我们的日常生活是通过算法运行的。无论我们是在线购物，决定看什么，预定航班还是只是试图穿越市区，都涉及到人工智能。可以肯定地说我们依赖算法，但是我们真的信任它们吗？
预先：是的。我们的确是。佐治亚大学的三位研究人员最近进行了一项研究，以确定人类是否更可能相信他们认为是由算法产生的答案或来自人类的众包答案。
灰度比特币投资者研究：62%受访者非常熟悉比特币:灰度官方发布《比特币投资者研究2020》，其中显示有62%的受访者表示非常熟悉比特币，而去年这一比例是53%，较去年提升9%。[2020/12/8 14:32:25]
结果表明，当问题变得复杂而使人们难以相信自己的答案时，人们更有可能相信算法。
研究：通过限制使用存入资产可保护客户免受加密货币托管商破产风险:金色财经报道，莱顿法学院的一组研究人员认为，如果加密货币托管商进入破产状态，围绕法律程序和投资者权利的问题仍然缺乏明确性。该小组分析了如何持有比特币以及如何创建和转让其所有权。研究基于Coinbase、Gemini和Kraken等主要加密交易所的当前条款和条件。研究发现，法院通过引用??最终关闭的两个加密货币交易所MtGox和BitGrail的案件，否认了客户的赔偿要求。这是因为比特币不能成为所有权对象，或者由于加密资产是混合存放的。该研究的作者建议，禁止或限制使用存入的资产可以更好地保护客户免受加密货币托管商破产的风险。这可以通过将比特币存储在单独的区块链地址中来完成。该研究提出了三个主要建议：1.加密投资者应收到有关加密托管商是否将使用其存入的比特币的信息；2.加密投资者要求从破产的加密托管商那里收回比特币的主张可以被视为具有合同效力。3.禁止或限制加密托管商对已存入的加密资产进行再利用。[2020/6/4]
背景：我们都知道，某种程度上，我们对算法有所了解。我们倾向于相信Spotify和Netflix知道如何娱乐我们。因此，人们选择基于被标记为计算机生成的唯一区别的答案就不足为奇了。
声音 | 研究：Sovrin技术落地可期 但推广难度较高:Sorvin是一种用于自治身份和去中心化信任的协议。这种自治身份不依赖于任何中心机构，也不能被剥夺。参考MIT Catalini教授的网络效应-实施难度模型，Sovrin项目属于身份认证板块，现实世界中这是一个典型的垄断型行业，网络效应非常明显。现实世界中身份认证市场的最后一公里问题是，只有CA认证过的数字证书人们才敢信任。由于区块链本身不能解决现实世界与数字世界的身份对应，最后一公里问题仍然比较严重。TokenGazer认为，Sovrin项目在技术实施上已经取得了一系列进展，但是尚有很多工作有待完成。项目后续实施推广的难度比较高，可能需要与政府或权威机构合作，并且存在一定的政策风险。后续Sovrin项目在企业之间发展联盟链可能是一个不错的选择。[2018/11/12]
但是有趣的部分不是我们信任机器，而是当我们可能不信任机器时我们信任它们。
工作原理：研究人员吸引了1,500名参与者参加研究。要求参与者查看一系列图像并确定每个图像中有多少人。随着图像中人数的增加，人们对答案的信心越来越小，他们可以将其答案与成千上万人群的众包答案相匹配，或者被告知答案是由某人产生的。算法。
根据研究：
在三个预先注册的在线实验中，我们发现随着任务变得越来越困难，人们越来越依赖与社会影响力相关的算法建议。这三个实验都专注于具有正确答案的智力任务，并且发现随着难度的增加，受试者更多地依赖算法建议。即使在控制了建议的质量，对象的计算能力和准确性以及对象是否只接触了一个建议源或两个源之后，这种效果仍然持续存在。
这里的问题是AI并不是非常适合完成一项任务，例如计算图像中的人数。听起来这似乎是针对计算机构建的问题，毕竟这是基于数学的，但是事实是，AI常常难以识别图像中的对象，尤其是当相同对象之间没有清晰的分隔线时类型。
快速入门：研究表明，公众可能对AI的功能有些困惑。算法变得越来越强大，人工智能已经成为我们日常生活的重要方面，但是当普通人似乎仅仅因为认为某个给定的答案是由算法产生而就认为给定的答案更好时，这绝不是一个好兆头。
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