原文作者:JesusRodriguez
原文:GameTheoryinDeFiProtocolsPartI:TypesofGame
对称性、信息完整性、合作模型是DeFi协议中普遍存在的一些博弈模型。
博弈论是加密生态系统的内在组成部分，在DeFi中尤为重要。从激励模型到治理投票动态，博弈论是DeFi许多协议设计核心。然而，在DeFi社区中，关于博弈论的报道很少。所以我们专门写了一篇文章来介绍博弈论背后的一些基本思想。
TOMSWAP正在开发下一个DeFi平台，或将包括NFT功能:TOMSWAP相关人士称，TOMSWAP正在开发下一个DeFi平台，更新可能包括有关NFT的功能；TOM和TOM2将被用作该平台的原生流动性代币。TOMSWAP是基于TMTG（MIDAS Touch Gold）的DeFi项目，在过去四个月内，TOMSWAP完成了对TOM和TOM2的开采。TOM和TOM2的总发行量分别为2.5万枚和1万枚。[2021/3/19 19:00:37]
博弈论史附属于计算机科学史。当前的博弈论研究大多可以追溯到计算机科学先驱艾伦·图灵或约翰·冯·诺依曼的工作。电影《美丽心灵》所推广的著名纳什均衡是现代系统中许多游戏化互动的基石。然而，使用博弈论原理对DeFi协议建模超出了纳什均衡。理解使用博弈论原理，构建DeFi协议的含义的好处是能够理解我们在社会或经济互动中通常遇到的不同类型的博弈。
金色相对论 | 启富：DeFi的存币生息产品是一种相对安全的方式:在今日举行的金色相对论中，针对“Defi的投资者该怎样使用Defi，将其定义为金融工具还是投资渠道？”的问题，慢雾科技启富表示，用户的需求不同就会导致使用方式有所区别，并且高收益就对应着高风险。对普通持币者来说，DeFi的存币生息产品是一种相对安全的方式。DeFi产品也需要有和CeFi一样完善的风控系统，例如在依赖的外部系统（如预言机）出现问题时，能暂停平台内的某些功能模块，避免被恶意利用造成损失。同时在抵押资产价格急剧下跌时，能够有相应的保障措施避免平台清算出现问题。[2020/5/9]
DeFi协议是应用博弈论原理的理想候选协议，因为它们涉及许多参与者的交互。
火币大学校长于佳宁：行情波动加速DeFi生态走向成熟:3月25日16:00，火币大学校长于佳宁在主题为“开放金融能否成为未来”的AMA中。在谈到近期全球金融市场暴跌，给DeFi生态带来的冲击时，于佳宁表示，3月12日的数字资产市场黑天鹅事件中DeFi也受到了很大的冲击，但是本次极端行情波动也成为了一次DeFi的压力测试，暴露出了包括基础设施不完善、机制设计不够合理、技术上不足，以及整体经济结构的一些重大缺陷，但正是由于现在还处在DeFi生态的早期，看似负面的事件反而能够推动DeFi生态加速成熟。[2020/3/25]
参与者设计：博弈论可以用来优化参与者的决策，以获得最大效益
机制设计：反向博弈论专注于为一群智能参与者设计一个博弈。拍卖是机制设计的经典例子。
5种与DeFi协议相关的博弈
自1940年代问世以来，博弈论一直专注于对现在我们每天在多智能体AI系统中看到的最常见交互模式进行建模。了解环境中不同类型的博弈动态是设计DeFi协议动态的关键要素。我喜欢使用五个要素标准来理解DeFi协议中的博弈动态：
对称与非对称
最简单的游戏分类之一是基于它们的对称性。对称博弈描述了一个环境，其中每个参与者都有相同的目标，结果将仅取决于所涉及的策略。国际象棋是对称博弈的经典例子。我们在现实世界中遇到的许多情况都缺乏对称性的数学优雅，因为参与者经常有不同甚至相互冲突的目标。商业谈判是不对称博弈的一个例子，其中每一方都有不同的目标并从不同的角度评估结果。
完美与不完美的信息
游戏的另一个重要分类是基于可用信息的类型。完美信息博弈是指每个玩家都可以看到其他玩家动作的环境。国际象棋也是完美信息博弈的一个例子。许多现代交互基于每个玩家的动作对其他玩家隐藏的环境，博弈论将这些场景归类为不完全信息博弈。从扑克之类的纸牌游戏到自动驾驶汽车场景，不完美的信息博弈无处不在。
合作与非合作
合作博弈环境是不同参与者可以建立联盟以最大化最终结果的环境。合同谈判通常被建模为合作博弈。非合作场景描述了禁止玩家结盟的环境。战争是非合作博弈的终极例子。
同步与顺序
顺序博弈发生在一个环境中，在这个环境中，每个玩家都有关于其他玩家之前行动的信息。棋盘游戏本质上大多是连续的。同时游戏代表两个玩家可以同时采取行动的场景。证券交易是同时博弈的一个例子。
零和与非零和
零和游戏是指一个玩家的收益总是转化为其他玩家的损失。棋盘游戏是零和游戏的例子。非零和游戏经常出现在多个玩家可以从一个玩家的行为中受益的场景中。多个参与者合作以扩大市场规模的经济互动是非零和博弈的一个例子。
这五种游戏在当前这一代的DeFi协议中非常普遍。
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