核心观点：推动货币数字化发展，应加大技术和政策投入，在提高数字货币安全性、加大数字货币调控力度、增强数字货币创新性、防范数字货币风险四个方面发力。
2014年，中国启动数字货币创新项目。根据央行近期最新公布的相关信息，在数字货币工作进展上，顶层设计、标准制定、功能研发、联调测试等已基本完成，下一步将进行试点优化，完善数字货币技术。
数字货币是世界信息技术革命时期的新货币形态，以互联网技术为基础。目前，其发展面临着以下主要风险或瓶颈：易遭受攻击；出入境和跨境支付的数字资产缺乏相应政策和法规监管；创新要求高，专业人才缺口大；存在利用数字货币进行投机操作和的可能。
经济日报：利用区块链等现代信息科技提高供应链金融数字化水平:12月1日消息，保产业链供应链稳定，是畅通国民经济循环的一个重要基础。供应链金融模式下，金融机构所关注的原材料或产成品存货都是融资主体日常经营所必需的。通过利用人工智能、大数据、云计算、区块链、物联网等现代信息科技，可以在供应链金融发展中实时监控物流、商流、资金流，完善风险控制技术和模型，提高金融服务的精准度、覆盖面和便利性，从而在完善风险防控的同时推动业务更好发展。（经济日报）[2021/12/1 12:42:40]
推动货币数字化发展，应加大技术和政策投入，不断提高数字货币的安全性。技术层面上，需要应用区块链技术，避免数字资产被复制；以大数据来把控货币走势，防范投机行为。政策层面上，需要出台数字钱包出入境管理政策，管理出入境资产；制定人才培养计划，激发数字货币创新活力；完善数字货币监管体系，扩大监管范围，避免风险积聚。具体而言，应在以下四个方面发力。
声音 | 经济日报：积极推进区块链等与实体经济深度融合:2月22日，经济日报刊文“高级化+现代化推动制造业高质量发展”。文章表示，要提升产业链融合水平。智能化引领产业链融合创新，加速传统制造业数字化转型，加快优化智能制造产业生态，以产业链智能化、高端化转型升级拓展制造业换道超车的机遇和空间。密切关注区块链技术发展趋势，积极推进区块链、互联网、大数据、人工智能等与实体经济深度融合，推动产业链供应链在组织、平台、业态、模式及至市场、服务等的突破式、重构式创新。[2020/2/22]
一、应用区块链技术，提高数字货币安全性
动态 | 经济日报：我国区块链在制造业有“四大方面”和“六个瓶颈”:经济日报今日刊文《区块链赋能数字经济与实体经济深度融合》，文章指出我国部分企业当前已开始探索区块链在制造业领域的应用落地，主要体现在四个方面：1、“区块链+智能制造”快速崛起；2、“区块链+供应链金融”方兴未艾；3、“区块链+工业互联网”潜力巨大；4、“区块链+产品溯源”前景可期。此外，文章强调我国区块链在制造业领域的应用尚处于起步阶段。目前，区块链在工业领域落地还面临瓶颈，包括：1、缺乏可规模化推广的区块链典型创新应用；2、节点规模、性能、容错性三者之间难以平衡；3、跨链系统互联仍存在障碍；4、链上数据与链下信息一致性难以保障；5、缺少统一的区块链技术应用标准；6、网络基础设施还有待进一步完善。[2019/11/22]
将数字货币与区块链技术进行深度融合，可有效加强数字货币抵御攻击的能力。点对点传输，能够实现即时支付结算。分布式网络构架去中心化，通过加密算法、共识机制技术手段，能够防止交易过程中的数字被篡改。完整保存节点数据，形成公开可查询的数据网络，能够促进数字货币交易的透明化，营造公平的交易环境。数字签名，能够提供可控的匿名性，针对监管者和交易者以外的第三方进行加密，确保交易的稳定性，保护用户隐私，提高数字账户安全性。
二、结合大数据分析，加大数字货币调控力度
对投放的数字货币进行大数据分析，有利于更好地调控数字货币以适应市场和政策要求。通过大数据分析可以有效提升经济信息流的统计质量，把握投放数字货币的全息信息，包括货币的流动方向和流通速度等，跟踪、收集数字货币发行、流通、储藏的数据。在此基础上，结合数字货币价格走势，分析数字货币的需求变化，为经济政策指导提供依据，辅助逆周期宏观调控。同时，要加强数据平台建设，重点监控账户资金运作即时数据，实时报告异常变化的数字货币账户，及时中止非法跨境资产交易。
三、培养专业人才，增强数字货币创新性
要积极推行人才培养政策，让货币数字化所需要的专业型人才更多涌现。第一，要通过建立专门的数字货币技术实验室、开发数字货币技术项目等方式，培养互联网技术人才。第二，要学习借鉴发达国家对数字货币的监管法律和监管案例，结合我国实际情况，培养具有国际视野的、能进行研究和提供咨询的法律人才。第三，要培养具有前沿视野的金融人才，从而不断创新数字货币相关金融产品。应结合各类型人才的专业特长，为数字货币的持续发展提供有效保障。
四、加强金融监管，防范数字货币风险
通过加强监管，能够有效减少人为操作带来的数字货币风险。为此，应进一步扩展监管覆盖范围，调整原有的监管方式，将互联网上从事类似银行业务的企业也纳入到监管当中，以避免金融风险的积聚。有必要建立风险预警系统，利用人工智能学习技术进行自动分析，广泛聚合风险数据，实时、高效地监测经济微观动态行为，及时识别和响应风险。要依法严厉打击各类违法犯罪活动，对利用数字货币进行的、等犯罪行为要重拳惩治。
（作者：贾洪文，兰州大学经济学院副教授，从事区域经济、金融及人口研究；李宾婷，兰州大学经济学院硕士研究生）
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