最重要的过滤器应该始终是：长期来看，该项目是否可能成为资本流入和社会认同自我加强的谢林点？
NFT 艺术生态系统将继续存在——它会遭遇起起落落，但它会一直存在，且发展速度一定比您预期的更快，而且在资本化方面超越实体艺术市场。
这是因为：艺术、极端流动性和经济激励三者结合，将从根本上改变艺术的本质——稍后我会详细介绍。
从长远角度来看，我相信将会有前所未有的海量资本进入这一生态系统。不过在短期内，我最大的担忧是流动性不足和供过于求。由于筛选增幅过快，超过了新资本进入这一生态系统的速度，流动性不足和供过于求的组合，可能会导致流动性出现严重缺口。
不过没关系。请继续持有！
但是你可能会问。 应该把资本配置在哪里？
我相信，如果你有一个很好的 NFT 筛选框架，会让你的手中持有让你开心的 NFT，而不是留下价值低廉让你心碎的藏品。在资本和注意力因供过于求而过于分散的环境中，这一点尤其重要。
一个好的筛选框架可以让你忽略大多数项目，专注于自己的下注，从而节省时间。
对我来说，一个好的筛选框架看起来就像一个过滤器的层次结构。过滤器有助于让一个人的方法系统化，来预测什么会是有价值的，这样就可以过滤掉其他一切杂质。我根据预测器的可靠性，对过滤器进行了排序。
韩国金融监管局今日将与各交易所开会讨论如何判断加密资产的证券属性:6月2日消息，韩国金融监管局（FSS）将于今日召集Gopax、Bithumb、Upbit、Korbit、Coinone等5家加密交易所与数字资产交易所协会DAXA举行非公开会议，就判断个别虚拟资产的证券属性的细节问题等进行讨论。FSS计划在审查虚拟资产证券时提出注意事项，并分享Upbit和Korbit等虚拟资产交易所自行判断证券的例子。[2023/6/2 11:53:48]
最优过滤器 → 最可靠的长期价值预测指标
最差过滤器 → 最不可靠的长期价值预测指标。
最重要的、最重要的过滤器应该始终是：
长期来看，该项目是否可能成为资本流入和社会认同自我加强的谢林点（Schelling point）？ 例如 CryptoPunks、Autogylphs、Fidenza、BAYC。
下面框架中的所有内容都将有助于回答上述问题。
1) 这是否是个具备突破性的项目？
换句话说，该项目是否在 NFT 的文化或技术演变中发挥了重要作用？ 一些突出的例子包括 Autoglyphs （以太坊平台上的第一个链上生成艺术）、Fidenza （第一个突破性长尾生成艺术）和 CryptoPunks （第一个取得成功的头像项目）。
美国FDA政策蓝图：应研究如何利用区块链跟踪产品:金色财经报道，美国食品药品监督管理局（FDA）周一公布了一项针对食品安全的新计划，在发布的一份政策蓝图中引用了区块链技术在跟踪产品中的潜在作用。根据该蓝图文件，总体计划的主要组成部分是使用新兴技术来增强现有系统并构建新系统。文件称，当研究行业如何通过数字方式跟踪飞机、行程共享和包装货物的实时移动，或者企业如何利用大数据来识别趋势时，很明显，FDA和利益相关者应该研究如何利用新技术，包括但不限于人工智能、物联网、传感器技术和区块链。[2020/7/15]
2) 收藏品是否具有可信度 / 合法性？
相关 NFT 系列背后是否有传奇艺术家、DAO 或其他可信度高的来源？（例如：Art Blocks/AB 的策划、Axie、Deafbeef 等）
同样重要的是，个人 / 实体积极推动项目向前发展，建立社区，并普遍提高项目的合法性。而不仅仅是发布它之后，为了另一个项目而将它轻易放弃。
The Chromie Squiggle 是 Art Blocks 策划的第一个项目，创作者是 Snowfro
声音 | 奥斯汀市雇员退休制度CIO：应关注加密资产如何适应现有的投资组合:据coindesk消息，今日在彭博社举办的Institutional Crypto会议上，美国德州奥斯汀市雇员退休制度首席投资官（CIO）David Veal表示：“我不确定加密资产是否需要被定位为可替代资产，我们应该看看它如何适应现有的投资组合。加密资产可以通过使如此多事物获得流动性来消除非流动性。我们的投资组合多样化正慢慢受到侵蚀，而加密可以带来回报。”[2018/10/16]
旁白：我相信 ArtBlocks (AB) 已经成为一个谢林点，将吸引资本和外界关注的自我强化流入。AB 能够在如此短的时间内吸引到如此多的关注确实是不同凡响的。人们像玩电子游戏一样强烈、持续地「玩 Art Blocks」。这是一个强烈的信号。
3) 所有权是否会伴随着激励或效用？
随着 NFT 的发展，创作者会发现有趣的激励机制，刺激他们设计作品。一个例子是向现有持币者免费赠送（例如，所有 CryptoPunk 持币者都收到了一个免费的 Meebit）。另一个例子是在 DAO 中提供所有权的 NFT。在某些时候，一个系列中的单品可能会形成一个微型经济体。
现场 | 独立数字经济学者刘志毅：区块链经济的内核在于如何建立新的秩序:金色财经现场报道，在今日举办的第六届中国创业者大会区块链技术与应用峰会上，独立数字经济学者刘志毅提到，区块链思想的核心是信息，区块链经济的内核在于如何建立新的秩序。他认为，我们应当建立对思想演变本质的认识，对技术演化与文明关系的认识以及对信息技术革命本质的认识。[2018/7/19]
