面部识别不是坏演员和政府可以使用计算机识别的唯一可怕的东西。如果AI可以观看我们在触摸屏手机上敲打的视频并确切推断出我们正在使用什么应用程序以及正在键入什么内容，该怎么办？
现代计算机视觉技术具有使我们迷恋通常仅在电影中看到的那种技术超能力的能力。我们可以将视频加载到AI系统中，并告诉它在低分辨率的帧上放大，并且通过少量的训练和一些聪明的算法，我们就可以使其“增强”图像。这就像魔术，只有更容易接近。
这听起来可能并不十分邪恶，但是特斯拉在其驾驶员辅助功能中使用的相同技术可以用于多种用途。从癌症检测到计数照片中的大量物体，我们都会使用计算机视觉。
现场 | 教育部高等教育司巡视员刘凤泰：区块链、人工智能等新型技术进入课堂:9月25日，在外滩大会上，教育部高等教育司巡视员兼教育部高等教育教学评估中心主任刘凤泰指出，知识共享是时代的主题，产业界与教育界的协同创新已在中华大地成主要的趋势，物联网、5G、数字技术的发展加速了发展趋势，本次疫情又倒逼了数字经济的发展。现今应用型知识的构建与科技龙头企业结合，人工智能、物联网、区块链、数据分析等新型技术进入课堂。企业与高校共同进行科研创新，完善教学体系建设，接地气的培养高质量人才。[2020/9/25]
没有什么可以阻止聪明的开发人员训练AI系统来从击键或手指移动推断出文本的。这非常可怕，我们稍后将解释原因。
声音 | 济南市市长：济南片区正探索实施区块链人工智能审批等政务服务新模式:济南市市长孙述涛表示，以自贸区济南片区为例，自启动建设以来，就肩负起“替国家试制度、为地方谋发展”的历史使命，目前探索实施区块链人工智能审批等多项政务服务新模式，海关27条、金融20条、税收服务21条、市场监管22条、规划和用地管理意见等一系列操作性强、含金量足的创新政策措施为全国自贸区建设提供了有益的借鉴和参考。（大众日报）[2020/1/21]
首先，值得一提的是，自2017年以来，计算机视觉已经取得了长足进步，当时Google的AI仍然犯了简单的错误，例如将乌龟与步混淆。
动态 | 区块链人工智能语音助手Snips AIR在CES大会上展出:据前瞻网报道，全球最大科技展览CES于1月8日在拉斯维加斯开幕，用于隐私保护的基于区块链的人工智能语音助手Snips AIR作为创新奖获得者之一在会上展出。[2019/1/10]
当今的CV系统可以使用非常少量的数据做出令人难以置信的可靠推理。例如，研究人员证明了计算机能够对用户进行身份验证，但仅基于AI的键入生物识别技术就可以了，心理学家已经开发了使用击键分析的自动压力检测系统。
研究人员甚至在训练AI来模仿人类打字，因此我们可以开发更好的工具来帮助我们进行拼写，语法和其他交流技巧。总而言之，我们正在教AI系统从大多数人无法做到的手指运动中进行推断。
可以想象存在一个能够分析手指运动并将其解释为文本的系统，这与唇读器将嘴部运动转换为单词的方式几乎没有什么不同。
我们还没有看到这样的AI产品，但这并不意味着它还不存在。
那么可能发生的最坏情况是什么？
不久之前，在互联网无处不在之前，“肩膀冲浪”是计算机安全至关重要的人们所面临的最大威胁之一。基本上，窃取某人密码的最简单方法是看着他们键入密码。
这就是为什么大多数密码输入屏幕都会在您键入密码时将其隐藏的原因-您永远不知道谁能看到您的屏幕。
大多数人都无法准确确定要按下的键或要在屏幕上点击的数字。当我们知道自己在做什么并且我们的手眼协调能力很好时，我们的手指就会以惊人的速度快速移动。
但是，可以在这些微小的动作上训练AI。有了足够的数据，在AI世界中几乎一切皆有可能。
从理论上讲，这意味着对于具有足够资源的开发人员来说，训练可以在AI芯片上运行或连接到基于云的技术的模型应该相对简单。
在前者的情况下，它将使世界上几乎任何人都能够“看到”其他人在他们的电话和键盘上点击和键入的内容。
假设地说，这将使不良行为者能够窃取密码，ATMPIN和整个文档。
而且，如果我们看一下后一种想法，即我们连接了基于云的基础架构，那么我们就必须假设大型技术和政府都参与其中。例如，Google或NYPD获得将任何摄像机变成按键检测器的能力的想法似乎是可怕的。
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