在过去一两年来，作为新兴科技的区块链，不断涌现出的创新以及由此形成的财富效应被外界看见，然后我们看到传统金融和信息科技企业纷纷入场。
区块链甚至被认为是通往Web 3.0的可靠路径。
但当对区块链的底层基础设施的关注都聚焦在性能上时，也就意味着对其他领域的失焦，比如隐私计算。
Web 3.0的核心是将数据所有权和应用程序逻辑相分离，区块链作为去中心化网络带来了这种可能性。
值得注意的是，公链是建立在公共无需许可基础架构之上的，所以数据没有隐私保护且永久存储。
因此公链要想通往Web 3.0，就必须解决数据隐私的挑战。
其实不止是区块链需要隐私计算，整个互联网生态也都亟需隐私计算的重构，尤其是当数据被定义为“新型生产要素”。
在隐私计算这条目前尚未被广泛看到的赛道上，Oasis无疑是为数不多的明星。
隐私计算：房间里的大象
无论是对于互联网还是区块链，用户数据都没有隐私可言。
上海市：探索借助区块链、隐私计算等新技术，加强公共数据安全保护技术能力:据上海市人民政府官网1月13日消息，为深入贯彻党中央、国务院关于数字中国建设的战略部署，全面落实市委、市政府关于全面推进上海城市数字化转型的要求，加强数字政府建设，推进治理数字化转型，制订了推进治理数字化转型实现高效能治理行动方案。优化安全制度保障，按照相关法律法规要求，落实数据分类分级保护、信息安全等级保护和个人信息保护制度，健全安全风险评估、安全责任落实、安全应急处置等相关机制。加强安全技术运用，探索借助区块链、隐私计算等新技术，加强公共数据安全保护技术能力。[2022/1/13 8:47:26]
不过大多数人都会默认这一现象的存在，并觉得解决它太过于遥远而潜意识地避开，就像对房间里的大象视而不见。
现实是随着“软件吞噬世界”，数据开始成为新型生产要素。
当社会的数据资源以孤岛的形式掌握在少数私人企业那里时，一定会有政策、技术来倒逼数据革命。
微众银行多方大数据隐私计算平台通过信通院权威评测:6月24日，由中国信通院主办的“2021大数据产业峰会-成果发布会”在北京召开。会议发布了最新一批“中国信通院大数据产品能力评测”结果。微众银行多方大数据隐私计算平台WeDPR-PPC首批通过 “区块链辅助的隐私计算产品”权威评测。
“中国信通院大数据产品能力评测”是国内首个面向大数据产品的权威评测体系，经过7年发展，已成为大数据领域技术研发和行业发展的风向标，为用户选择大数据产品提供有力支持。[2021/6/28 0:11:31]
所以能够兼顾数据价值挖掘和隐私保护（也即“可用不可见”）的隐私计算，成为了信息科技领域最前沿的趋势之一。
全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner认为，到2025年至少有一半的大型企业机构使用隐私计算，以在不受信任的环境和多方数据分析用例中处理数据。
如果说“灰犀牛”是指人们习以为常但又会大概率发生的风险，那么隐私计算则是人们习以为常但又会大概率发生的机遇。
隐私计算的实现路径是多元化的，共通之处是基于现有计算机架构，再添加上相应的硬件及软件模块，搭建一个独立于操作系统体系之外的计算机安全平台，从而在保证数据隐私的前提下，实现数据的高效使用。
波卡隐私计算平行链Phala正在准备预备主网开发计划:12月13日，波卡上的隐私计算平行链PhalaNetwork发布最新周报，内容显示团队已准备预备主网开发计划。当前全网算力值超过270,000，相当于3857个CPU核心在为Phala提供隐私算力。[2020/12/14 15:07:11]
很多人都想当然地以为隐私计算还只是一种遥远的美好愿景，事实上自2020年以来，隐私计算就已经从愿景走向落地。
比如一家基因检测公司，用户在进行基因测序后得到的原始数据是由用户本人拥有，而公司只能在经过用户允许的前提下对特定数据进行分析然后得到对应结果。
值得强调的是，公司只能得到对应结果而无法了解原始数据，并且用户还可以在保护隐私的前提下，将部分数据售卖给第三方做研究，从而让数据实现高效流通。
这家公司叫星云基因组学，他们将数据交由Oasis Labs进行存储和安全保护。
虽然这只是隐私计算在特定场景的一个应用案例，但随着场景不断落地，我们会看到一个跨场景的数据交换市场形成。
YFII将于数月内部署在隐私计算网络Oasis Network上:12月9日，聚合器协议YFII宣布将在未来数月内部署在隐私计算网络Oasis Network上。[2020/12/9 14:39:11]
按照IDC发布的预测，2025年数据市场规模将接近2万亿元，那么基于隐私计算的数据市场将占据多少市场份额？
密码学和可信硬件：黑猫白猫
隐私计算的解决方案有两大方向——密码学和可信硬件。
密码学方向是将数据进行加密，然后直接进行计算，最后输出结果。可信硬件方向是让数据通过安全硬件来进行计算，最后输出结果。
密码学的优势是数据始终保持加密状态，但因为计算量太大，目前还无法支撑大规模的计算。
