前言
目前，使用LPToken进行抵押借贷的需求越来越大，但是目前市面上并没有一种完善的用于安全获取LPToken价格的方法。慢雾安全团队在分析LPToken价格的获取方式的过程中关注到了AlphaFinance团队的关于安全获取LP价格的方法。在仔细阅读后，将相关的思考分享给大家。
LPToken价格获取分析
目前，常见的LPToken价格的获取方式如下：
其中，r0,r1分别代表Uniswap交易对中两种代币的存量，price0,price1分别代表r0和r1对应代币的价格。上面的公式简单来说就是算出交易对中两种代币的总价值之和，然后除以LPToken的总数量，得到了单份LP的价值。
这个公式咋一看没什么问题，一般来说，price0和price1都会取Uniswap本身提供的延时价格。但是这里存在一个被闪电贷攻击的风险。虽然price0和price1是不能操控的，但是r0和r1却是可以操控的。通过操控r0和r1的值，即可对整个公式进行操控。
ConsenSys CEO：希望监管机构能够认识到加密技术是一种创新，不要扼杀创新:3月6日消息，ConsenSys创始人兼CEO Joseph Lubin在以太坊丹佛大会ETH Denver接受采访时表示，“类似于L1，我们有一群相互竞争和合作的客户团队，基本上构建了相同的协议。我们希望让这些项目在某种统一的协议中竞争和合作。在我看来，整个生态系统从未如此健康，这里有这么多的创新。希望监管机构能够认识到加密技术只是一种创新，一种构建机制。不要扼杀创新”。
此外，他还补充道，“以太坊生态系统中有很多让我兴奋的项目，尤其是在ConsenSys内部。”[2023/3/6 12:44:12]
那么有没有办法能获取一种安全的LPToken价格，使代币的存量无法被操控呢？AlphaFinance团队提供了一个思路：
灰度投资：以太坊作为一种资产类别的共识在2020年得到巩固:灰度投资（Grayscale Investments）董事总经理 Michael Sonnenshein 在接受彭博社采访时表示，2020 年出现一批以太坊为先的投资者，并且这批人只投资以太坊。以太坊作为一种资产类别已被越来越多人认可。Michael Sonnenshein 称，“以太坊作为一种资产类别的共识一直在巩固。以太坊具有与比特币持久力相同的路线。”[2020/12/7 14:23:00]
根据AlphaFinance的分析，整个过程分为3步：
第1步是通过Uniswap的getReserves接口获得交易对中对应代币的数量，算出K
第2步是获取交易对中每个代币对应的价格，然后算出代币的价格的比例P
动态 | 浙商银行“一种区块链密钥管理系统及方法”被授予发明专利:日前，浙商银行的“一种区块链密钥管理系统及方法”被国家知识产权局授予发明专利，是为数不多在区块链技术领域具有专利的商业银行之一。目前，该行还有多项区块链相关专利正在实审中。作为国内商业银行应用区块链技术的先行者，浙商银行积极探索金融科技、加速构建“平台化服务银行”，于2016年推出基于区块链的移动数字汇票平台，成为业内首家将区块链技术应用于核心业务的银行；2017年，该行又相继开发了应收款链平台、仓单通等“区块链+供应链金融”产品，并相继建设“财易云”个人理财交易平台、同业资产交易平台等，实现了区块链技术在公司业务、零售业务和金融市场业务的全覆盖。（中证网）[2019/11/19]
第3步是通过K和P之间的关系反推真实的代币存量。
分析 | 慢雾分析 MimbleWimble攻击思路：本质上是一种中间人攻击思路:慢雾关于Dragonfly Capital研究员披露MimbleWimble隐私缺陷的一些补充观点：
1. 攻击思路本质上也是一种中间人攻击思路：通过需要付出一些成本的“嗅探节点”技术监听MimbleWimble的聚合前的交易流量，以此分析发现from/to两个关键隐私因子的值，虽然不知道 value(金额)，但有能力知道许多交易的来源与去向，但不是完全；
2. 这种“嗅探”思路类似美国等国家针对暗网Tor网络的溯源思路，通过部署或控制的足够多的节点来抓取Tor网络里的IP连接。但针对MimbleWimble网络，由于节点P2P通信特点，倒是不需要部署或控制许多节点；
3. MimbleWimble协议需要进化以应对这种“嗅探”技术，但我们都知道 Grin、Beam 不仅 MimbleWimble 协议，隐私策略在上层也有加强空间；
4. 隐私币在链上本质要解决的核心问题是：from/to/value 的隐私问题，但隐私不仅是链上的，还有链下部分，比如IP等隐私，这是所有隐私币都需要面对的问题。虽然MimbleWimble 这个纯链上的隐私技术不完美，这是必然的，完美是不存在的，不仅是MimbleWimble；
5. 隐私是一个工程级问题，Dragonfly Capital研究员的对抗思路也是工程级的，在工程级对抗上，不存在完美的隐私币；
