这场蔓延全球的新冠疫情已经影响了加密货币的价格。但还有一个问题也值得思考：这场流行病对用户活跃度来说有什么影响？既然现在用户们都呆在家里，那么他们对区块链是趋之若鹜还是避之唯恐不及呢？
为了得到这个答案，我们根据 Coin Metrics 上的活跃地址数量，深入地分析了 CoinMarketCap 上排名前十的项目（时间截至 3 月 24 日）。Coin Metrics 上没有提供 EOS 的活跃地址数据，所以我们只保留以下 9 种代币：BTC、ETH、XRP（Ripple）、ERC-20 的 USDT、BCH、BSV、LTC、BNB 以及 XTZ（Tezos）。
英国开放大学开发区块链新冠病免疫证明应用:英国开放大学开发基于区块链技术的新冠病免疫证明程序。该款原型应用程序正在接受测试，将对新冠病抗原测试和疫苗接种覆盖率进行反篡改验证。（Cointelegraph）[2020/4/29]
我们关注的第一个问题就是：这些活跃地址数是否曾呈现出大趋势。也就是说，这些项目是否在某段时间内同时出现过激增或骤减？分析这些项目活跃地址数之间的相关度，或许能总结出更广泛的加密货币用户活跃情况。因此，我们根据 2020 年 1 月 1 日至 2020 年 3 月 23 日期间的日活跃地址数，计算了各币种彼此间的皮尔逊相关系数。
西班牙马德里团队构建基于Iota的去中心化信息平台来对抗新冠病:3月28日消息，西班牙首都马德里的一个团队构建基于Iota的去中心化信息平台Iota Tango来对抗新冠病，用户输入他的个人健康记录(PHR)，即年龄、性别、与COVID-19相关的症状，应用程序还会收集用户的大致位置。数据被匿名地存储在Iota Tango中。根据这些数据，可以生成热图，可视化的病传播和传染热点。（Cointelegraph）[2020/3/29]
巴西政府发言人新冠病检测结果为阳性:巴西政府发言人新冠病检测结果为阳性。消息称，此人上周末曾与美国总统特朗普会面。[2020/3/12]
我们发现，并没有出现任何模式。在上面的相关度矩阵图里，数值为 1 代表完全正相关，数值为 -1 代表完全负相关。数值在 -0.4 到 0.4 之间则说明相关性微乎其微。如您所见，这些币种的活跃地址数之间几乎没有任何相关性。
唯一的例外就是以太坊和 ERC20 的 USDT 。但这二者之间的相关度并没有什么特殊的意义，因为我们能预料到以太坊和热门 ERC20 代币的活跃地址数在任何时候都会存在一定程度的相关性，因为 ERC20 用的就是以太坊区块链。
所以很明显，这些代币的活跃地址数并没有反映出什么大趋势。那么，每个币种各自的表现又如何呢？为此，我们比较了相同时间内各币种的活跃地址数并绘制了下图。
这张图的信息量就很大了，这里我们为大家提取了一些重点：
? 随着新冠疫情的恶化，以太坊（以及以太坊链的 USDT ）的活跃地址数出现了明显的增加。可能是因为很多之前不活跃的用户，在过去几周选择了USDT 作为避风港，导致了活跃地址数的激增。
? BNB 的活跃地址数也有过小幅上涨。
? BSV 的链上活跃地址呈下降趋势，而且似乎是在全球市场崩溃带动加密货币跳水之前就开始了。
? LTC 的活跃地址数在 3 月 6 日到 8 日期间出现过暴涨。这段时间内确实发生过一些大事，比如意大利封城、美国加州宣布进入紧急状态、以及 SXSW 音乐节取消等。当然，也可能这两件事之间并没有什么因果关系。
有趣的是，这些主流币的活跃地址数并没有出现什么重大变化，尽管这场全球流行病已经改变了数百万人的生活。
DApp 的原始数据很难获取，不过扫一眼 State of the Dapps 上的 30 日用户活跃度可以看到，情况也大致如此。所以，并没有什么模式能够反映加密货币用户改变了他们的习惯。
这也许是个好消息。至少用户并没有在这场危机里放弃加密货币，这个事实或许也能反映出：很多人认为这个行业是足够稳定的，能够扛过这场危机。而另一方面，人们也没有纷纷涌入加密货币，虽然听上去有点沮丧，但至少也能说明加密货币主流对市场的预估还是比较现实的，人们并没有妄想加密货币能奇迹般地拯救传统市场。
LongHash，用数据读懂区块链。
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