对于许多区块链应用来说，免信任性都是最重要的特征之一。所谓的免信任性，就是应用的正常工作不以特定参与者按特定方式行事为前提，即使他们将来会在利益的驱使下做出意料之外的举动。区块链应用永远不可能实现完全免信任，但是有一些应用在免信任程度上远远高于另一些项目。如果我们想要朝着信任最小化迈出坚实的步伐，就得先辨别出信任程度的高低。
首先，我个人对信任的定义很简单：信任就是对其他人行为的假设。在疫情爆发前，你不会因为害怕别人突然捅你一刀而与刻意跟他人保持两米的距离。这就是一种信任：一方面是信任他人不会暴走，另一方面是信任法律制度对违法犯罪行为的约束力。当你运行其他人写的一段代码时，你相信他们是诚实的，至少有足够多的人对这段代码进行过审计，知道里面没有bug。不自己种菜也是一种信任：相信会有足够多的人为了赚钱而生产粮食。你可以信任不同群体，信任的类型也多种多样。
马斯克关注以太坊创始人Vitalik Buterin推特账号:6月21日消息，据Big Tech Alert监测信息，埃隆·马斯克（Elon Musk）5小时前于推特新增关注以太坊联合创始人Vitalik Buterin的账号。[2023/6/21 21:51:37]
为了分析区块链协议，我会将信任拆解成四个维度：
你需要多少人如你预期的那样行事？
总参与人数有多少？
需要这些人出于什么动机如你预期的那样行事？需要他们是利他主义者，还是唯利是图者？是否需要避免他们之间产生协同？
如果这些假设被打破了，对系统的破坏有多大？
现在，先让我们聚焦于前两个问题。通过下图，我们可以更加直观地看出：
绿色越深表示越健康。让我们详细分析以下几种情况：
包含Vitalik、马克库班等4亿Twitter用户的数据在黑市上出售:12月26日消息，据网络犯罪情报公司Hudson Rock报道，包含私人电子邮件和关联电话号码的4亿Twitter用户数据已在黑市上出售，该私人数据库包含大量信息，包括AOC、Kevin O'Leary、Vitalik Buterin、马克库班等知名用户的电子邮件和电话号码。
Hudson Rock表示，鉴于账户数量，它无法完全验证黑客的说法，但表示“对数据本身的独立验证似乎是合法的”。Web3安全公司DeFiYield查看了黑客提供的1,000个样本账户，并验证了数据是“真实的”。它还通过Telegram联系了黑客，并指出他们正在积极等待买家。（Cointelegraph）[2022/12/26 22:08:20]
1:1：整个系统只有一个参与者。如果这名参与者确实如你预期的那样行事，系统就会正常运行。这就是传统的「中心化」模型，也是我们所要超越的模型。
Vitalik Buterin：开发人员还不知道“Merge + surge + verge + purge + splurge”的执行顺序:金色财经报道，以太坊联合创始人“V神” Vitalik Buterin 今日在社交媒体上发文称“Merge + surge + verge + purge + splurge”不是5个阶段，而是会并行发生。在回应加密社区质疑“合并后不会立即发生所有事情”的问题时，Vitalik Buterin 进一步解释说，这一切都是同时发生，实际的部署会在单独的硬分叉进行，但是不同的团队正在并行完成工作，在某些情况下，开发人员甚至还不知道事情的执行顺序。[2022/7/26 2:38:57]
N:N：「反乌托邦」世界。系统中的所有参与者都要如你预期的那样行事，系统才能正常运行，如果有任意参与者失败，那也没有备份方案。
TokenBetter平台GTX（Gravitation-X）日内涨幅为289%:据TokenBetter行情显示，截至今日18:50(UTC+8)，TokenBetter平台内创新区币种GTX（Gravitation-X）日内涨幅为289%，24H最高报价0.1499USDT，现报价0.08517USDT。
Gravitation-X（GTX）随着区块链技术的发展和区块链产业数量的增长，区块链项目的财务应用出现了竞争。因此，我们必须通过创建可用的游戏模型来解决竞争问题，这是毁灭证明，缩写为 POD。
