，可能接近比特币售尽的程度。
比特币：盈利/亏损的STH供应
研究长期损失供应量指标表明，在亏损的LTH供应量超过总供应量的20%时，这些投资者抛售的概率达到峰值。
LTH目前持有超过31%的供应处于亏损状态,市场很有可能已经到达抛售阶段，这也与之前底部形成阶段类似。市场处于这个阶段已经1.5个月了，之前周期的该阶段持续时间从6个月到10个月不等。
比特币：长期损失供应量
最后，我们可以将STH的每个比特币的平均收购价格与LTH的平均收购价格进行比较，以此探索相对压力水平。在一个长期的熊市中，价格的持续下行导致STH的实现价格低于LTH的实现价格。
这种市场结构表示过去155天的平均收购成本目前低于平均LTH基础成本。换句话说，STH比LTH有更低的基础成本。
这是LTH抛售的直接结果，他们在周期顶部附近购买比特币并以低得多的价格出售并易手。
两周前，市场进入这个阶段，与之前的熊市对比，我们猜测需要145天到339天才能恢复。LTH基础成本为2.33万美元，STH为2.21万美元，这设定了一个关键的价格区域。
比特币：基础成本
熊市底部的形成
相较于高度波动的传统市场，比特币价格最近表现出显著的相对优势。几个宏观指标表明，比特币投资者可能正在建立熊市的底部，与之前的周期低点有许多相似之处。
网络盈利能力并未完全达到像过去周期那么严重的亏损程度，但是对丢失和长期持有比特币参数的调整可以合理地解释这种差异。
在许多方面，许多链上指标、市场结构和投资者行为模式围绕的都是教科书式的熊市底线。这些数据无法告诉我们底部形成还需要多久，但历史表示可能还需要几个月的时间。
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