本文作者：Auditless创始人PeterisErins，前麦肯锡分析师
本周早些时候，我写了关于如何推导出UniswapV1和V2的无常损失公式的文章。我们将使用相同的方法来计算UniswapV3和集中流动性头寸的无常损失。
对于像Uniswap这样的自动做市商(AMM)来说，无常损失是一个流行的概念。作为流动性提供者，您的头寸相对于任一资产的价值可能会下降，而无常损失通常被定义为LP在给定价格变动时遭受的损失百分比。
UniswapV3流动性提供商提供固定价格范围内的流动性。这种特征称为集中化流动性。但是在固定范围内提供流动性意味着什么？在头寸集中的情况下，池中两种资产的储备在交易期间以更高的速度消耗，导致它们在范围的任一端完全耗尽。
第五届CCF中国区块链技术大会在无锡举行:2月12日消息，2月10日至12日，第五届CCF中国区块链技术大会在无锡市举行。大会由中国计算机学会主办，中国计算机学会区块链专业委员会、上海交通大学、无锡市委网信办、无锡锡东新城商务区管理委员会、无锡市区块链高等研究中心联合承办，无锡学院、中科云海智能技术实验室协办。
大会以“新应用 新赋能 新生态”为主题，邀请到超过50位演讲嘉宾，其中既有区块链学术领域的高校教授，也有业界应用领域的权威专家，共同探讨区块链技术新进展、区块链安全与Web3、区块链隐私保护与监管、区块链数字资产交易、区块链与密码学以及区块链领域人才培养等热点话题。
会上还发布了《CCF区块链专委会区块链高水平学术期刊和学术会议目录》《CCF区块链学术研究白皮书》和《无锡市政务区块链创新应用指南》。“无锡市区块链高等研究中心-无锡学院人才实训基地”也在大会上揭牌。一批区块链产业链上下游的优质企业在会上与锡东新城商务区签约，将落地区块链项目，逐渐形成一个富有竞争力的区块链产业共同体。（新华网）[2023/2/12 12:02:05]
您可以将其视为通过杠杆提供流动性。如果价格没有超出范围，您可以提供更有效的流动性。如果是这样，您的头寸只剩下1项资产，并且在价格重新进入该范围之前不会赚取交易费用。
Yuga Labs聘请动视暴雪前总裁担任新首席执行官:12月19日消息，Yuga Labs将任命动视暴雪前总裁兼首席运营官Daniel Alegre为首席执行官。Daniel Alegre将在2023年上半年上任，公司首任和现任首席执行官Nicole Muniz将作为合伙人和战略顾问留在团队中。
据悉，Daniel Alegre曾参与《使命召唤》、《魔兽世界》、《暗黑破坏神》、《守望先锋》和CandyCrush等游戏品牌的开发。（Decrypt）[2022/12/19 21:54:51]
在进行杠杆交易时，收益和损失被放大，UniswapV3也是如此。集中头寸的交易费用份额较高，但无常损失也较高。我们会查明具体是多少。
美国圣路易斯联储发布“用比特币购买鸡蛋”数据分析:金色财经报道，美国圣路易斯联储在其官网上发布“用比特币购买鸡蛋”的数据分析，圣路易斯联储称，自2021年1月至2022年4月，一盒鸡蛋的价格最低为1.47美元，最高为2.52美元，如果用比特币购买同一盒鸡蛋，价格大约在2829和6086 satoshis （注：100万satoshis等于0.01BTC）之间，比美元价格波动大得多。金色财经注意到，美国圣路易斯联储发布的以satoshi计价的鸡蛋价格数据从2015年1月开始，一盒鸡蛋一度最高价值126.5万satoshis，以鸡蛋价格计算，比特币升值巨大。[2022/6/7 4:08:01]
定义
我们举例一个流动性为L的市场，在一个集中流动性头寸中，资产X和Y的数量分别为x和y。
我们根据资产Y=y/x设置资产X的初始价格为P，并考虑价格变动至P'=Pk，其中k>0。我们还将定义为我们集中流动性头寸的价格区间。假设P和P'都在这个区间内。
根据白皮书，集中头寸的准备金可根据这个曲线来描述：
这意味着在给定的价格范围内，一组较小的储备x、y能够充当更大的储备。
从我们之前的帖子中，我们可以根据流动性(L)和价格(P)确定虚拟储备，我们可以在这里使用它：
我们再次定义三个值：
V_0，初始持有资产Y的价值
V_1，如果保留在池中，则持有的价值
V_held，如果保留在池之外，则持有的价值
推导
和以前一样，V_1等于用P'代替了V_0中的P：
接下来是V_held：
最后，我们将无常损失作为一种百分比变化进行计算：
其中IL_a,b(k)是范围内集中头寸的无常损失，IL(k)是(0,∞)范围内V2头寸的无常损失。
我们可以做两个快速检查。首先，在p_a=p_b=P的极端情况下，那么无常损失将为0。
其次，我们可以设置p_a→0和p_b→∞并看到IL_{0,∞}(k)=IL(k)，也就是价格范围越大，对于V2，这个方程就越收敛到无常损失方程。
最后，设置k=1，我们确实得到0，因为在这种情况下不应该有任何无常损失。
注意事项
请注意，如果价格落在流动性范围之外，则此等式将不适用，因为资产持有量在价格范围之外停止变化。我们把它作为一个简单的练习留给读者。
分析
无常损失有多大？考虑一个简单的例子，其中p_a/P=1/n和P/p_b=1/n。在这种情况下：
我们可以看到对于不同的n值，这个比率是什么样的：
即使我们的流动性范围大到足以容纳价格翻倍或腰斩，与我们在整个价格范围内提供流动性相比，无常损失也高出近4倍。这还不包括与落在集中流动性范围之外相关的无常损失……
简而言之，注意资金安全。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。