为什么英国愚蠢地使用Microsoft Excel来计算冠状病病例_CEL:EXCORE

英格兰公共卫生部承认,从9月25日至10月2日的每日报告中,英国漏诊了16,000例冠状病病例。随后将这些丢失的数据添加到每日总数中,但考虑到这些数字对于监测疫情和疫情的重要性。在做出关键决策时,错误的结果影响深远。

这不仅导致低估了英国的冠状病规模,而且可能更重要的是随后将阳性病例的详细信息输入到NHSTestandTrace系统中的延迟,该系统由一组接触式示踪剂使用。尽管所有测试结果均为阳性的人都已获悉其结果,但并未立即跟进跟进与他们密切接触并可能暴露的其他人。这是一个严重的错误。什么可能导致它?

硅谷银行和Signature Bank前高管将于5月16日在美参议院银行委员会作证:金色财经报道,美国参议院银行委员会宣布,倒闭的硅谷银行(Silicon Valley Bank)和Signature Bank的前高管将于 5 月 16 日在参议院作证。硅谷银行前首席执行官 Greg Becker、 Signature Bank 前高管 Scott Shay 和 Eric Howell 将首次公开谈论银行倒闭问题,他们可能会受到两党参议员的盘问。委员会主席、俄亥俄州民主党参议员 Sherrod Brown 和高级会员参议员 Tim Scott表示,你们必须为银行的垮台负责。[2023/5/4 14:40:44]

那天晚些时候出现了一个“技术故障”。更具体地说,实验室测试结果已传输到Excel模板。模板达到可以处理的行数限制,然后在添加更多案例的情况下无法更新。通过将较小的电子表格中的数据分解为周末,将所有新案件添加到报告的总数中,此问题得以解决。

元宇宙平台Roblox拟于2023下半年加入Meta Quest生态:1月10日消息,科技媒体The Verge称,元宇宙平台Roblox或拟于2023下半年加入Meta Quest生态,这意味着使用Quest VR头显设备的玩家可以进入Roblox元宇宙平台。

实际上,去年五月就有传言Roblox计划进入VR市场,其首席执行官David Baszucki也暗示可能会推出配套的硬件VR设备,但目前可能会选择与Meta合作。目前Meta已经确认将在2023年推出新款硬件设备Meta Quest 3,预计将在10月左右就行的Meta Connect大会上发布。(fossbytes)[2023/1/10 11:04:36]

这个问题可能已经解决,但是人们对英格兰已建立的测试系统的信心无疑会受到打击。家和媒体也有可能将其用作弹药,以论证政府和英格兰公共卫生部门的无能。这是正确的回应吗?我们应该从这个错误中拿走什么?

Celsius Network在Stakehound私钥丢失事件中至少损失3.5万枚ETH:6月7日消息,加密货币借贷平台Celsius Network在以太坊2.0质押解决方案Stakehound私钥丢失事件中至少损失3.5万枚ETH(单笔交易)。Celsius 目前总共持有至少42,306 Stakehound stETH(多次交易),几乎是Stakehound stETH的最大所有者。按照今天的以太币价格,这损失了大约 7100 万美元。迄今为止,该公司选择向客户隐瞒这些信息超过一年。

Stakehound 将损失归咎于他们的托管服务提供商 Fireblocks,并在 Isreali 法庭上起诉了该公司。迄今为止,该问题尚未得到解决。客户一直持有 Stakehound stETH 代币,现在几乎毫无价值。[2022/6/7 4:06:50]

可避免的错误

Circle CEO敦促监管机构接受人们想要数字现金的事实:金色财经报道,在世界经济论坛主办的一次小组讨论中,Circle 首席执行官杰里米·阿莱尔(Jeremy Allaire)阐述了他关于实物现金力量的看涨论点,称经济主权是让人们更喜欢它而不是移动货币的主要特征。他补充说,数字现金系统需要结合现金的特性,以使其对人们具有吸引力。

Allaire强调了在开放互联网的前提下保存数字现金的重要性。按市值计算的第二大稳定币的负责人认为,过度的监管审查是支付行业的主要障碍。针对数字钱包下缺乏坚实的基础设施可能会阻碍数字货币的采用这一观点,Allaire 将跨境支付的未来比作发送电子邮件或拨打国际电话一样简单。(cryptopotato)[2022/5/25 3:39:45]

我们不应忘记,政府和公共卫生工作者在应对大流行病方面所做的工作非常艰巨而艰巨。但是这种错误是可以避免的。我们生活在一个大数据世界中,人工智能和机器学习已渗透到我们生活的方方面面。我们拥有智能工厂和智能城市;我们有自动驾驶的汽车和经过培训可以展现人类智能的机器。但是,英国公共卫生局还是使用MicrosoftExcel作为中介来管理大量敏感数据。问题就在这里。

尽管Excel流行并且经常用于分析,但是它有一些局限性,使其不适用于大量数据和更复杂的分析。

分析拭子测试以识别谁感染了病的公司将其结果作为逗号分隔的文本文件提交给PHE。然后,将这些内容提取到Excel模板中,然后上传到中央系统,以供测试和跟踪团队及政府使用。尽管当今的Excel电子表格可以处理1,048,576行和16,384列,但是PHE的开发人员使用了较旧的Excel文件格式,导致每个模板只能存储大约65,000行数据。当达到极限时,将不再有其他病例,因此在每日报告中漏掉了冠状病阳性病例。

更大的问题是,考虑到我们所处的数据驱动和技术先进时代,基于Excel模板发布的系统最初甚至被认为是合适的。长期以来,数据工程师一直在支持企业管理,转换和提供数据,并开发用于建立有效,健壮和准确的数据管道的方法。数据专业人员还开发了信息治理方法,包括评估数据质量和制定适当的安全协议。

对于这种定制应用程序,可以使用大量的数据管理技术,从现场解决方案到基于云的解决方案,都可以扩展并提供托管数据存储以用于后续的报告和分析。毫无疑问,英国公共卫生部门的开发人员有一定的理由将文本文件转换为Excel模板,以适应旧的IT系统。但是最好避免将Excel放在一起并将数据从源运送到系统中会更好,并且可以减少管道中的步骤数。

怪游戏

尽管使用Excel有很多好处和广泛使用,但它并非总是合适的工具,特别是对于具有如此重要功能的数据驱动系统而言。您无法对不准确或质量差的数据进行准确的报告,建模或决策。

在这场大流行中,我们都在探索的旅程中。我们需要反思并从错误中吸取教训,而不是指责和玩指责游戏。从这次事件中,我们需要努力使基础知识正确无误-其中包括强大的数据管理。也许令人担忧的是,英国公共卫生部门现在正在将实验室数据分为较小的批处理以创建大量的Excel模板的报道。这似乎是一个较差的解决方案,并没有真正解决问题的根源-对强大的数据管理基础架构的需求。

责怪技术或算法有多快也很引人注目,但这是另一个基本问题–问责制和承担责任。面对大流行,我们需要共同努力,承担责任并适当处理数据。

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