隐私计算，最开始萌芽于 Zcash、Dash、Monera 等匿名币，在近两年开始逐渐开始有了自己的声量。数十条主打隐私交易的公链项目陆续出现，涉及诸多数学与密码学算法的加密隐私技术开始被不断提出并实践，在 a16z、红杉资本等主流风投的看好下，这一赛道已然成为目前 Web3 最受关注的赛道之一。
事实上，隐私赛道的火热也不仅仅来源于资本的助推，不可否认的是，随着当前 DeFi 应用屡次由于隐私缺失出现安全问题的频率上升，如何在链上交易中保护自己的交易策略不被他人知道，已经成为 DeFi 开发者与使用者最关心的议题之一。
目前，Web3 的隐私赛道定义较广，包括匿名币、Layer1 的隐私公链、Layer2 的隐私协议/应用等等，限于文章篇幅，本文将主要带读者入门 Layer1 的隐私公链与主流的隐私计算技术，Layer2 隐私协议与零知识证明也值得“另起炉灶”了。
Layer1 对应六层模型中的数据层、网络层、共识层、激励层，为了更好区分，Layer1 通常指的是公链。
目前 Layer1 的隐私公链主要包括 Aleo、IronFish、Anoma、Secret Network、Manta Network、Oasis Network、Espresso Systems、Aleph Zero 等等 。
事实上，虽然隐私 Layer2 方案中的以太坊的二层网络 ZK rollup 风头更劲，但 Layer1 公链显然被人们赋予了更大的期望。因为作为独立公链，它们既可以直接在主链上开发隐私智能合约，又可以作为侧链或平行链为其他公链提供隐私计算。
Tether冻结2个涉及Multichain的USDT地址，共涉及约253万枚USDT:7月8日消息，据Whale Alert监测，Tether在以太坊上冻结了2个涉及Multichain的USDT可疑地址，这些地址共持有约253万枚USDT。[2023/7/8 22:26:01]
Carbin VC 在研报中将隐私公链的核心竞争点归整于：隐私，效率，通用性，易用性四大点，如何各自理解？
隐私性
隐私公链定位于 Layer1 层，提供可编程级的隐私，以使任何开发人员或组织都能构建和扩展真正私有的应用程序。例如，ALEO、Iron Fish 强调了成为通用隐私层的构想，旨在提供全栈解决方案。
高性能
隐私公链往往通过以零知识证明为主的隐私技术组合，通常使用模块化分层、链下计算等方式减少计算时间，隐私公链在性能及可拓展性上往往高于以太坊。
通用性
通用性是隐私公链的有力竞争点之一，隐私公链可满足在不同的链上组合与互操作、不同链上的智能合约能够相互调用和并行，实现充分的数据交换和协同计算，以应对多种场景中的问题。
以 Secret Network 为例，用户可以通过 Secret Network 的原生跨链桥转移资产，基于其资产创造隐私版本（Secret Token，如 sETH），Secret Token 可以像 ERC-20 代币一样编程，并在应用程序中使用。目前 Secret Network 的跨链桥已支持以太坊和币安链的资产转移。
数据：比特币交易所提款额达5.8万枚超过存款额，系FTX崩盘后首次:金色财经报道，根据截至6月16日Glassnode数据显示，当前比特币交易所提款额达到约58,000 BTC，而存款额为49,000 BTC，这是过去六个月中第二次出现此情况，第一次发生在2022年FTX崩盘期间，当时大量投资者将持有的BTC从交易所转出，分析认为本次情况或与美国证券交易委员会对币安和Coinbase提起诉讼有关。[2023/6/17 21:44:06]
易用性
隐私公链提供生态中的开发工具及服务，支持隐私保护应用程序的开发、部署和可持续性。例如，隐私公链 ALEO 为隐私应用开发提供了开发基础设施和生态环境，以及 LEO 编程语言，降低开发者开发隐私智能合约的技术门槛。
发展至今，基于区块链网络的隐私计算主要技术手段包括：多方安全计算（MPC）、零知识证明（ZKP）以及基于硬件设计的可信执行环境（TEE）。
