撰文:Analytics
日期:2021年9月
公链之争爆发,各公链百花齐放
随着DeFi项目的回温,各公链也如雨后春笋般发展起来,GameFi、NFTFi、SocialFi等概念逐渐兴起,区块链似乎迎来了另一个“Summer”,除了最常被提及的以太坊及币安智能链外,一些新兴的公链如Polygon、Terra、Avalanche、Fantom也逐渐站在前沿引起人们的注意,本文运用FootprintAnalytics上各公链的DeFi数据Dashboard进行进一步的对比与研究。
各公链TVL堆积图,数据来源:FootprintAnalytics
自从5月区块链暴跌后,DeFi经历了短暂的消沉,从FootprintAnalytics上统计的TVL数据观察到,排名前十的公链,在时隔3个月后的8月中旬又重新回到了5月的峰值,当然以太坊一如既往的领跑其他公链且上升势头明显,截止到发稿日,以1405亿一骑绝尘。
NFT项目BigfootTown NFT 的Discord服务器遭攻击:金色财经消息,据CertiK监测,NFT项目BigfootTown NFT 的Discord服务器遭到攻击,请社区用户不要点击、铸造或批准任何交易。[2022/8/17 12:29:57]
各公链TVL市场占有率,数据来源:FootprintAnalytics
公链中以太坊占据了75%左右的体量,剩余25%由其他公链瓜分,其中BSC位居第二约10%的体量,其次是Terra约4%,Polygon约3%。Polygon备受瞩目,作为以太坊的原生Layer2,使Aave、Curve、Sushiswap等在以太坊上的头部协议能够很轻松的转移过去,且相对于以太坊上的拥堵和高昂的Gas费,Polygon具有不言而喻的优势。
各公链TVL,数据来源:FootprintAnalytics
Polygon从5月开始来势汹汹,借势以太坊一路势如破竹,趁着5月的动荡时期不降反增,从今年4月Polygon宣布启动1亿美元DeFi基金后,不到半年TVL目前已上升了5025%。
BSCFA宣布DOGE FOOD获得BSCSTAR白名单:据官方消息,BSCFA官方渠道宣布,DOGE FOOD成为BSCSTAR白名单项目。BSCSTAR是BSCFA(公益基金组织)发布的一个明星项目评选,主要挑选GameFi/NFT/社交/元宇宙类项目进行评比,最终评选冠军项目将获得300W美金的天使轮融资。据悉,DOGEFOOD是BSC链上的一款Meme代币,目前主要做NFT&GameFi方向,其NFT平台与Tofu达成合作。[2022/6/6 4:06:08]
各公链协议个数,数据来源:FootprintAnalytics
根据FootprintAnalytics上收录的各公链协议数量,以太坊已有276个协议,是第二名BSC的3.14倍,紧随其后的Polygon、Fanton、Avalanche也纷纷开启激励计划,相比以太坊它们拥有更吸引人的手续费及更快速的交易速度,第二梯队的公链在未来的发展也不容小觑。
在各链中,作为DeFi发展的基石——Dex不出意外的成为拥有最多协议的类型,其次是Yield和Lending。一定程度上也受到了以?Aave、Curve、SushiSwap等头部DeFi协议在今年8月宣布的一项名为「DeFiforthePeople」的普惠金融计划的正面影响。
加密开发者foobar:无聊猿合约存在无限增发权限:6月6日消息,Web3开发人员foobar发推表示,Bored Ape Yacht Club(BAYC)代币合约所有者(个人钱包而非多签)拥有铸造无限数量的新BAYC的权限。一旦其遭到黑客攻击或网络钓鱼,可能会导致成千上万的新BAYC被铸造并倾销到市场上。[2022/6/6 4:04:30]
前30协议各链分布情况,数据来源:FootprintAnalytics
TVL前30的协议中,以太坊便占据了18个,第一为Aave凭借跨链部署了Polygon远超第二名近200万,紧随其后的InstaDApp、Curve、Compound三者均约1300万至1400万不相上下。BSC上有8个协议进入前30,PancakeSwap当之无愧以597万排名第一,其次为只有其一半体量的Venus。Terra以拥有4个协议入围排名第三,此公链上以Lending类的Anchor为首,其次为同在以太坊上有部署的Lido和Mirror。
IBM与Twiga Foods合作部署区块链式小额贷款:IBM研究中心日前宣布,他们已经与Twiga Foods合作推出基于区块链融资系统的小额贷款服务,该服务在肯尼亚的220家大排档零售商试点。[2018/4/18]
各公链代币价格,数据来源:FootprintAnalytics
