DeFi参与者很大可能也难以评估项目的风险，这对社区以外的参与者来说就更难了。然而DeFi想要扩大受众面，让受众对风险有充分认识是必不可少的。10月14日，DeFi实时数据分析平台DeFiPulse宣布与DeFi模拟平台Gauntlet合作推出“DeFiPulse经济安全评分”，这套评分体系观测的是哪些维度？如何帮助我们对项目进行风险评估？让我们看一下Gauntlet的介绍：
对于DeFi社区以外的许多人来说，投资像Compound或Aave这样安全的项目，他们还是觉得风险非常高。但还是会有人不在意风险一事，比如刚过去的EMN事件，一条推文引发的前仆后继跟风。即使对于那些已经使用DeFi产品多年、风险承受能力强的人来说，仍然难以对不同协议的风险做出评估与比较。比如说，可以在Aave上以2%的利息出借USDC，而在Cream.finance可获得的利息是4%，那值不值得冒风险选择后者？
韩国金融监管局今日将与各交易所开会讨论如何判断加密资产的证券属性:6月2日消息，韩国金融监管局（FSS）将于今日召集Gopax、Bithumb、Upbit、Korbit、Coinone等5家加密交易所与数字资产交易所协会DAXA举行非公开会议，就判断个别虚拟资产的证券属性的细节问题等进行讨论。FSS计划在审查虚拟资产证券时提出注意事项，并分享Upbit和Korbit等虚拟资产交易所自行判断证券的例子。[2023/6/2 11:53:48]
许多人甚至不知道去中心化借贷存在哪些风险因素，更不用说如何量化这些风险了。有的借贷协议的用户甚至不了解清算是什么，这是防止造成存款人损失的最重要部分。Gauntlet正在构建管理DeFi风险的平台。我们利用平台的“自动治理”功能帮助协议设置安全参数，让协议可以在风险和资本效率之间进行权衡。但这带出了一个问题-我们如何让用户知道这些风险？
观点：英国加密监管的关键因素是如何处理零售问题:4月5日消息，在IFGS会议的第二天，金融服务行业集团Shearman & Sterling全球负责人Barnaby Reynolds在“Crypto重启：2021年及未来”的发言中，淡化了英国财政部日前关于英国稳定币使用的监管声明的重要性。Reynolds称：英国正在考虑如何监管加密货币，但昨天宣布将稳定币纳入支付体系的声明相对没有太大影响。就加密货币监管而言，伦敦和纽约是值得关注的两个重要市场，因为这两个市场是全球“脉搏”所在。Reynolds解释说，英国的关键因素是如何处理零售问题。英国对加密货币交易的禁令是争议所在，因为零售市场非常希望进入加密货币市场。
此前消息，英国财政部在官网宣布推出一系列举措，将把稳定币视为一种有效的支付方式，作为使英国成为全球加密资产技术和投资中心的计划的一部分。（Finextra）[2022/4/5 14:05:21]
Gauntlet推出对DeFi协议的风险评分。从抵押贷款开始，我们创建了一个量化投资者在获得这些产品收益时面临的市场风险的标准。利用来自集中式和分散式交易所的数据以及链上用户数据，我们能够针对协议智能合约直接运行模拟，以估计市场风险。这将使用户可以使用一致的框架来决定整个协议的风险。我们正在与DeFiPulse合作，将这些分数发布为“经济安全等级”。DeFiPulse一直是教育用户有关DeFi协议的领导者，我们很高兴能够携手帮助人们更好地了解风险。
恒生电子：联盟链的创新空间应集中在如何更好地服务中小和小微企业方面:金色财经报道，6月23日，恒生电子区块链发展部运营经理林晗做客金色财经举办的“联盟链-创新场景应用的偶然与必然”为主题的金色沙龙第64期活动。林晗表示中国的区块链研究和专利成果，从一开始就比较集中在区块链技术的应用和落地，也就是产业区块链方面。现阶段联盟链适用于与具体细分产业相结合的场景，比如说产业金融领域，例如产业金融区块链平台范太链。联盟链的创新空间应是集中如何利用区块链解决小微企业的信任问题、更好提升小微企业运营效率来开展。因为区块链能解决的一个核心痛点是信任问题，与本身就具有信任背书能力的大企业相比，在产业中往往是小企业才需要解决信任问题。区块链作为一种划时代意义的记账技术，其最大的价值是应该被用来与实体产业结合，促进社会发展。[2021/6/23 0:00:23]
Gauntlet正在推出DeFi协议的风险评分。从抵押借贷开始，我们已经创建了一个标准，用于量化投资者在DeFi产品中赚取收益时面临的市场风险。利用来自中心化和去中心化交易所的数据，结合链上用户数据，我们能够直接针对协议的智能合约进行模拟运行，估算市场风险。用户可以使用同一框架对不同协议的风险进行评估。Gauntlet正在与DeFiPulse合作，将风险评估得分以"经济安全等级"的形式发布。DeFiPulse在DeFi协议的用户教育方面一直处于领先地位。
大咖零距离 | 开仓到平仓：合约趋势交易的几个关键环节如何把握？:2月6日18:00，金色盘面邀请实盘大V Homily做客金色财经《大咖零距离》直播间，将分享《开仓到平仓：合约趋势交易的几个关键环节如何把握》，敬请关注，欲进群观看直播扫描海报二维码报名即可！[2020/2/6]
DeFiPulse上的“经济安全等级”得分，点击查看
链上借贷的风险