可信硬件的优势是通用性高并且技术已经非常成熟，但严格来说是把信任机制交给了硬件，目前主要是可信执行环境（TEE）。
从长远来看，隐私计算的实现一定是完全基于密码学的，但就当下而言，则是不管黑猫白猫，能抓老鼠就是好猫。
目前的隐私计算解决方案，大多是综合了密码学和可信硬件，但又互有取舍，总之是通过软硬件协同来提升隐私计算的性能。
孙宇晨：2020年波场推出4.0升级，将隐私计算、PBFT一键发链等技术引入波场:8月5日15:00，2020年纷智云端峰会第三场直播正式开启，本场云会议由元界DNA总冠名，蚂蚁节点联盟、金色财经联合主办，主题为“DeFi领航数字金融最前沿”。
TRON波场创始人孙宇晨首先回顾了2017年在纷智峰会上诞生了诸如波场、币安、金色财经等行业顶尖的企业与公司。三年过去了，2020年波场推出了4.0强势升级，将隐私计算、企业级服务、PBFT一键发链、跨链等全球最新技术引入波场区块链，与此同时，波场入局DeFi取得强势进展，最后他祝贺2020年纷智峰会取得圆满成功。[2020/8/5]
并且区块链的出现给隐私计算提供了一种新的技术融合方向——既能让隐私计算的结果不可篡改且可验证，也能让区块链上公开透明的数据具有保密能力。
所以在隐私计算风口上，区块链是风口上的风口，前沿的资本机构纷纷关注并布局隐私计算公链，其中以Oasis、Enigma、ARPA、PlatON等公链为代表。
尤其是Oasis Labs，创始人宋晓冬（Dawn Song）作为全球著名计算机安全专家，本身就具有学术明星的明星效应，刚成立不久就获得4500万美元融资，汇集了全球顶级的前沿科技风投机构。
Oasis采用的ParaTime架构，将共识层和计算层分离。
计算层是借助于云（AWS）以及可信硬件（Intel的SGX），因此具有能够满足企业级需求的可扩展性。
并且Oasis还采用了差分隐私（一个密码学前沿技术），通过添加噪音来进一步让原始数据不易被识别。
当然隐私计算的风口不是取决于隐私计算的能力（因为从技术层面上来讲已经实现了），而是取决于能否将作为生产要素的数据给资产化然后高效流通——未来数据市场的规模就像土地、劳动力、资本、技术等市场那样。
也就是说，隐私计算赛道蕴藏的机遇不止在于对现有数据市场的改造——将数据进行隐私保护，更大的机遇在于打通数据孤岛从而指数型地释放数据价值，
而隐私计算公链的优势在于，不仅提供了解决数据隐私保护的技术解决方案，更重要的是区块链在确权与激励等方面天然地适配数据流通。
那么Oasis是怎么做的？
Oasis：用区块链解锁数据市场
从技术实现的角度来看，中心化的第三方隐私计算平台已经可以解决很多数据场景了。不过从信息技术的发展趋势来看，隐私计算的未来一定是去中心化的。
作为隐私计算公链的Oasis，因为区块链防篡改和可溯源的特性，可以完整地实现数据机密存储、隐私保护访问和审计。
并且Oasis更大的吸引力来自于区块链原生的商业模式——将资产（也就是数据）代币化。
Oasis的原生代币是ROSE，用户（也就是数据所有者）可以将自己数据提供给特定的应用程序去进行数据分析，然后获得相应的ROSE激励，并且这一切都是建立在原始数据保证了高度私密性的前提下完成的。
所以在Oasis上，不仅可以解决当下的数据隐私问题，还开启了下一代数据市场的可能性——数据作为资产在保持隐私的前提下高效流通。
这是隐私计算在未来五年可以预见的成长空间，而眼下也正在发生着一个个案例。
宝马的汽车遥测数据、社交媒体访问数据、基因检测数据……Oasis把那些原本就属于个人的数据从企业那里拿过来然后归还给个人。更令人兴奋的是，最后还实现了个人和企业的共赢。
除了现实世界中的应用案例，Oasis在DeFi领域的进展也如火如荼。
比如利用跨链技术为其他公链上的DeFi项目提供跨链隐私保护解决方案，目前已经与Conflux展开合作。
比如与Ethereum向后兼容，所以开发者可以将以太坊上的应用轻松迁移到Oasis Network上，如Uniswap、Balancer、Chainlink、Wyre等。
并且Oasis官方正在组织黑客松活动来加速这一进程。
你只需要在Oasis上「构建和部署一个ERC20代币合约」，或者「创建一个NFT」，再或者「构建和部署dApp」，就可以有机会获得高达20万枚ROSE代币或者2000枚OETH代币的丰厚激励。
人们对于数据隐私问题习以为常，所以干脆视而不见，但这并不妨碍隐私计算在未来五年内会爆发。
毕竟在汽车发明之前，如果你问人们需要什么，答案是一匹更快的马。
我们认真打量隐私计算这条被忽视的赛道的话，不难发现隐私计算的未来在区块链，而不是中心化的第三方平台。
如果说隐私计算是被忽略的风口，那么隐私计算公链则是风口上的风口。
Oasis正是这个风口上的风口上的明星项目。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。