官方已经返回Netflix，有许多新演员加入了星光熠熠的演员阵容。但是新的AI分析表明，并非所有人都具有其角色所需的王室风范。
该系统由瑞士公司LargoFilms开发，该公司为电影业提供数据驱动的分析。该公司使用机器学习来预测哪个样板会吸引公众的心，而哪个样板会令他们梦到断头台。
AI分析Largo电影数据库中的电影脚本和镜头，为每个演员创建一个“DNA足迹”，其中包括1,000多种屏幕属性，例如角色类型和故事元素
PeckShield：Conic Finance遭攻击根本原因在于新的CurveLPOracle V2合约:7月21日消息，区块链安全机构 PeckShield 针对 Conic Finance 遭到攻击事件分析称，初步分析显示根本原因来自于新的 CurveLPOracle V2 合约，其审计也发现了类似的只读重入问题。然而，新推出的 CurveLPOracleV2 合约中也出现了同样的问题，该合约不属于审计范围。
今日早些时候报道，Conic Finance遭受攻击，损失约320万美元。[2023/7/21 15:51:07]
“系统还通过财务结果和趋势参数了解观众对这些电影的反应，”Largo首席执行官SamiArpa告诉TNW。“通过对超过40万部电影的分析，它了解了每个演员在重复成功的模式是什么，这有助于我们创造演员的DNA足迹。”
数据：持有超1000枚BTC地址数量跌至6个月低点:金色财经消息，Glassnode数据显示，持有超1000枚BTC的地址数量跌至6个月低点，地址数量为2,128。[2022/9/15 6:56:37]
该系统还为实际角色创建了单独的DNA足迹。然后，它查找与演员的足迹之间的相关性，以评估他们适合角色的程度。
DEX协议Phoenix Finance上线Terra2.0主网:6月2日消息，Terra生态DEX协议Phoenix Finance现已上线Terra2.0主网，支持兑换和提供流动性。Phoenix Finance表示，所有收入将分配给流动性提供者，还将为流动性提供者提供追溯代币激励。[2022/6/3 3:59:25]
然后，它为每个演员的角色适合性计算最终得分。得分超过90％表示匹配很好，而得分低于80％则表示冒险选择，可能会使观看者接触到遥控器。
谁适合皇冠？
吉莉安·安德森饰演抢奶者玛格丽特·撒切尔可能吸引了最多的头条新闻，但一些评论家批评了她的表现。英国广播公司的威尔·贡珀兹指责她“夸大了撒切尔夫人的印象，以至于她有时几乎无法监视。”这似乎与Largo的系统保持一致，后者使这位前X-Files明星的表现平淡无奇，仅为76.3％。
然而，突破明星艾玛·科林的表现要好得多，她作为戴安娜王妃的角色获得了令人印象深刻的90.6％的得分，领先澳大利亚演员伊丽莎白·德比基，后者将从第五季开始接替她。
奥利维亚·科尔曼的表现也不错，她与伊丽莎白二世女王的兼容性达88.6％。她的继任者伊梅尔达·斯托顿的表现甚至更好，达到91.2％，但拉尔戈成为君主的首选是奥索卡明星珍妮特·麦克特。
Largo还分析了传闻的第五季演员表的兼容性。
人们普遍认为多米尼克·韦斯特将接替乔什·奥康纳出演查尔斯王子。但是Largo的得分仅为69.8％，仅次于Poldark令人发指的艾丹·特纳。
我们将很快找出TheCrown的演员团队是否同意AI的分析。
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