币圈小蝶:数字货币实力成就价值,币圈心态助力成长_区块链:IME

?真正的成功不是用钱来衡量,而是能力与财富的共同提升,有些人可以成功,而有些人只会再次失败。在人生的征途上,无数的失败并不可怕,成功只需一次就够了。有很多一无所有的人患得患失,总怕失败,熟不知本就一无所有,即使失败,有何可怕?强者将在失败中拥有一切走向成功,而弱者只会在害怕的过程中不断的失败。

大家来币圈交易,说直白些就是赚钱,其它都是空谈。可每天总有很多朋友在进行麻木的交易,已经忘了投资的初衷。亏损似乎已经成为了家常便饭,也许你觉得你并没有损失什么,请你看看你现在仓位的资金。还剩多少?都好好想想吧,如果你对你目前的亏损现状无动于衷那么只能证明你在逃避,你不甘心于亏损,若真的不甘心请你学会改变,若你不愿改变,则说明你伤的还不够深!

现场 | 黑马量化孙冠男:传统金融与币圈量化的区别在于发展阶段及生命周期不同:金色财经1月11日现场报道,今日,在由三链资本和金色财经联合主办的“给你3个亿”全球量化大赛线下见面会上,金色财经合伙人&CoinTime COO佟扬主持了“数字资产量化的特色与创新性”的圆桌讨论。黑马量化创始人孙冠男表示:币圈量化不谈基本面,传统金融和币圈量化唯一的区别就是发展阶段及生命周期不同。币圈的量化现在主要是正规军没进来,一旦正规军进来,量化收益率会直线下跌。目前所谓的流动性的问题是散户的币没有参与到市场交易中,我相信随着一些币圈理财产品的出现,这个问题将会得到很好的解决。[2019/1/11]

我认为币圈的交易无非一个技术面的支撑,除去技术面也就是一个心态问题。如果你的贪欲不重,不存幻想,按照常规高作就真的不能盈利?还会是这样?贪欲无非是针对仓位,重仓之下,账面上的浮动盈亏,必然是很剧烈的,你的心情,你的心态肯定会随着盈亏的浮动而变化,这样就会导致你做单做交易会出现一种情绪化,我们要的就是一种理智、合理的,盈利亏损都在我们的掌握之中,就是吃饭一样很平常的事,做交易理想化的状态就是平常心,做单轻仓,亏损就顺势止损,该怎样就怎样,出现什么样的情况做什么样的单。

声音 | 张绍华:币圈应该是链圈产生的激励机制而非攻击力:6月29日消息,近日,由CCF YOCSEF上海主办、上海电力学院计算机科学与技术学院承办的链圈和币圈的技术与应用全国性的专题报告会在上海电力学院举行。上海计算机软件技术开发中心党总支书记张绍华书记做了题为《区块链技术应用的场景和陷阱》的专题报告,对区块链的概念和六大特征做了生动的讲解。他认为,链圈主要是解决应用场景,币圈应该是链圈产生的激励机制,而不是攻击力。[2018/6/29]

很多时候,不惧失败是每一个朋友都要做到的事情。很多朋友在币圈交易的过程中总是战战兢兢,生怕出错爆仓,看到了好的时机也不敢马上操作,犹犹豫豫,生怕有所失误。但是这样的状态也会失去了很多原本大好的机会,交易的水平也不会有所进步。因此在交易中,一定不要害怕失败,失败了没关系,主要是在失败中总结经验,下次做的更好,只有不断总结经验才会有所进步,而不是犹犹豫豫最后只能一事无成。 

点融网创始人郭宇航:杭州有比较强的科研能力,不少浙江企业开始进入币圈:金融科技投资人、点融网创始人郭宇航4月2日接受媒体采访时介绍,目前北京交易所最集中,几大交易所都在北京;上海则以底层公链的企业为主,还有一些实际接近落地应用的项目,比如说在海外有一定影响力的公链企业都在上海;而深圳则是区块链相关硬件为特色,以专业矿机设备为代表。杭州有比较强的科研能力,以浙大为依托,研究底层技术与应用,也有不少浙江企业开始进入币圈。[2018/4/4]

币圈交易与一些投机性质的是不同的,为什么却总有人喜欢混为一谈?虽然买多、空各占50%机率,但是币圈交易是要你们不断地观察市场,在市场行情的发展下进行操作,让你这50%的机率去进一步提升让你能拥有70%甚至80%的时候,你为什么还要去50%?很多时候,币圈的行情并不是一帆风顺的,更多的时候是会有很多波动。在遇到这些波动的时候就一定要保持理性,不断的总结从前的经验并且想好下一步的行动,把自己当做局外人一样冷静思考,才是交易中应该有的心态。而不是一遇到行情的转势就乱了阵脚或者产生徒心理,这都是交易的大忌。

有一点相信很多人都懂但是做起来却会很难,那就是知足常乐。在生活中也是这样,但是很多人都做不到,尤其是在币圈当中,市场形势一片大好的时候想着能不能多赚点钱,市场行情逆转又想着会不会有所反转,长此以往就会陷在币圈的泥潭中,迷失了自己。所以在进行操作的时候,一定要有一种赚了就好的心态,严格的把握止损点和止盈点,并且要有“揣到兜里的才是我的”的心态,不要贪恋市场。详细交流了解请加笔者!

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

水星链

[0:0ms0-0:812ms