ChatGPT与人工智能技术发展报告_CHA:GPT

全球及中国人工智能市场规模

近年来,随着计算机技术的不断进步和应用领域的扩大,全球人工智能市场正在快速发展。据预测,到 2022 年,该市场规模已达 1290 亿美元,其中中国市场规模预计达到130.3亿美元,超过全球市场规模的十分之一。未来2022-2026年,中国人工智能市场预计将以 19.6%的年复合增长率稳步发展,2026 年将有望超过 266.9 亿美元。

人工智能投融资情况与企业上市情况

在 2014 年以前,多数重要模型都是由学术界发布。然而,随着先进人工智能系统的构建越来越依赖于大量数据、计算机能力和资金资源,相较于非营利组织和学术界,行业参与者拥有更丰富的资金资源,因此成为研发重要模型的主要力量。到 2022 年,已经有 32 个重要的机器学习模型诞生在工业界,而学术界仅有 3 个。

Michael Saylor:比特币可以用于应对AI带来的网络安全威胁:5月29日消息,MicroStrategy执行主席Michael Saylor近日在2023迈阿密比特币大会上讨论了比特币如何应对人工智能带来的网络安全威胁。

他表示,比特币可以帮助应对随着人工智能的扩散而上升的网络安全威胁。在网络空间创建虚假账户的便捷性带来了巨大的风险,因为它允许传播可能导致现实生活冲突的错误信息。

Saylor指出,在网络空间中创建完整性的最佳方式是创建一个类似于Nostr的公共密钥。根据他的说法,这些密钥将以永久和不可破坏的交易形式铭刻在比特币层上。这样的密钥可以创建一个与所有者的社交媒体账户相关联的身份。

Saylor认为,有了这一机制,虚假账户的泛滥将大大减少。这是因为密钥的原始所有者将有权制裁仿冒者,并且创建密钥的成本将很高。(BeInCrypto)[2023/5/29 9:47:38]

Damus集成针对聊天优化的ChatGPT:4月3日消息,基于Nostr协议的开放社交应用Damus在社交媒体发文称,已集成针对聊天优化的ChatGPT,支持多名用户与同一个ChatGPT机器人交互对话,地址为“npub1tsgw6pncspg4d5u778hk63s3pls70evs4czfsmx0fzap9xwt203qtkhtk4”。[2023/4/3 13:41:34]

全球人工智能专利公开与申请情况

全球人工智能领域每年专利公开数量呈逐年上升趋势,2022 年达到 3 万项以上。从专利数量上看,人工智能在不断的发展进步。

前道富银行高管Nadine Chakar将担任区块链创企Securrency CEO:1月5日消息,前道富银行数字金融主管Nadine Chakar将担任区块链初创公司Securrency首席执行官。Chakar将于1月9日上任。该公司创始人Dan Doney此前曾担任该公司首席执行官,他将继续担任首席技术官。

Securrency是一家基于区块链的金融和监管技术开发商。该公司与资产管理公司WisdomTree合作推出区块链基金。去年4月,WisdomTree Investments和道富银行一起参投了Securrency 3000万美元的B轮融资。(Blockworks)[2023/1/5 10:23:57]

全球人工智能专利来源国分布情况

2018-2023 年 4 月 10 日,我国在人工智能专利公开数量上处于绝对领先地位,远超美、日韩等其他国家。

Chainlink和区块链创企合作推出推特账户验证功能:10月20日,Chainlink官方宣布和区块链创业公司Unstoppable Domains合作推出一项新功能,允许拥有区块链域名的个人或实体使用其Twitter账户进行身份验证,以帮助遏制加密货币钓鱼攻击等。验证于链上确认,用户会得到通知,验证资金接收者是否合法。[2020/10/20]

全球人工智能部分政策及规划

ChatGPT 基本概念

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种 AI 语言模型,它可以根据给定的输入生成类似于人类的文本。该模型经过在大量文本数据集上的训练,具备生成问题回答、长文本总结、故事创作等能力。通常情况下,它被用于对话式 AI 应用中,以模拟与用户进行类人对话。

市场规模

ChatGPT 所涉及的行业属于 AI 生成内容行业(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)。这个行业整合了人工智能、大数据、云计算、5G等多个技术领域,可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面发挥技术的优势。在 2021 年之前,AIGC 主要生成文字内容,但是新一代的模型 ChatGPT-4已经可以处理文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等多种格式的内容。随着深度学习模型的不断完善、开源模式的推动以及大型模型商业化的可能,AIGC 行业未来发展前景广阔。

国内外产业布局情况

ChatGPT 带来了 AIGC 行业的兴起。除了类 ChatGPT,AIGC 其他细分行业也吸引大量参与者,国内外公司纷纷参与布局。

产业链图谱

ChatGPT 相关产业链上游涉及基础架构和模型框架的搭载与建设,以及自然语言处理和计算机视觉的研发;中游主要是类 ChatGPT 项目的研发;下游涉及类ChatGPT 产品应用范围。

大型语言模型(LLM)

大型语言模型是一种使用大量文本数据进行训练的深度学习模型,旨在实现计算机对人类语言的自动理解和生成。该模型的主要作用在于提高计算机对人类语言的处理能力,从而使其可以更好地与人类进行交互,并在自然语言处理领域中发挥重要作用。目前,大型语言模型已被广泛应用于搜索引擎、智能客服、社交媒体、虚拟助手等领域。在 ChatGPT 中,大型语言模型充当了核心组件的角色,支持智能对话和自然语言理解等关键功能。

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