5. 期待隐私币的一系列进化，在超级对抗中能进化的都是好隐私币。[2019/11/19]
完成以上3步后，最终LPToken的价格获取公式会变成下面这个样子：
德意志银行董事会成员：比特币是一种昂贵且无效的系统 不适用于货币清算业务:据俄罗斯卫星通讯社报道，德意志联邦银行卡尔?路德维希?蒂勒认为，比特币是一种昂贵且无效的系统，这一系统对于货币的清算是不适用的。他强调，对于比特币投入的资金很可能在短时间内丧失其价值。他认为，他们并没有建立等同于欧元的数字货币的计划，卡尔?路德维希?蒂勒在finanzen.net网站的采访中对此发表了见解。卡尔?路德维希?蒂勒自2010年成为德意志银行董事会成员。[2017/12/25]
这一波操作下来，好像有点整懵了，但是问题不大，我们来逐个分析。
首先，我们知道，Uniswap采用的是恒定乘积算法。简单来说就是x*y=K，也就是说，交易前后的K值是不会变的。在不讨论手续费的情况下，K值理论上是不会改变的。我们先记住这个前提。然后，获取交易对中每个代币各自的价格，比方说对USDT价格。这里以ETH-BTC交易对为例，假设ETH的价格为650USDT，BTC的价格为22,000USDT，那么ETH/BTC的价格比值P为0.03。在得到价格的比值P之后，直接用第1步得到的K计算K/P和K*P就得到了对应交易对的一个正常的数量。下面要对第3步，即获取正常的数量这一步进行相应的说明。
公式思路解释
现在开始对上面的第3步进行说明，扶稳坐好:D
像前面说的，恒定乘积的公式为：
那么其实可以根据K来分别算出x,y。然后根据上一节的第2步，我们得到了x和y的价格的比值P。由于Uniswap本身是根据池中代币的比例来确定对应的价格，所以比值P本身就是x/y的价格的比值。然后，由于K=x*y，而P是由正确的价格算出的比值，那么，我们其实就可以以这个真实的K和x/y来反推真实的x和y。
推算如下：
首先，我们根据P和r0,r1的比例得出以下公式：
接着，根据P就可以倒推真实的r0,r1，如下：
那么，拿到了正确比例的x和y之后，LP的价格会是下面这个公式：
再转换成如下：
攻击的可能性
在完成公式分析后，我们不难知道，只要有正确的价格的比例P，就能根据这个比例倒推真实的r0和r1，最后得到公式：
那么，这个公式能不能被攻击呢？从公式上可以知道，公式的price0,price1都是可信源获取的正确的价格，这个值是无法被操控的，然后是totalSupply，这个值虽然可以操控，但是在控制LP价格进行攻击的过程中改变totalSupply只能是改变你的抵押数量，这个暂时没有用。那么剩下可以操控的只有r0和r1的值了。如何改变r0,r1的值呢？下面提供两种思路进行分析：
思路一：直接进行代币兑换
我们知道，在代币池中，无论是采用什么算法进行计算，代币池在进行代币兑换的过程中，必然会发生代币数量的改变，那么这种改变最终能不能操控公式呢？其实是不可以的。我们知道，在恒定乘积的模型中，x*y=K总是成立的，那么也就是说无论交易过程中怎么发生代币的兑换，K的值总是不变的(这里不考虑手续费的情况)，而公式中采用的是r0和r1进行相乘，所以使用代币兑换来操控公式实际上是不可行的。
思路二：将代币直接打入到代币池中
这种思路比较粗暴，可以直接忽视K值来操控r0和r1相乘的值，但是经过我的运算，这种方法看似可行，其实是不行的。虽然达到了操控的目的，但是因为公式本身在获取最终价格的时候采用的是根号的模式，所以最后获得的收益是根号后的收益，比方说付出10,000的成本，最后只能获得最多100的收益，这样是明显不划算的。所以这种思路也是不可行的。
适用范围
本算法的适用范围仅限于适用AMM模型的代币池的LP价格的获取，因为整个推导过程都基于恒定乘积公式中K的基本特性来进行。获取的LP本身所属的交易对算法不使用AMM模型是不可行的，因为这种情况下，前面所有的假设都已经不成立了，那么对应的公式的推算自然也是不成立的。
总结
LP抵押已经成为了一种迫切的需求，在目前没有更好的方式(如ChainLink提供的LP喂价，Uniswap提供延时LP接口等)，AlphaFinance的方式可以说是一种较为安全的实现方法，使针对数量进行控制的攻击变成不可行或成本非常高。当然，随着越来越多场景的出现，这种算法也不一定是万能的，项目方需要结合自身的场景，合理运用该算法，达到良好的效果。此外，特别需要注意的是，虽然公式的终极形式用的是开根号的r0,r1和price0,price1相乘，但是真正实现的时候，需要根据K来推导具体的r0和r1的值，不然会存在一定的误差。
参考链接：
AlphaFinance关于获取公平?LP价格的方法：
https://blog.alphafinance.io/fair-lp-token-pricing/
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