市交易系统之仓位管理！！！
1、前面说过，每个人的风格不同、理念不同、逻辑不同、所选周期不同、资金量不同、风险承受度不同，原则上所建立的交易系统也会不同，就算交易系统里所选的指标和策略都一样，可能因为这些差异而仓位策略也不尽相同。
2、这一章最为简单，无非就是把“复杂的事情简单化”，但是意义还是很重大的。仓位划分合不合理不是最重要的，量化工作做还是不做、执行还是不执行，才是最重要的。微博上也提过一两次，我的仓位权重，只由趋势和结构来决定：趋势决定10成仓，结构最多决定4成仓。这是基本原则，所有细化由此开始。weibo区块链小新kol
张春泉：区块链等如何与行业深度融合将是工业互联网发展关键要素:曙光云计算集团副总裁、中国科学院智慧城市产业联盟副秘书长张春泉表示，目前工业互联网发展呈现出新特征，一是在云计算技术架构支撑下，企业之间正从技术、产品和供应链的竞争逐步演进成为平台化的生态体系竞争。二是以工业互联网为支撑，助力企业迈向网络化、智能化的新阶段，构建数字化的工业生态和数字化的商业服务生态。三是新一轮的IT技术加速行业的深度融合，比如说标识解析、区块链等技术如何与行业深度融合，将是这一时期工业互联网发展的关键要素。（经济参考报）[2020/4/30]
3、趋势分为趋势下和趋势上。趋势下，原则上空仓；趋势上，原则上满仓。趋势上的底部结构没有意义，因为满仓买无可买；趋势下的顶部结构也没有意义，因为空仓卖无可卖。如果出现趋势下的底部结构或趋势上的顶部结构，则最多可买卖4成仓位。也就是说，趋势上最少保留6成仓，趋势下最多买进4成仓。微博区块链小新ko'l
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4、结构决定的这4成仓位权重之分配，有两个要素：时间周期和距离趋势的远近。短周期形成结构+距离远，1成仓。短周期形成结构+距离近，2成仓。长周期形成结构+距离远，3成仓。长周期形成结构+距离近，4成仓。
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5、之前的章节提过，2.0交易系统中存在唯一没有精确量化的东西，就是：价格距离趋势“远近”的判定标准。当时为什么又说就算做不到精准，对结果影响不大呢？看到这里应该明白了吧，就算判断不对远和近，在仓位上的差距也就1成而已，等后期趋势指标触发后，仓位很快也就趋于一致了，最终的差异很小。
6、有种特殊情况得注意：当趋势指标刚触发的时候，如果这时恰好又形成了钝化、结构触发概率很大，就得多等等。不以趋势为标准，要临时切换成以钝化消失为标准。这么做的目的是为了将交易做得更加细腻，避免大概率出现的磨损。这种情况出现的概率极低，一般出现在震荡期。一旦出现，帮助还是很大的。
7、临时切换的逻辑是：距离趋势极近，如果一旦结构形成，重新回到原趋势是有概率优势的。如果成功，可以规避不少点位的磨损；就算结构形成失败、钝化消失，再进行操作，多付出的代价也很小，何况成功的概率高于失败的概率。两者相衡，最优策略就是临时切换标准。注意：仓位标准还是按趋势的标准来。
8、如果能把交易中所有可能会出现的情形，都在仓位管理上进行一一量化，每天都知道第二天的交易标准以及对应的仓位策略，什么情况买或卖？买几成？卖几成？那么，交易还算是一件很困难、很复杂的事情吗？通过完善健全的交易系统，把我们自己变成一台无情的交易机器。最终，时间会给我们丰厚的回报。
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