Gravitation-X 的 POD 不仅基于智能合约，还基于 DAPP 系统设置。 从开始每天都会销毁大量的代币。随着更多令牌被释放，更多将被销毁，目标是通过结合 CryptoNote 协议和智能合约等一些经过验证的最佳技术，创建一种先进区块链技术，增强可靠性，隐私性，安全性，可用性和可移植性，从而实现创建私人智能合约。[2020/8/2]
N/2:N：这是区块链的运作方式——如果大部分矿工是诚实的，区块链就能正常运作。要注意的是，N越大，N/2就越有价值。相比只由少量矿工/验证者控制的区块链，矿工/验证者广泛分布的网络有趣得多。尽管如此，我们依然想要获得更高的安全性，因为还有51%攻击的问题存在。
1:N：在众多参与者中，只要有一名参与者如你预期的那样行事，整个系统就能正常运行。任何基于欺诈证明的系统都属于这一类。可信设置也是如此，不过在可信设置中，N通常较小。要注意的是，N越大越好！
极少数:N：在众多参与者中，只要有达到固定人数的小部分参与者如你预期的那样行事，整个系统就能正常运行。数据可用性检查就属于这一类。
0:N：系统无需依赖外部参与者即可正常运行。自我验证区块有效性就属于这一类。
尽管除「0:N」之外的模型都是建立在「信任」基础上的，但是这些模型之间存在巨大差异！相信某个特定的人会如你所预期的那样行事，和相信任何一个人都会如你所预期的那样行事，二者之间有着天壤之别。相比「N/2:N」和「1:1」，「1:N」与「0:N」更为接近。或许有人会觉得「1:N」模型与「1:1」模型很像，因为这两种系统都依赖一名参与者，但实际上它们之间迥然不同：在「1:N」系统中，如果这名参与者消失或作恶，换一名参与者即可；如果是「1:1」系统，你就只能束手无策。
尤其要注意的是，即使是你正在运行的软件，其正确性通常也取决于「极少数:N」信任模型，以此确保软件代码出现bug时，会有人及时发现。在了解这一事实后，你就会发现，努力从「1:N」模型转向「0:N」模型如同为敞开窗户的房子安装防盗门。
另一个重要的区别在于，如果你的信任假设被打破，对系统的破坏有多大？在区块链上，最常见的两种故障类型是活性故障和安全性故障。活性故障就是你暂时无法进行操作。安全性故障就是出现了系统想要预防的情况。
以下列举了一些区块链Layer2协议所采用的信任模型。我使用「smallN」来指代layer2系统本身的参与者集合，「bigN」来指代底层区块链的参与者。我的假设是Layer2的社区总是小于其底层区块链的社区。另外，我所谓的「活性故障」特指代币长时间卡住的情况。无法使用系统但能即时提款的情况不算作活性故障。
Channel类：使用「1:1」信任模型来确保活性，「N/2:bigN」模型来确保安全性。
Plasma：使用「1:1」模型来确保活性，「N/2:bigN」模型来确保安全性。
Plasma：使用「N/2:smallN」模型来确保活性，「N/2:bigN」模型来确保安全性。
OptimisticRollup：使用「1:1」或「N/2:smallN」模型来确保活性，「N/2:bigN」模型来确保安全性。
ZKRollup：使用「1：smallN」模型来确保活性；不存在安全性故障风险。
ZKRollup：不存在活性故障风险和安全性故障风险。
最后是关于激励的问题：为了达到预期的效果，你所信任的参与者需要非常利他主义，一般利他主义，还是理性主义？默认情况下，「欺诈证明」需要参与者是利他主义的，但是程度如何取决于计算的复杂性，而且有很多方法可以修改规则，使之变得理性。
如果我们增加一种方式来支付服务费，那么帮助他人从ZKRollup上取款的行为就是理性的，因此没必要担心无法退出Rollup的问题。与此同时，如果整个社区都同意不接受通过51%攻击创建的区块链，就可以减轻其它系统的风险。
结论：如果你听到有人说某个系统「依赖于信任」，一定要问清楚！这个系统是「1:1」模型、「1:N」模型还是「N/2:N」模型？这个系统需要参与者是利他主义还是理性主义？如果是利他主义，参与者需要付出多大代价？如果假设被打破，那么你需要等待多久才能取回自己的资金？几个小时？几天？还是永远无法取回？搞清楚了这些问题，你才能决定要不要使用这个系统。
原文标题：《干货|信任的模式》撰文：VitalikButerin，以太坊创始人翻译&校对：闵敏&阿剑
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。