股市滑向年度低点，而比特币价格仍处于区间波动。这就是为什么加密分析师预计BTC很快会出现大幅变动的原因。如果你本周在加密货币交易员周围闲逛，你会听到反复喃喃的三个短语：“波动性”、“债券价格”和比特币“急剧波动”的潜力比特币19.052美元价格。多位分析师强调比特币的区间价格走势，导致一些质疑这是否是市场触底的迹象，甚至是与股市脱钩的迹象。
Glassnode分析师在其最新的“TheWeekOn-chain”时事通讯中，标题为“暴风雨前的平静”，他说：
“最近几周，比特币价格的波动程度异常低，这与股票、信贷和外汇市场形成鲜明对比，在这些市场中，央行加息、通货膨胀和强势美元继续造成严重破坏。”研究机构DelphiDigital也加入了这个话题，指出布林带宽度百分位数(BBWP)指标可以证明“比特币可能正在酝酿一场大动作”。根据DelphiDigital的说法，“从历史上看，BBWP读数高于90或低于5是主要的摆动点。”
美国国会议员要求SEC主席批准现货比特币ETF:金色财经报道，美国国会议员要求SEC主席Gensler批准现货比特币ETF。美国证券交易委员会对比特币的监管方式一直是不可接受的。
美国SEC主席Gary Gensler此前宣布去美国众议院金融服务委员会作证。[2023/4/19 14:12:00]
BBWP尚未跌破5，但研究人员指出，对于比特币：
“自2017年第二季度以来，BBWP读数高于90或低于5之前导致平均上涨204%或下跌-51%。”虽然现在断定BTC已经打破与股市的相关性甚至达到市场底部还为时过早，但历史数据表明，长期的横向价格走势已经形成了明显的增持和分配阶段。
研究：加州是对比特币和以太坊最感兴趣美国州:金色财经报道，CoinGecko近日发布了一项研究，确定美国对比特币和以太坊这两种主要数字货币最感兴趣的十大州。在2022年5月2日至8月21日期间，CoinGecko团队利用CoinGecko的页面流量数据进行统计。研究发现，加利福尼亚州在美国所有州中占主导地位，伊利诺伊州的指数得分第二高。前十大州还包括纽约州、佛罗里达州、华盛顿州、宾夕法尼亚州、德克萨斯州、弗吉尼亚州、乔治亚州和亚利桑那州。（Bitcoin.com）[2022/9/5 13:09:33]
Glassnode的累积趋势分数是“反映过去30天活跃投资者的总余额变化强度”的指标，目前处于中性区域，表示比特币的累积结构处于平衡状态。
声音 | 分析师Alex Krüger：“比特币没有任何支撑”的说法是荒谬的:加密货币分析师Alex Krüger发推称：金融工具需要某种支持，商品则不。比特币是一种数字商品，在很多方面与黄金相似。因此，除了自身之外，它不需要任何支持。“比特币没有任何支撑”的说法是荒谬的。[2019/6/11]
该报告详细介绍了从2018年到2019年，随着牛市加快步伐，拥有1,000BTC到10,000BTC的实体倾向于分配其代币，而散户投资者则增加了他们的比特币分配。
按队列划分的BTC累积趋势得分。资料来源：Glassnode在2022年可以观察到类似的投资者行为，当拥有超过10,000BTC的实体在熊市中卖出时反弹至24,500美元，然后在下一个价格低点进入增持模式。
行情 | 比特币全网未确认交易达3000多笔:据btc.com数据显示，目前比特币全网未确认交易数量为3122笔，比特币全网算力目前为37.39 EH/s，24小时交易速率为1.91 交易/秒。截至目前BTC全球均价为43,535.6，最近24小时跌幅为0.08%。[2018/7/8]
如下图所示，较大余额的BTC持有者现在是中性的，而1,000到10,000BTC的群组正在增持。同时，散户投资者表现出不同程度的均衡和抛售。
按队列划分的BTC累积趋势得分。资料来源：Glassnode波动性在哪里？
过去120天，比特币价格一直在18,500美元至24,500美元之间交易，正如Cointelegraph在10月11日所说，缺乏烟花爆竹的原因可能有多种。
未来两周将发生许多重要的经济事件，这些事件可能会促使交易者希望坐下来观望。
以下事件将在10月发生：
10月12日：联邦公开市场委员会(FOMC)会议纪要10月12日：消费者价格指数(CPI)报告10月17日：第三季度财报季开始10月28日：个人消费支出价格指数除了道指和标普500指数小幅反弹外，股市继续呈下跌趋势，而俄罗斯和乌克兰之间的C突升温，加上美元走强，也可能导致投资者对风险资产的厌恶情绪.
通过分析长期和短期持有者的代币分布，Glassnode得出结论，卖家可能已经筋疲力尽，长期持有者持有的代币中有超过31%处于亏损状态。与之前的市场状况相比，研究人员指出：
“市场在这个阶段已经持续了1.5个月，之前的周期持续时间从6个月到10个月不等。”虽然无法预测一旦波动性飙升，比特币价格将走向何方，但研究链上数据以破译市场参与者在几乎相同的市场条件下的行为，可以帮助投资者决定一旦价格开始波动后该怎么做。
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