人脑仍然是迄今为止地球上最强大的智慧体，虽然很多方面已经被细分的人工智能所超越，但作为一个整体，仍然没有任何机器可以匹敌人脑。但从交易上来讲，人脑的优势其实已经很小了。人脑交易其实就是在非完全有效的市场里寻找规律并用其赚取超额利润的过程。
盘感
对于大多数刚入门的炒家，这一过程就是建立“盘感”，靠对价格走势的感觉来完成交易。有天分的炒家一开始就能赚到钱，没天分的韭菜怎么玩都亏钱，就是因为不同人有不同擅长，有的人对pattern的规律有很强的识别能力，有的人就没有，所以我经常说交易是很看天分的，有天分未必能做好，但是没天分一定做不好。
Polygon推出由ChatGPT提供支持的Polygon Copilot:6月21日消息，以太坊扩展解决方案Polygon推出人工智能驱动的界面Polygon Copilot，只需询问即可解锁交互世界。名为Polygon Copilot的人工智能界面由GPT-4大语言模型提供支持，并根据有关Polygon区块链的文档进行了培训。Polygon Copilot还具有三个不同的级别（初级、高级和高级），这将根据用户使用界面的舒适度为用户提供帮助。[2023/6/22 21:52:54]
识别规律的能力
GnosisChain联创：经过交易审查的以太坊区块数下降归功于Gnosis等7个中继器:2月15日消息，GnosisChain联合创始人Martin K?p pelmann发推表示，经过交易审查的以太坊区块数下降归功于BloX route、Ultrasound和Gnosis等中继器，它们构成了大部分未经审查的区块空间。目前有七个中继器是非审查的，其中包括BloX route的两个中继器（maxprofit和ethical）、Ultrasound、Agnostic Gnosis、Manifold、Relayoor和Aestus。[2023/2/15 12:07:20]
我从第一天开始炒币就在40天的时间里无杠杆且不能做空情况下，跌势里能把本金炒的翻了五倍，而且当时连啥叫macd都不懂，就是因为我具备交易的天分，有很强的识别规律的能力。
安全公司：超1.1亿枚USDC从Circle转至Alameda Research相关地址:11月17日消息，据派盾监测数据显示，近期有超1.1亿枚USDC从Circle转至Alameda Research相关地址。[2022/11/17 13:15:21]
但是，这只是原因之一，还有一个很重要原因，是什么？是当时的市场环境。那是2013年底，韭菜蜂拥而入，市场极其无效，只要有点天分的人都能赚到钱。甚至就算没有天赋，仅仅是跨市场套利搬砖，也能赚到大量利润。这种情况下，靠盘感炒币当然是可以迅速完成原始财富积累的。但是，世上少有一成不变。比特币的市场环境也是与时俱进的，当年不同市场套利可以有最高50%的利差，现在你找个5%利差机会我看看？
所以单靠感觉炒币，是断然没法跟现在大量涌入币市的量化对冲基金相竞争的。传统金融领域大部分市场都是强有效市场，很难靠感觉赚钱，原因就是大规模量化交易的存在。现在这些竞争对手进入币市，同样也会慢慢把币市变为强有效市场，导致个体炒家的利润大幅度降低，甚至亏损。
比特币市场，现在也是面临一样的境况。对于菜鸟炒家，能赚钱的市场环境一定是大多数人都比他们更菜，市场高度无效的情况。负和博弈嘛，大多数人都要亏钱。当市场进来很多比你强大的对手的时候，你自己就变成羔羊了。
为什么只凭感觉炒币是不行的？
我在2015年之前也是只凭感觉炒，利润也很丰厚，但是2016年开始我逐渐注意到市场容量的问题和策略可持续性的问题，才开始量化自己的策略，量化规律，并研发独立的技术指标来辅助交易。
人脑最大的局限，就是不擅长量化。靠感觉炒单的最大弱点，也是无法量化而导致不能形成最优策略。这就是当前美股市场里没什么人凭感觉玩的原因，因为你凭感觉玩一定竞争不过量化交易的对手，这个博弈里面炒家是大概率要赔钱的。
那是不是强有效市场里人脑就没法竞争得过机器了？其实也不是。目前机器的强项只在量化和高频这两块，模式识别仍然弱于人脑。手动交易只要把交易周期降低，并加入量化辅助判断，同时结合人脑的模式识别。交易绝非大多数人想象的凭个感觉就可以一直赚钱，你需要学的东西还很多。交流请加笔者！
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