最早由图灵奖获得者——中国科学院院士姚期智于 1982 年提出。其技术逻辑是：在一个分布式网络中，有 N 个互不信任的节点，每个节点持有数据 x，并协同执行函数 f(x)，最终得到各自的结果 y，若各节点的 y 值相等，则可输出为计算的结果。MPC 的最大优点是做到了数据的百分百匿名，并且计算的结果也可以做到相对精确；挑战点则是对带宽的要求极高，当协同参与者较多时通讯水平将是一大考验。
华尔街日报：美国大型银行可能面临20%的资本提高要求:金色财经报道，美国监管机构正准备迫使大型银行加强财务基础，在今年一连串中型银行倒闭后，此举将有助于增强金融体系的抗风险能力。据知情人士说，监管机构最早将于本月提出的这些改革可能会将大型银行的总体资本金要求平均提高约20%。具体数额将取决于银行的业务活动，预计增幅最大的将是拥有大量交易业务的美国大型银行。严重依赖手续费收入（如投行或财富管理业务）的银行也可能面临大幅提高资本金要求，资本金是银行为吸收潜在损失而必须持有的缓冲资本。(华尔街日报)[2023/6/5 21:16:19]
在区块链领域，MPC 的使用范围主要为公链 PlatON、钱包 Firelocks、ZenGo。如 PlatON 是隐私 AI 计算网络，通过叠加同态加密和安全多方计算，实现隐私计算，保证输入数据以及计算逻辑本身的隐私。
ZenGo 使用 MPC 和其他复杂的加密工具(如零知识证明和阈值加密技术)，在一组不信任的实体之间共享对特定加密货币地址的签名责任。
TEE 是通过硬件的方式保护参与计算数据的隐私性，但基于 TEE 的隐私计算并不是建立在参与方间完全无信任环境下的，实际上会有一个各参与方都认可的可信根，一般而言，这个可信根是 TEE 的制造厂商。
在区块链领域，有 Secret Network、Oasis Network、 Phala Network 使用的隐私技术即主要为 TEE。Secret Network 是基于 Cosmos 的隐私公链，于 2020 年 9 月启动主网，是最早默认支持具有隐私的可编程智能合约的区块链之一。
Revolut为美国客户新增包括狗狗币在内的29个代币:金色财经报道，加密货币投资服务银行Revolut正在扩大其为美国客户提供的加密货币产品，以寻求与Coinbase和Robinhood等竞争对手争夺市场份额。根据今天发布的消息，Revolut正在美国增加29个新代币，包括狗狗币、SOL、AVAX和shibainu。通过与加密货币服务提供商Apex Crypto建立新的合作伙伴关系，该银行的产品范围正在扩大。（theblock）[2022/9/21 7:11:31]
Secret Network 通过可信执行环境（TEE）确保交易数据在执行期间保持安全和私密，能够隐藏代币及合约的交易历史和状态变化。区块浏览器对外仅显示交易时间，无法获知具体交易内容与持有资产（原生 SCRT 除外）。
Oasis Network 将共识和计算分离为共识层和计算层，其中计算层采用 TEE 可信执行环境运行智能合约，这种架构能够支持密集计算，同时提高网络隐私性。
最早由 1980 年代由麻省理工学院学者 Shafi Goldwasser、Silvio Micali 和Charles Rackoff 开发的一种加密技术，在其原始论文中对于零知识证明这样定义：除了所讨论命题的正确性之外，没有传达任何额外的信息。换句话说，零知识证明允许一方在不需要透露任何额外信息的前提下，向另一方进行真实性证明。因此可以用来保护隐私，在隐藏所有细节的情况下证实交易的有效性。
Frax Finance计划与Sperax设立联合流动性计划:6月17日消息，Frax Finacne创始人Sam Kazemian表示支持与Sperax在Arbitrum上设立FRAX/USDs Factory Pool，并计划成为Curve Arbitrum上最大的流动性池之一。[2022/6/17 4:33:58]
零知识证明可实现灵活的数据计算交互和交叉验证，但实现难度仍然较高，因为需要通过反复举例验证才能证明答案为真，这对算力要求非常高。目前能够生成证明的效率在 7 秒左右，需要大量的算力来提高计算速率。
目前，随着零知识证明技术的逐渐成熟，且这一技术在隐私数据保护、计算压缩与区块链扩容、身份认证、信用记录等方面都十分适用的功能，目前已经被许多区块链项目视为最好的隐私保护方案之一，以 ZKP 为基础的 zk Rollup 技术（Layer2 ）被包括Vitalik在内的加密领袖一致看好的扩容路线。
