一个好主意：我们每天花费数小时阅读和回复电子邮件，如果AI可以使两个过程都自动化怎么办？
马斯特里赫特小组从务实的角度探讨了让GPT-3在我们的电子邮件系统中松散的想法。该团队没有专注于GPT-3在响应特定电子邮件方面的出色表现，而是研究了即使尝试也没有任何优点。
他们的论文通过检查GPT-3与微调的机器相比是否有用，与人工劳动相比在财务上的可行性以及对机器产生的错误产生多大影响，从而打破了GPT-3作为电子邮件秘书的潜在功效。发件人和收件人。
科学家学术论文描述针对以太坊PoS链的3种攻击方法:10月31日消息，来自斯坦福大学和以太坊基金会的计算机科学家Caspar Schwarz-Schilling、Joachim Neu、Barnabé Monnot、Aditya Asgaonkar、Ertem Nusret Tas、David Tse最近撰写一份新白皮书，描述了针对以太坊PoS（权益证明）链的3种攻击方法。该白皮书揭示了最近出现的两次以太坊网络攻击，并且该论文的作者改进了这些技术。
除了前两种方法（理论上会造成“短程重组”和“对抗性网络延迟”）的改进之外，计算机科学家还提出了第三种攻击。“结合两种改进的攻击技术，我们获得了第三种攻击，它允许拥有极少权益（stake）且无法控制网络消息传播的对手进行甚至是远程（long-range）共识链重组。”作者们补充说，“诚实但理性或有意识形态动机的验证者可以利用这种攻击来增加他们的利润或阻塞协议，从而威胁到PoS Ethereum的激励一致性和安全性。该攻击还可能导致投票处理拥堵导致共识不稳定。”
同时，以太坊网络批评者使用这篇论文强调当网络过渡到完整的PoS系统时与这些攻击相关的潜在漏洞。Chia创始人、Bittorrent创建者Bram Cohen发布关于这项新研究的推文。Chia支持者回应称，“让我们在一年后重温你的推文，看看Chia与ETH相比取得了什么成就。请考虑你的态度，正在拒绝像我这样的社区成员。”
该论文的作者总结道，“我们的攻击也使得可能出于意识形态动机的先天性恶意行为者推迟并在某些情况下彻底拖延达成共识的决定。第4.2节的改进攻击为攻击者提供了一种工具来做到这一点，即使攻击者无法控制消息传播延迟（这被认为是概率性的）。”（Bitcoin.com）[2021/10/31 6:23:20]
背景：建立更好的电子邮件客户端的目标是永无止境的，但最终我们正在谈论让GPT-3响应传入的电子邮件。根据研究人员：
报告：区块链开发人员收入低于数据科学家和移动软件开发人员?:金色财经报道，根据DevQuarterly的最新报告，与开发移动应用程序、网站和定制软件的开发人员以及数据科学家相比，区块链开发人员的总体收入要低得多。开发区块链技术的开发人员数量也明显减少，这表明该行业仍处于起步阶段。DevQuarterly发现，全球有46.7万名Web开发人员，每小时收入在61至88美元之间；全球有37.9万名移动开发人员，每小时收入在57至84美元之间；全球共28.1万名数据科学家，每小时收入在73美元至103美元之间。同时，全球只有2.94万名区块链开发人员，他们的收入中位数也最小，平均时薪在46美元至74美元之间。[2020/5/27]
我们的研究表明，基于GPT-3的电子邮件合理化市场存在于经济的多个不同领域，我们将仅探讨其中的几个领域。在所有行业中，措辞上的小错误所造成的损害似乎微不足道，因为内容通常不涉及大量金钱或人身安全。
Penta首席科学家Steve Melnikoff：全球将面临超级项目的共同挑战，区块链大有可为:由国家技术转移东部中心组织发起的上海区块链技术应用行业协会（筹备）大会于今日举行，Penta公链（PNT）首席科学家Steve Melnikoff博士作为会员单位嘉宾受邀出席。演讲中，他认为接下来全球要面临范围巨广、周期巨长、复杂性巨高的大规模系统工程的共同挑战，区块链在应对超级项目时有突出优势，尤其在风险管理、数据留存、实时运营和维护等方面极具潜力，而区块链实现真正的价值落地，也离不开这些场景的支撑。他也指出建立区块链基础设施，让标准形成共识，以及用区块链技术塑造社区的重要性。[2018/6/13]
作者继续描述了保险，能源和公共管理部门的用例。
异议：首先，值得指出的是这是预印纸。通常，这意味着科学是好的，但是论文本身仍在修订中。这份特殊论文目前有点混乱。例如，三个独立的部分包含相同的信息，因此很难真正辨别研究的重点。
它似乎表明，如果将GPT-3应用于回复我们的工作电子邮件的任务，将为我们节省时间和金钱。但这是一个巨大的“如果”。
GPT-3位于黑匣子中。人们必须对发送的每封电子邮件进行校对，因为无法确定不会说出任何引起诉讼的内容。除了担心机器会生成令人反感的或虚假的文字外，还有一个问题是试图弄清楚通用知识的机器人对该任务有多好。
GPT-3经过互联网培训，因此它可以告诉您信天翁的翼展或赢得了1967年世界大赛的冠军，但它当然不能决定您是否想参加公司的生日贺卡-worker，或者如果您有兴趣组建新的小组委员会。
关键是，与训练有素的聊天机器人选择预生成的响应相比，GPT-3在响应一般电子邮件时可能会更糟。
快速入门：谷歌搜索告诉我，直到1998年，美国的固定电话才普及。现在，仅仅几十年后，只有一小部分美国房屋仍设有固定电话。
我忍不住想知道电子??邮件是否将成为更长久的交流标准-尤其是如果最后一道创新涉及想出让我们脱离收件箱的方法。谁知道我们离一个可信赖的OpenAIGPT版本还有多远，值得在任何商业级别使用它。
这里的研究值得称赞，并且该论文值得一读，但是最终GPT-3作为电子邮件响应者的用处纯粹是学术性的。与蛮力文本生成器相比，还有更好的解决方案来进行收件箱过滤和自动响应。
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