在这篇文章中，我们将深入介绍如何衡量抵押借贷的风险。存款人在链上借贷中的主要风险是平台无力偿还，即该协议可能没有足够的抵押品来偿还给存户。这并不是参与者面临的唯一风险，例如借款人可能需要关心利率的快速变化。但是，对风险的评分集中在这种无力偿还的风险上。一些关键因素会导致这种风险：
1.用户行为2.抵押品波动3.相关抵押品流动性4.协议参数5.智能合约风险
Gauntlet的评分并不旨在能够建模智能合约风险，例如重入攻击。我们认为审计和正式的验证工具最适合评估这种形式的风险，其他四个因素极大地决定了被审核的链上借贷协议破产的可能性。当用户在Compound上借款时，他们会选择提供多少抵押物和承担多少债务。正是这种用户行为影响了协议中清算的频率。如果借款人规避风险，只针对自己的抵押物出小仓位，那么仓位变得符合清算条件的可能性就很小，更不用说产生破产风险了。在这里，另一个明显影响风险的是抵押品的波动性。如果抵押品的价值变化很大，25%的跌幅是正常范围，但如果不是这样，破产的可能性就可以忽略不计。协议还可以限制借款人进行非常高风险的持仓，这样可以让协议参数降低风险。
动态 | 社科院法学所刊文《对“去中心化”的区块链如何监管》:中国社科院法学所赵磊在《经济参考报》发表题为《对“去中心化”的区块链如何监管》的文章。文章指出，对区块链技术的监管，应该分为两个层面：一是结合区块链技术的具体应用场景，分行业进行监管；另一是针对区块链，制定专门的技术标准，以实现区块链技术的规范、统一。而判断某种商业活动或者社会管理活动是否可以应用区块链，至少应该从以下两方面进行衡量：一方面是区块链技术只能在虚拟空间中应用；另一方面是区块链技术无论在何种场景中应用，必须符合其去中心化、共识机制与分布式记账等技术特征。[2019/1/10]
该协议的成功还取决于清算人是否有能力进行盈利性清算。如果不清算头寸，存款人就不能保证协议的偿付能力。考虑到给清算人的抵押品的折扣，可能还不清楚他们怎么会亏损。眼下，链上借贷合约有数十亿美元的存款。清算人可能要在短时间内购买数亿美元的抵押品。折扣提供了一个巨大的盈利机会，但这也伴随着巨大的风险。如果在试图出售抵押品时，抵押品的价格下跌怎么办？如果退出巨大的抵押品头寸会动摇市场，造成滑点怎么办？很难想象750美元的头寸会有5%的滑点，但7,500万美元的资产就不会，特别是对于流动性差的抵押品类型。大额的清算会累积起来，推动抵押资产的价格进一步下跌，引发其他借款头寸的一连串清算。
Compound、Aave、Maker支持的一些抵押品，有几天出现了在交易所的日交易量小于智能合约的持债总量的情况。正是相关品的流动性，或者说相对于所使用的抵押品的数量，给清算人带来了这种风险。
经济安全评分模型-Alpha版本
对于第一个版本的评分，我们建立了一个涵盖这四个风险因素的模型。我们的模拟环境允许代理直接与协议的真实的智能合约进行交互。为了构建代理人使用的借款策略，我们从链上状态来确定用户的风险程度。
为了捕捉相关的流动性风险，我们从交易所提取数据来模拟价格波动和抵押品流动性。我们使用观察到的波动率来生成符合市场条件的合成价格轨迹。然后，针对订单数据训练一个回归模型，以了解清算人在当前市场流动性下可能面临的滑点。
在模拟模型中，有实际的清算机器人在运行，直接调用智能合约来清算仓位。通过对数千条价格轨迹进行模拟运行，可以估算出无法偿还的可能性，从而估算出协议中的风险。最后将该分数1标准化为100，得出我们在DeFiPulse上看到的风险分数。
得分解释
在发布时，我们将为Aave和Compound这两个链上借贷协议提供风险评分。我们还做了几个简化的假设，希望在未来风险评分版本的中继续使用。
选择"风险最高的抵押品"--我们分析历史流动性和波动性数据以确定最有可能导致问题的抵押品类型。这通常是最不稳定的抵押品类型，但也可以只是最常用的抵押品类型。这种资产对流动性的要求最大，因为需要清算的资产太多。
然后，我们估计用户以这种抵押品类型借入稳定币的系统风险。目前稳定币在Aave上的借款占比超过70%，在Compound上占比超过90%。我们希望支持的下一个协议Maker的稳定币借款率为100%。
安全评分Beta及以上
在alpha版本中，我们并没有涵盖借贷协议用户所遇到的所有风险。精明的观察者可能已经注意到我们省略了协议流动性不足的情况。我们希望在构建测试版的过程中，对这点以及其他一些事情进行建模：
极端的网络拥堵(我们目前包含了gas费成本，但还可以做很多改进)
考虑到历史资产价格的相关性，支持对多资产抵押品和借款的清算分，(以及对这些关系的冲击)，类似于传统金融中的组合压力测试。
协议储备--Aave和Maker都用他们的代币来支持存款。Compound有一个储备金，治理层可以用来偿还存款人，这些都可以降低风险，这些将被希望纳入模型中。
其他风险因素，如主网上观察到的清算地址数量。如果一个协议没有一个有竞争力的清算生态系统，那么失败的可能性就会更大。
Gauntlet讲支持更多的协议，并尽快发布公开的文档，让希望得到评分的协议知道他们可以做什么得以被收录。
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