最近的一项研究发现，驾驶行为可以强烈表明某人患有轻度认知障碍或痴呆症。
这项研究发表在《老年医学》杂志上，该研究使用了驾驶数据，人口统计学信息和机器学习来以88％的准确性预测个人是否患有MCI或痴呆症。
政策 | 深圳人大报告建议应促进数字货币试点，研究发行可行性:金色财经报道，深圳市人大今日公布《构建适应开放型经济发展的法律体系推动前海粤港澳大湾区合作示范区建设专题调研报告》。报告提到，全球数字货币迅速发展，各地监管皆面临新挑战。自“比特币”出现后，其背后的区块链技术与其一起进入了全球金融界与理论界视野，此后，类“比特币”已超百种之多，包括脸书所发布的Libra。与数字货币不断衍生相比，数字货币的法律规制面临不少挑战。目前，香港金融科技促进办公室对数字货币进行了探索，多间银行正在积极探讨由央行发行数字货币、其衍生的一连串相关问题。为更好适应未来可能的变化，报告认为深圳有必要对数字货币进行深入研究，并促进数字货币的试点工作。建议研究制定《深圳经济特区数字货币促进条例》或前海自贸区规范性文件，从数字货币的定义内涵、数字货币的发展目标、数字货币的监管机构、数字货币的发行体系与技术路线、数字货币的运营体系、数字货币兑换机制、数字货币的保存和使用、数字货币与货币协调运行和法律责任等方面，研究数字货币发行的可行性和主要内容。[2019/11/6]
现在，单靠驾驶数据并不是衡量某人是否正在经历这些认知障碍的最准确方法。
动态 | 研究发现：USDT发行对比特币价格没有影响:据coindesk消息，一项学术研究发现，与美元价值挂钩的USDT的发行对比特币价格没有产生任何的影响。[2018/9/21]
单凭驾驶数据就只能以66％的准确度进行预测。但是，如果将其与人口统计数据结合使用，则准确性会提高到88％。
研究发现：去年加密货币价格暴涨中，至少一半的上涨可能是由价格操纵活动推动的:本周三，德克萨斯大学的金融学教授John Griffin和研究生Amin Shams发表的一篇论文显示，通过对数百万交易记录的研究分析以及对Tether流向的检查，他们认为去年比特币及其他主流加密货币价格上涨中，其中至少一半的上涨可能是由价格操纵活动推动的。[2018/6/13]
MCI或痴呆的预测因子
年龄是MCI或痴呆的主要预测指标，但许多驾驶特征也被证明是好的指标。
根据这项研究，这包括诸如在家15英里之内的出行次数，出行的时间长短以及硬制动事件的数量之类的事情。
为了得出这些结论，研究人员使用了一项名为LongROAD的长期研究的数据，该研究在四年中跟踪了近3,000名驾驶员。
但是，该研究表明，在LongROAD数据集中没有发现很多患有MCI或痴呆症的人。
因此，尽管研究人员的模型已经成功地预测了认知障碍，但是在被认为是可靠的之前，它需要更多的数据。
这项最新研究的研究人员建议，他们的机器学习模型可以集成到智能手机应用或车辆系统中，以监控驾驶行为并建议驾驶员是否正在经历MCI或痴呆症。
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