学会「数据定量分析框架」和「研究定性分析逻辑」，基本就可以在NFT行业中较好地发现NFT及其代币的价值并进行捕获，同时有效辨别新的NFT项目中蕴藏的各种机会。如今NFT迎来爆发式增长，但用户在关注这个赛道的同时，总会感觉NFT世界的信息较为分散，比如成百家国内外在各大不同链上的NFT交易所。这导致刚进入NFT领域的人很难立刻对此有一个宏观的认识，因此了解赛道的综合数据就显得至关重要。
而目前CoinMarketCap，CoinGecko已经成为了查找NFT相关的数据、知识及必不可少的信息入口，这种形式的平台通常被称为“数据聚合器”，“聚合”能够帮助用户直接捕获了绝大多数内容价值。
因此，对于任何想要深入了解NFT的爱好者，都可以透过数据框架和定性分析，形成对NFT行业的清晰的思考框架。
数据定量分析框架
横向数据-时间维度
在数据的横向维度上，分为历史数据、近期数据和当前数据等。比如，7D/30D/90D内的NFT历史市场趋势，以及最新的NFT市场表现。通过观测时间轴，了解到对应的数据涨跌幅至关重要。此外，一些累计数据，比如每个项目和总累计交易额，总持有者等数据也值得参考。
韩国国会将讨论如何提高加密货币交易透明:金色财经报道，韩国国会将于今日举行一场题为“如何提高加密货币交易透明度”的研讨会。该研讨会将讨论有关防止和建立监管加密交易的系统的问题。据报道，此前国会全体会议已通过一项特别法案，旨在引入一种数字资产业务报告系统，包括客户身份识别和建立反义务。如果政府签署该法律，新的反法案可能最早在2021年3月开始阻止与非法暗网相关的加密交易。国会议员Lee Soo-jin表示，区块链是数字经济的根基，透明度是关键，但随着加密货币被用于犯罪活动，负面形象开始积累，需要通过与调查机构的技术合作来防止。[2020/7/10]
纵向数据-同类比较
纵向维度上，NFT类型/项目间的比较也很重要。在项目类型上，投资者也需要了解不同NFT领域的市场占比，比如交易卡、艺术品、收藏品和虚拟世界等各个NFT类型目前的市场占有情况。特定的NFT项目的交易量占比也值得关注，甚至有些头部项目的交易量总和会超过半数。通过这些数据，用户可以轻易判断项目当前是处于第一梯队，还是第二梯队。周成交额也值得关注，比如是否在10万美元以上，或是在1万美元以上。
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颗粒数据-细分指标
除了宏观的市场数据，我们也需要细分维度的数据来更加具体的了解NFT项目。
例如项目详情页访问量，呈现在搜索结果的频率、交易者人数、交易额、NFT持有人数、社群活跃度等。对于某个NFT资产，用户也可以通过历史交易数据了解到历史成交价格、购买者或出售者等等。
有了这些数据的支持，投资者更加轻松的持有、管理以及投资NFT资产。比如，最近很火的BoredApeYachtClub，每个猴子的发行价是0.08ETH，以及他们后续的价格波动和变化。
我们还可以根据市场成交记录来判断具体NFT的潜力。在NFT市场上，我们可以找到过往的交易数据，尽管历史数据未必可以预示未来，但是在出售和购买时，可以作为定价的参考标准。
复旦大学教授许多奇：当今国际社会首当其冲的问题是如何判定数字货币法律性质:日前在金融法治菁英论坛上，复旦大学法学院教授许多奇表示，如何监管加密数字货币是当今国际社会普遍关注的问题，而首当其冲的问题是加密数字货币的法律性质判定问题，司法机关有关加密数字货币属性的判定能否成为实现有效监管的基础？在众多司法辖区的多种监管思路中我们应作何种选择？对于这些问题的思考和深入研究对于实现对加密数字货币的有效监管大有裨益。（中国贸易报）[2020/4/29]
此外，项目详情页访问量，呈现在搜索结果的频率，交易者人数，交易额，NFT持有人数，社群活跃度等指标也可以作为影响因子，帮助自己更好地做出投资决策。
代币数据-投资机会
在NFT代币方面，需要了解它的市值、交易量、上所情况、项目生态、社群建设等方面，哪些项目具有较大潜力，项目的回报率有多少，平均涨幅有多大，以及在不同时间维度上，哪几个项目涨幅最大等等。
研究定性分析逻辑
除了分析NFT数据，还需要在哪些方面来判断NFT的投资价值呢？有以下三个方面可以参考。
声音 | 美国商会Julie Stitzel：美国必须以不同方式思考如何将现有监管原则应用于数字资产:据Cointelegraph消息，美国商会资本市场竞争力中心副总裁Julie Stitzel表示，美国在金融部门通过和修改法律框架的历史导致了强有力的监管结构，使市场稳定并有效管理风险。尽管数字资产市场仍处于萌芽阶段，但存在着美国可能落后的风险和担忧——错过利用新兴技术培育创新、创造就业和增长经济的机会。作为世界上最大的经济体，美国必须以不同的方式思考如何将现有的监管原则应用于数字资产——包括加密货币。对数字资产进行适当分类，并确定有权监管和监督数字资产的联邦实体，这是为创新者提供监管清晰度的一种方式。[2019/8/5]
实用性
首先是实用性，实用性价值取决于NFT的使用方式。具有高实用价值的两个主要类别是游戏资产和门票。实用性的另一个层面是在不同的应用中使用NFT的能力。想象一下，如果你能在不同的游戏中使用同一个资产，那么这类NFT价值相对会更高。
所有权历史
