如何简单识别 GameFi 项目是否靠谱?_NER:Compound USD Coin

本篇文章只为刚刚进入加密圈用户初步鉴别 GameFi 等投资产品。

以我被割的 CrazyMiner 为例,可以在白皮书中看到其中没有任何有用的信息,同时也很难凭借这些信息去找到现实中的人,项目方甚至连假的 Linkedin 都懒得做。

我们试想一下,如果你正在做一个伟大的项目,是愿意实名还是匿名呢?

还有一些狡猾的项目比如 Metapang,虽然有链接 Linkedin 但是很多介绍难以得到证明,我们可以运用一个技巧就是员工介绍 + 姓名去谷歌索引,搜索 pangpang slime game designer JAY,在谷歌搜索如图 2,根本找不出来这个员工,所以大概率也是履历造假了。

“华尔街之狼”:正研究如何“大规模”进入加密市场:美国亿万富翁、“华尔街之狼”Carl Icahn表示,正在研究如何“大规模”进入加密市场。 (金十)[2021/5/27 22:48:08]

现在少有出现白皮书设计问题,我们如果看到项目只有英文白皮书一个语言,但是机翻严重的话,说明大概率是很差的项目,如果白皮书都不好好写,产品能做好吗?

美国FDA政策蓝图:应研究如何利用区块链跟踪产品:金色财经报道,美国食品药品监督管理局(FDA)周一公布了一项针对食品安全的新计划,在发布的一份政策蓝图中引用了区块链技术在跟踪产品中的潜在作用。根据该蓝图文件,总体计划的主要组成部分是使用新兴技术来增强现有系统并构建新系统。文件称,当研究行业如何通过数字方式跟踪飞机、行程共享和包装货物的实时移动,或者企业如何利用大数据来识别趋势时,很明显,FDA和利益相关者应该研究如何利用新技术,包括但不限于人工智能、物联网、传感器技术和区块链。[2020/7/15]

贴一张 Dragoma RUG 之前的持仓分布,明显可以看出异常。

Compound CEO :创建治理代币,是为让最聪明用户决定协议如何升级:Compound创始人兼CEO Robert Leshner在媒体直播间表示,流动性挖矿是作为一种分发代币的方式,Compound总体上是一种自治的系统,这需要相信那些最有能力的人来决定协议的参数是什么,所以我们创建了一个治理代币来升级协议,向协议主题添加新资产,所以我们创造这个代币以便把它交到最聪明的用户手中。(深链财经)[2020/6/24]

在代币拉升的同时单个地址代币持仓集中,遇到这种情况我们就要注意风险了。

Digital Asset建筑与技术战略首席技术官:对于智能合约 如何将资产与外部系统整合非常重要:据coindesk消息,区块链初创公司Digital Asset的建筑与技术战略首席技术官Shaul Kfir在Synchronize 2018会议上举例美国财政部的回购国债,表示1亿美元是一个小型交易,这是一个非常适合智能合同用例。在现实世界中,资产始终会被创造和摧毁。如何将资产与外部系统整合的问题非常重要。对于智能合约来说,最好的例子是“当人们想拥有这个逻辑上集中的IT系统,但是不希望它实际上是中心化的时候,任何时候在多个设备上都有一个工作流程。[2018/4/20]

这类项目还有一个特点就是,在项目启动的时候给很多新钱包做空投来提高 holder 人数刷数据。

以 CrazyMiner 这条推文为例,可以看到下方有很多无意义的回复,同时又大多数都是僵尸号。

比如 Gold Rush Finance,写着与 BSCDaily 合作但其实没有,我们怎么证实呢?

电脑版 Twitter 可以做索引 from:@我们要找的推主(空格)索引物,手机版 Twitter 的话右上角小箭头就可以搜到。

这里提一点,项目非常喜欢在合作伙伴里写媒体类的合作者,例如雅虎财经、福布斯财经、谷歌财经等。

知名媒体会报道一些项目文章,但大多数不会直接作为投资合作,所以看到这些大牌媒体建议直接 PASS。

这里我就不贴图了,在 Dragoma一个有趣的现象是很多不做 GameFi 的 KOL 博主在转发并且贴上自己的邀请码。

我们处于食物链中的哪一环?

我写这篇文章并非阻拦大家冲土狗,只是希望大家明白自己处于食物链的哪一环?当消息传到自己耳朵的时候是不是准备收网了?

控制自己的仓位,不要在一个项目上投入过多,同时尽量用新钱包,退出项目后及时解除授权。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

水星链

TRXNFT的反弹为衍生品铺平道路_NFT:HDPUNK

NFT是一个简单的想法,但不会长久。我们已经看到它们是如何被用作贷款抵押品的。现在,更复杂的工具正在出现,这在一定程度上要归功于一些项目,这些项目通过所谓的“碎片化”过程将NFT分解成多个部分.

[0:15ms0-1:364ms