2021 年 Vitalik 曾在一篇文章中讲：Perhaps the most powerful cryptographic technology to come out of the last decade is general purpose succinct zero knowledge proofs, usually called zkSNARKs.(也许过去十年中最强大的密码技术是通用的简洁零知识证明zk-SNARKs。）
由于使用该技术的公链队伍壮大，则干脆成为了 Web3 的单独分支，有了一些 ZK 赛道、ZK 系公链诸如此类的称呼。但由于零知识证明开发难度也较高，目前以零知识证明为主要技术实现途径的隐私 Layer1 公链都处于测试与开发阶段。
零知识证明机制转化成计算机程序语言后应用最广泛的技术有两个—— zk-SNARK 和 zk-STARK。
zk-SNARK
zk-SNARK 的核心是依靠椭圆曲线算法来保证安全。除了基于椭圆曲线算法之外，zk-SNARK 还依赖初始可信设置。对可信设置的依赖一直是 zk-SNARK 支持者与批评者之间存在分歧的关键原因之一。关于 zk-SNARK 的另一个主要问题是它们不具有量子抗性。有分析认为如果量子计算变得广泛可用，支撑 zk-SNARK 的隐私技术将大打折扣。
尽管可信设置存在挑战，但由于各种原因，zk-SNARK 的接受速度比 zk-STARK快得多。在 zk-STARK被发现之前的几年，zk-SNARK 就被发现了，这让该技术在接受方面有了巨大的领先优势。此外，Zcash 也是最早使用zk-SNARK的匿名币，也进一步促进了区块链开发人员对 zk-SNARK 的使用。
zk-STARK
zk-STARK 的核心机制基于哈希函数，而非椭圆曲线算法，相比于后者，该函数具备量子抗性；此外，zk-STARK 也并不依赖可信设置。
但与此同时，zk-STARKs 的成本更高，需要的证明数据比 zk-SNARKs 大得多，这意味着确认 zk-STARKs 比 zk-SNARKs 需要更长的时间并且需要更多的 gas。
Aleo 是首个使用零知识证明解决隐私问题、同时保证可编程特性的 Layer1 公链项目。Aleo 创立于 2019 年，通过零知识证明保护用户信息隐私，具有隐藏参与者、金额、智能合约等交互细节的功能，同时用户可选择对隐私性进行设置。
2021年4月，Aleo 获 2800 万美元A轮融资，a16z 领投、Galaxy Digital 等参投； 2022 年 2 月，Aleo 以 14.5 亿美元的估值完成 2 亿美元 B 轮融资，软银愿景基金二期和 Kora Management 共同领投，创下了零知识证明领域的最大一轮融资。 2021 年 11 月，Aleo 启动激励性测试网。
Manta Network 是波卡生态中的隐私保护网络，以波卡平行链的方式提供隐私保护。基于零知识证明，Manta 创立了新资产类型 zkAssets，支持 ERC20 等同质化代币，ERC721、ERC1155 等非同质化代币，灵魂绑定代币，以及波卡平行链资产间的隐私交易。可将现有的代币、NFT，通过 Manta 转换为隐私资产，进行操作。
Manta 还创立了一种隐私地址类型，用于隐私资产 zkAssets 之间的转账。2021年12月，Manta 发布测试网 Dolphin Testnet。2022年2月15日，Manta Network 获得Binance Labs的战略投资。
Mina 是一个轻量级的区块链，采用 zk-SNARK 技术，以递归零知识证明，来实现区块的大小恒定。获得了 Coinbase Ventures、MetaStable、Polychain Capital、Three Arrows Capital、HashKey Capital、Fenbushi Capital 等顶级机构的投资，在四轮融资中，累计募集了约 4815 万美金。
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