各公链的代币价格反映了用户对该链的估值情况,同时也会影响用户交易的费用,从FootprintAnalytics的数据上能很明显得看到ETH与其他代币相比遥遥领先,目前为3941美元,第二名BNB为498美元,虽位居第二但ETH远超BNB7.9倍之多,其次上升比较明显的属于Solana的代币SOL、Avalanche的代币AVAX和Terra的代币Luna,当前价格分别为162美元、47美元和32美元,反而Polygon的代币MATIC目前仅1.68美元,作为以太坊的侧链,与以太坊相比用户在Polygon的消耗的交易费可以说是天壤之别。
各链代币交易量,数据来源:FootprintAnalytics
Ifoods chain发布随身携带超级探针 可在120s内检测注水牛肉: Ifood chain(食安链)发布面向C端、可随身携带的区块链应用——食品检测仪超级探针NODE版,其首个面向领域为:将探针刺入牛肉表层,采集数据成功上传至区块链平台后,即可在60-120s内快速检测牛肉是否注水。超级探针使用次数越多,区块链平台存储数据量就越多,检测结果也越精准。目前,Ifoods chain超级探针NODE版正在招募100名社群用户,作为区块链系统超级节点,主要承担区块链系统节点验证功能,共识机制采用数据量传输证明,增强系统稳定性。本期招募的TOP100用户将拥有牛肉快检、优先激励、优先迭代、节点激励及其他权益。[2018/4/2]
代币的交易量上,除ETH外,8月中旬开始SOL有逐渐超过BNB的趋势,虽然在TVL的体量上距离BSC还有较大的差距,但也在一定程度上反映了链上的活跃程度。
Avalanche蓄势待发,AVAX币价跃居第四
今年2月BSC开始爆发式增长,3个月后的5月份,Polygon也开始高速增长,又过了3个月来到了8月,Avalanche的飞速增长吸引了人们的注意力。从二季度开始各公链的增长速度,除了Polygon以外最快的便是Solana和Avalanche,分别高达1497%和1124%。Solana在上一次的分析中已经详尽研究,这次更想运用FootprintAnalytics上的数据对Avalanche进行进一步的剖析。
Avalanche链的TVL,数据来源:FootprintAnalytics
Avalanche在8月19日突然出现爆发式增长,这与更新了以太坊跨链桥和Avalanche的流动性挖矿奖励计划脱不开关系。8月18日Avalanche基金会宣布推出1.8亿美元的流动性挖矿奖励计划AvalancheRush,次日Lending平台Benqi上线,联合Avalanche基金会推出300万美元的90天流动性挖矿激励计划,用户在平台上借贷可以同时获得AVAX和Benqi代币Qi,仅用了4天TVL便突破了10亿,成为Avalanche上体量最大的协议。
各公链1亿以上协议个数,数据来源:FootprintAnalytics
与以太坊上TVL超过1亿的协议有66个相比,Avanlanche仅拥有4个,还有很大的发展空间。除受益于Avalanche基金会奖励计划的Benqi外,排名其后的分别是Dex类的TraderJoe和Pangolin,以及Yield类的YieldYak。
Avalanche链各协议TVL市场占有率,数据来源:FootprintAnalytics
Pangolin为Avalanche上第一个Dex,在2月上线后,虽正好受到此时爆发的BSC的影响,但仍为当时最大的Dex协议,但到8月一直不温不火,TraderJoe协议8月开始发力,逐渐反超Pangolin,目前在Dex中的体量已跃居第一。
各公链代币价格,数据来源:FootprintAnalytics
Avalanche的流动性挖矿奖励计划也提到了将获得AVAX,除去ETH和BNB,与其他第二梯队的公链代币相比,AVAX目前的代币价格以47美元排名第二,较8月18日的28美元相比,上升了167%。
随着AvalancheRush的推动,Avalanche未来也将继承Aave和Curve这两项在以太坊上TVL最高的协议。Avalanche上TVL和代币爆发式增长的同时,也不要忘记关注它的安全性,以太坊的POW已经历了较长时间的验证,而其他用POS的仍需时间来检验。目前百花齐放的各个公链,溢价被不断地推高,但当各种奖励计划结束后,会是一片狼藉还是继续欣欣向荣都需要用户自己更加谨慎地评估。
FootprintAnalytics官网:https://www.footprint.network/
Discord社群:https://discord.gg/3HYaR6USM7
微信公众号:Footprint区块链分析(FootprintDeFi)
关于FootprintAnalytics:
FootprintAnalytics是一个一站式可视化区块链数据分析平台。
FootprintAnalytics将用户体验放在第一位,它提供了一个直观简洁的用户界面,可以通过拖拽式数据交互,进行查询和可视化数据分析。无论是数据分析师、数据科学家、开发人员、学生、教师、管理者还是项目方,都可以迎合自己的需求,轻松使用这一强大的数据分析工具。
郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。