Dmitri Cherniak 的「Eternal Pump」
Dmitri Cherniak 的 Eternal Pumps 只有 50 个。很快，只有这些 NFT 的持币者才有机会铸造他的新项目 Wrapture。但是如果其中任何一个 NFT 卖出，他将立即大量供应 这一 NFT，封顶数量为 666。
Punks Comic NFT 在其 DAO 中代表所有权
旁白：对于可能会这样做或已经为持币者这样做的创作者 / 项目，有人可以帮我整理一份电子表格吗？
4) 项目的收藏性如何？
收藏性是一种应该在多个层面上感受到的品质——整个系列、系列中的子类别以及单个作品。
其中的关键是最大限度地提高多功能性，同时保持分类的便利性。我们对这两件事进行一下分解：
Thomas 发布趣味视频 讲述EOSIO系统如何向节点支付奖励:据金色财经合作媒体IMEOS 报道，昨日 Thomas Cox 在 YouTube 上传了一个手绘风视频，为大家讲解 EOSIO 系统如何向节点支付奖励。视频中说到，按照每年通货膨胀 5% 的规则，每天大约会有 133,000 个新的 Token 产生，那么增发总数的 1%，即约为 27,000 个新的 Token 用于支付节点支出。并且，新系统中没有取中间值报价的说法。另外 4% 会进入 Worker Proposal Fund。[2018/5/21]
多功能性：大量的惊喜，每一件都感觉特别或独特，还有一些极为罕见或有神奇的感觉。
Tyler Hobbs 的「Fidenza」系列。分别是第 #53, #90 和 #76 号铸币
同样是 Tyler Hobbs 的「Fidenza」系列。 分别是 #938, #314 和 #367 号铸币… 这些 NFT 都是由同一种算法得出 …………?
分类：利用集合内的共性形成类别应该很容易。应该很容易理解作品之间的不同，以及这种不同如何将作品推向一个新的类别。如果片段之间的变化过于随机，或看起来像是混乱的噪音，那就不够理 想。每件作品也应可独立识别为同一系列的一部分。
换言之，一个集合需要大量范围广泛的变体，以及一些为构建合理性提供架构的不变量。如果处理得当，这种组合应该会带来大量易于分类的惊喜。
Dmitri Cherniak 的 「Ringers」
正如生成艺术家 Tyler Hobbs 在他最近的一篇文章中所说：
「有了一流的算法，每个输出产品都会有一些新的东西，一点点惊喜，它会让你了解关于什么是可能的更多认知。对于认真审阅这些结果，你不应感到无聊。」
基本上，每件作品都需要让人感觉很特别，但你应该能够轻松理解它为什么特别。一般来说，收藏家希望感觉他们购买的作品是稀有、特别的，并且随着时间推移可能会升值。
5.它在美学上有多令人愉悦？
项目的整体美感是否很惊人？ 看着它们是否令人感到满意，即使是独自一人欣赏时？ 如果你向一个随机的、不熟悉 NFT 的人展示一件作品，他们的反应是什么？
Jeff Davis 的 「View Cards 」是 Art Blocks Playground 的第一件藏品
根据我的经验，当我向一个随机的人展示 「Fidenza」 时，他们会立即惊叹，即使他们对生成艺术或 NFT 一无所知。
6.它的 Meme 潜力如何？
这一点是讨论该项目是否从社会角度扩展？它是否具有能将持币者吸引到一起的独特能力？特别是如果上述任何问题中有一个答案是具备 Meme 潜力，则这一过滤器是长期价值的有力预测指标。 归根结底，社区能使项目蓬勃发展，而 Meme 是在互联网上构建社区的核心潜质。
NFT 领域内也将会有一个类似狗狗币的项目，它将确定将 NFT 持有者吸引到一起的 Meme，其供应量可能有超过 1 万，而且它也不会非常依赖加密巨鲸。
7.总供应量是多少？
稀缺性是一件很难的事情。
出于某种原因，我们目前认可的平衡点在 1000 到 10000 件之间，但我认为，一旦 NFT 用户数量超过当前规模，这一数字就会发生变化。
Justin Aversano 的 「Twin Flames 」NFT 收藏品系列中只有 100 张照片
我确实相信，稀缺性将成为经济价值和 Meme 潜力一个不错的驱动力。特别是在供应量频谱的最末端，供应量可能是一个有用的预测指标。 要记住一件事——如果一个项目的供应量太低（即 <100 件），社区则很可能很难达到临界质量，进而导致项目的发展潜力遇到阻碍。
请记住，上述过滤指标排名分先后，具体是根据其价值预测能力进行排名。例如，如果一个项目不符合第一个过滤器，你完全可以忽略它，除非它以出色的分数通过了第 2/3/4 个过滤器。
我建议尝试利用这个框架评估已经成功的项目，看看它们是否通过。 一个好的筛选框架应该可以解释大多数项目的成功。当然请随时分享反馈或批评意见——这是让框架变得更好的方式。
特别感谢 Bonafidehan、Crow、Zoink、pistachiojellybean、mikesigo 和 FingerPrintsDAO 其他成员提供的有用反馈。
撰文：Yeastydough编译：Perry Wang
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