最近涌现出了非常多的算法稳定币，除了一众仿盘，我们要尤其关注那些具有原创性的项目。
不断迭出的算法稳定币，目前已经进化出了各种复杂的机制——
按风险和回报率进行分层，以维持货币的弹性供应。
Gyroscope就是一个非常新的但又十分复杂的算法稳定币，其设计原理也有不少新意。
1. 项目概述
作为弹性供应稳定币，Gyroscope维持长期稳定性的原理类似于陀螺仪，这也是它名称的由来。
Gyroscope是将AMM机制与陀螺仪缓冲区结合。
NFT项目Pudgy Penguins地板价上涨近4%升至7.15 ETH再创币本位新高:金色财经报道，据 OpenSea 数据显示，NFT 项目“胖企鹅”Pudgy Penguins 地板价已升至 7.15 ETH，再创币本位新高，24 小时涨幅达到 3.82%。 此外，该系列 NFT 交易总额已经达到 2.22 亿美元，市值触及 9338 万美元。[2023/1/4 9:52:17]
即在一级市场上铸造稳定币，然后在二级市场以AMM方式进行交易，以此来调节价格。
那些单纯使用AMM的一篮子稳定币存在这样一个问题——篮子里的一个（或几个）资产出现问题，会像多米诺骨牌那样通过复杂的交换机制造成整个系统的风险。
那些发行了治理Token的稳定币（例如Maker中的MKR），会为了弥补短缺情况而拍卖未来的现金流价值。
Iris Energy：旗下SPV拥有的挖矿设备无法产生足够的现金来履行融资义务:11月2日消息，比特币矿企Iris Energy表示旗下特殊目的公司（SPV）拥有的挖矿设备无法产生足够的现金来履行其融资义务，且这些设备的市场价值远远低于相关贷款的本金金额，该公司正在与贷款方进行谈判，不过特殊目的公司不受母公司的担保。
据有关报道，9月份Iris Energy与B. Riley签署价值1亿美元的股权交易协议。[2022/11/2 12:10:43]
但这样就会出现一个问题——一旦超出了合理范围，就会在死亡螺旋上升的情况下蒸发掉未来现金流量的价值。
而Gyroscope则是通过两种主要方式控制此问题：
通过将缓冲资产隔离到池中，以使池之间传染的可能性最小。
DeFi借贷协议WePiggy借贷平台将上线RAI:Reflexer Labs宣布，DeFi借贷协议WePiggy将在其借贷平台上线RAI，从而为其社区带来更多的流动性和独特的稳定资产。据悉，Reflexer Labs是稳定币RAI的创造者， RAI是完全由ETH支持、不与任何法币挂钩的稳定资产。[2021/8/4 1:33:40]
通过设计AMM来防止缓冲区资源耗尽。
所以理论上来讲，Gyroscope的系统设计更加灵活且稳定。
2. 应用场景
在一级市场上铸造稳定币
假设y=发行的每个稳定币的缓冲美元价值。
当Y≤1，铸币价格目标1美元。当y > 1时，则会向新的铸币商收取费用。
动态 | Geopulse Explorations与NetCents Technology达成战略发展伙伴关系:Geopulse Explorations是一家致力于为大麻行业探索基于区块链的物流、金融服务和促进解决方案的开发公司，该公司今日与数字支付创新公司NetCents Technology启动了战略发展伙伴关系。据悉，NetCents正在开发一个定制的解决方案，以为Geopulse提供一个端到端的区块链支付平台，目前开发工作已经开始。（Globe Newswire）[2020/2/6]
雨天基金
雨天基金是为单个稳定币的失效提供保险。雨天基金的“保险”可以与稳定币分开，通过认购获得。
然后雨天基金的现金流量又可以证券化，有时可以出售以补充缓冲金，反之亦然——
这就像利用未来现金流量来填补缓冲区，而不是累积过去的现金流量。
货币市场基金
Gyroscope设置了缓冲区，就是一个赎回率固定为1美元的货币市场基金，由稳定和易变的资产组合而成。
每个稳定币都可以兑换价值1美元的缓冲资产，但可能会贬值。
3. Token模型
加密货币市场的“黑色星期四”危机表明，超额抵押的贷款和稳定币存在去杠杆化风险。
而在Gyroscope的模型中，稳定币的供应是由投资者决定的，他们将杠杆头寸的获利能力最大化，同时结合了抵押清算的成本，而这涉及稳定币的内生价格。
Gyroscope认识到不稳定的领域可能由较大的偏差，预期的崩溃以及去杠杆化带来的流动性问题触发。
他们计算出了稳定领域和不稳定领域的价格偏差的概率，并把它设置得更接近理想稳定的机制。
但具体的模型还没有出来。
随着时间的推移重新平衡/更改缓冲资产组合；
制定证券化决策（可以在某种程度上实现自动化）；
选择价格供系统使用；
可能会修改主要市场AMM参数。
4. 团队介绍
尽管Gyroscope的Twitter才创建没几天，拢共没发几条消息，尽管Gyroscope的官网只有一份不能称之为严谨意义上的白皮书，Gyroscope也没有透露团队信息。
但链茶馆在检索相关论文时，发现作者在2011年就提交过关于大型金融网络“传染性联系”的论文。
然后在今年陆续提交了4篇论文。
分别是关于再保险的损失分散模型的论文，关于非托管稳定币模型的论文，关于校正异常值的论文，以及关于Gyroscope的文章。
作者是Andreea C. Minca，她是康奈尔大学的运筹学与信息工程副教授。
重点研究系统风险、流动性风险和信用风险领域的金融数学建模。
她对系统性风险的结构模型特别感兴趣，她使用网络来表示金融机构之间的各种类型的相互关系。
5. 投资机构
“这是一个研究开发项目，我们没有代币。请不要陷入局。”
不过今日Gyroscope项目将正式启动，从研究阶段开始落地，不排除未来会有投资机构的支持。
8.链茶点评
算法稳定币被攻击最多的地方在于，用非常简陋的算法去把握非常复杂的金融系统。
但是随着算法稳定币的不断进化，应该出现算法更为复杂的稳定币系统。
Gyroscope就是一个很好的试探。
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