声音 | 前FDIC主席：对Libra有些担忧 不知道其如何利用获得的资 金:据CCN消息，前联邦存款保险公司（FDIC）主席Sheila Bair在接受CNBC采访时对Libra提出了一些担忧，“如果我给他们一些钱去买Libra，他们会用这些钱做什么？他们在白皮书中对此有点模糊……抵押品的实力是我会问的一个问题。”尽管Libra声称自己是未来的稳定币，但尚不清楚Facebook将如何利用其外汇储备管理投资。 Bair后来重申了她关于美联储支持的加密货币的想法，然而，这一想法并没有实现。政府通常对新技术的吸收很慢，但如果成功的话，Libra可能会改变这一切。[2019/6/19]
其次是所有权历史，NFT价值取决于NFT的发行者和以前的所有者的身份。拥有较高所有权历史价值的NFT通常是由著名艺术家或具有强大品牌的公司创造或发行。你可以通过找到巨鲸持有者的地址，并列出他们拥有的其他NFTs，作为一个指标参考。
流动性
第三是流动性。高流动性意味着NFT的价值更高。流动性是衡量NFT是否有更高价值的因素之一。符合ERC-721或者ERC-1155标准的NFT可以很容易地在二级市场上与任何持有ETH的人进行交易，这在一定程度上增加了潜在买家的数量。投资者或许更倾向于投资交易量大的NFT类别，因为流动性降低了持有NFT的风险。在相关平台关闭后NFT失去实用价值的极端情况下，只要有人愿意买卖，高流动性的NFT仍有价值。另一方面，不基于以太坊的NFT标准受到缺乏流动性的影响，在这些平台上创建的NFT的价值往往被打折扣。
发现价值，捕获价值
下面以NFTGO上的数据为例，进一步分析一下数据的维度的几个要点。
首先，需要关注的是全网NFT市场数据。其中包括实时全网NFT交易与资产数据，包括NFT市值、总交易额、总交易量以及NFT及其持有者的数量，用于判断NFT整体市场趋势和热度。
其次，可以看一下过去7天/30天/90天内的市场数据走势，以及买方和卖方市场比例等，透过这些宏观数据判断市场供需情况。
正如上文所提到，NFT流动性，某种程度上反映NFT的换手率，是一个非常重要的指标。这个概念在股票市场中也比较常见，通常会采用换手率来衡量一支股票的流动性强弱。换手率越高，意味着该支股票的交易越活跃，整体质量高，更具投资价值。
流动性的概念与此类似，可以根据这个指标衡量NFT以一个合理价格顺利变现的能力。尤其是对于那些不打算长期持有NFT，并想要通过NFT买卖获得收益的朋友，流动性指标确实是必须要关注的数据之一。
当前NFT市场分布与热门项目是很重要的数据维度之一，从而直观了解当前市场时下最火热的NFT细分领域和项目。不管是对于刚了解NFT的新手，还是投资者来说，这些数据都能帮助快速建立对NFT世界的基础认知。同时，通过查看比例变化也能第一时间快速发现热门项目，感知到NFT市场趋势变化。
NFT排行榜
上述的数据大多是宏观的一些维度，微观的层面上的颗粒数据也同样需要关注。哪些是高价值项目与资产？NFT巨鲸都是谁？NFT与NFTToken投资价值高低？
最典型的是NFT项目的排行榜，包括NFT的价值排行，增值最快的项目排行，还有资产价值排行。
在排序维度和方式上，除了市值/增长/交易人数/交易额等维度之外，之前提到过的流动性指标。通过排序，基本上可以快速发现目前市场流通性最高的NFT项目，捕捉到潜在的投资机会。
此外，值得一提的是巨鲸排行榜。除了可以快速知道巨鲸的NFT持有数和价值，更能窥探巨鲸具体持有的NFT及购买动向。身边有些朋友确实会选择去追随巨鲸的步伐，了解市场重要玩家行踪，这也是探索市场趋势的关键一环。
虽然这不能构成科学的投资依据，但通过了解巨鲸持有了哪些NFT，购入或出售了哪些NFT，大家或许能发现一些投资机会点。
NFT元数据/自然语言搜索
元数据也叫Metadata，每个NFT通行证都会有一个自己的MetadataURl，里面定义了NFT一些更详细的信息，比如NFT的名称、描述、图片的URL以及特殊属性。以BoredApeYachtClub为例，每只猿猴都有不同的颜色、形状、名称等。通过元数据进行搜索，可以帮用户更快锁定目标NFT范围。
举个例子，通过在搜索框输入“Bored”，查看到全网的BoredApe资产。对于海量搜索结果，可以在左边一栏进一步细分筛选维度，从类别/项目/区块链三个维度进一步细化搜索结果，同时也可以按照当前价格/创建时间/交易时间进行排序。
点进去单个的NFT资产，可以知道它的基本属性，了解到所有历史交易信息，包括交易次数、交易时间、历史价格、历史持有者等。在做出NFT购买决策时，可以借助该NFT的历史信息，特别是历史持有者。值得一提的是，一个NFT是否曾被巨鲸或是名人持有过，或许也是NFT估值的一个关键决策依据。
说过数据维度后再说说数据深度，我们需要了解项目的基本信息以及当前的市场表现，如市值、交易额、发行NFT数量、持有者以及流通性等。
简言之，市场数据是所有建模和分析工具的核心，不仅用于理解市场，也用于进行各种产品之间的相关性分析，如NFT+Layer2、NFT+DeFi等。
最后，理解是什么赋予了NFT及其代币价值是至关重要的。不管在哪个领域，以不同的角度和思维来评估风险，以及辨别新的NFT项目中蕴藏的各种机会，这是一种能力，同时也需要更好的工具。
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