叫板ChatGPT AI作画鼻祖Stability AI也推出大型语言模型_STA:TAB

或许每一次历史潮流的开场,总是这么熙熙攘攘,年初被ChatGPT引爆的AI大型语言模型(LLM),又迎来一位重磅入局者——Stability AI。

4月19日,推出火爆AI绘画赛道Stable Diffusion的开源模型的公司Stability AI,宣布“加入战局,叫板ChatGPT”,推出开源大语言模型StableLM。

在Stability AI公告大语言模型的网页上,一只体现了Stable Diffusion XL作画特点的绿鹦鹉先于语言大模型的介绍出现了,大语言模型的"Stable Diffusion”时刻或许就这样不期而至。

对于大语言模型StableLM,网站介绍道:

目前StableLM的Alpha版本中拥有30亿和70亿参数。

已经可以从GitHub等开源平台上下载:https://github.com/stability-AI/stableLM/

Swan Bitcoin总经理:从SVB垮台以来家族办公室对比特币的兴趣增加:金色财经报道,Swan Bitcoin董事总经理Steven Lubka称,自硅谷银行(SVB)垮台以来,富有的投资者和私人办公室一直倾向于比特币。Lubka表示,他的公司还观察到“企业参与资产多元化”,并强调这些投资者“希望拥有一种不属于”陷入困境的金融体系的资产。一直有一部分家族办公室客户使用过我们平台,但自从SVB垮台以来,这种客户数量大幅增加。这些人持有大量比特币头寸。这些投资者有浓厚的兴趣,“他们想了解更多”。[2023/6/2 11:54:28]

Stability AI后续还将推出150亿至650亿参数的版本。

与Stable Diffusion类似,开发者可以在遵守协议的情况下,将这个模型用于商业或研究活动。

抨击OpenAI不够“open”的Stability AI,能稳定发挥,推出超越ChatGPT的大语言模型吗?

大语言模型的“安卓时刻”

Stability AI成立于 2019 年,是生成式AI领域最知名的公司之一。

在ChatGPT“占领”的大语言模型市场上,不少人期待着类似Stable Diffusion的开源模型能尽快出现。

观点:ChatGPT无法实现非0即1的精确计算:4月8日消息,今日,由中国人工智能学会主办的“人工智能大模型技术高峰论坛”主论坛在杭州萧山启幕。论坛上,清华大学长聘副教授、聆心智能创始人、国家杰青获得者黄民烈发表了演讲。黄民烈表示,ChatGPT存在不足和缺陷,比如,无法实现数学计算和符号推理,具体表现为无法实现非0即1的精确计算。因为ChatGPT本质上是一个语言模型,其体现的能力来源于对训练数据的拟合;其运行机制中并没有显式的逻辑推理与判断。此外,ChatGPT还存在准确性、安全性等方面的问题。[2023/4/8 13:52:05]

大语言模型的"Stable Diffusion”时刻可能在十几个小时前到来了。

AI军备竞赛的开启可以追溯到去年7月,在Open AI的绘画模型DALL- E2之后,Stability AI发布的模型图像生成模型 Stable Diffusion,因其源代码开源,且对公众开放使用,在当时吸引了更多的注意力(使用 DALL-E2 需要申请,通过率很低)。

Stability AI把StableLM的发布比作了Stable Diffusion,这让AI可以继续服务所有人:

欧盟将提出要求加密货币服务提供商向税务机关报告客户信息的法案:11月30日消息,欧盟委员会将于下周提出一项法案,该法案将要求欧盟地区的加密货币服务提供商向当地国家税务机关报告欧盟内客户的详细信息。文件显示,该法案旨在防止利用·1 加密货币逃避税收,将可能适用于Stablecoin、衍生品以及NFT。[2022/11/30 21:13:12]

2022年,Stability AI推动了Stable Diffusion的公开发布,这是一款革命性的图像模型,代表了透明、开放、可扩展的AI。

这次我们发布开源StableLM模型,想继续让所有人都能使用AI。

我们的StableLM模型可以生成文本和代码,并将支持一系列下游应用。

正如Stability AI的CEO Emad Mostaque所说,他们最新发布的LLM代表着Stability AI的初心“开源”:

现在每个人都可以在Hugging Face上测试驱动这个7B版本的聊天机器人。

Emad Mostaque认为,LLM不应在大公司内部进行训练,社区系统的开放性也至关重要,需要更多监督,巨头控制流量算法的游戏规则——是对人们的操纵。

美参议员称币安收购FTX事件是其加密立法的催化剂:11月9日消息,美国怀俄明州共和党参议员Cynthia Lummis指出币安收购FTX事件是其加密立法的催化剂,称她与参议员Gillibrand提出的加密法案可以防止像FTX流动性紧缩事件。至少有一位参议员呼吁国会重新考虑加密立法。(TheBlock)[2022/11/9 12:35:43]

Emad Mostaque 来源:Stability AI

因此,Stability AI在今年年初与Hugging Face等几个初创公司一起资助了研究中心Eleuther AI,而StableLM便建立在Eleuther AI的开源模型上:

StableLM建立在我们与非营利性研究中心EleutherAI一起开源的早期语言模型基础上,这些语言模型包括GPT-J、GPT-NeoX和Pythia等等。

此次大模型也是在The Pile开源的数据集上进行的训练,该数据集结合了PubMed、StackExchange和维基百科等网站的的文本样本,其规模是The Pile的三倍,包含1.5万亿个内容标记。

ENS NFT近24小时交易额增幅达200%:金色财经消息,OpenSea数据显示,以太坊域名服务(ENS)NFT近24小时交易额为1130 ETH,24小时交易额增幅达200%。近24小时交易额排名位列OpenSea第2。[2022/9/6 13:11:21]

Stability AI表示,正式因为这个丰富的数据集,尽管参数规模和GPT-3没有可比性,但StableLM在交流和编程方面都展现了“惊人的高性能”(surprisingly high performance ):

尽管StableLM参数规模只有30亿至70亿(相比之下,GPT-3有1750亿参数),但性能非常好,下面是例子:

在这个例子里,StableLM回到了有关“对于从高中毕业的朋友你回说些什么?”以及“写一封邮件”的请求。

在这个例子里要求该模型写一个“计算生命意义的C语言程序”,但该模型表示无法完成此项任务,但写了一个计算生命长度的程序。

Mostaque在Twitter上表示,他相信StableLM及其训练数据会随着时间而变得更好,没有人知道这个模型可以被优化到什么程度:

我知道现在还有很长的路要走,这只是一个开始。我认为我们可以在接下来的3-6个月内让该模型变得和Stable Diffusion一样有用,而在接下来的几年里,发展将是惊人的。

OpenAI不够Open,Stability AI够稳吗

前不久,马斯克批评Open AI背离了开源、非盈利的初衷,这是Open AI一直以来面临的争议,也是Stability AI“暗戳戳”的讽刺OpenAI的要点。

尽管OpenAI不够开放,但GPT-4无疑是当下最好用的大语言模型。而够开放的Stability AI,其语言模型StableLM够稳吗。

要知道,目前StableLM的Alpha版本拥有30亿和70亿参数,而GPT-3.5模型的参数量为2000亿。

有网友称,Stability AI并没有在公告上说明StableLM当前的局限性。

该模型是否存在与其他模型一样倾向于编造事实?是否会经常答非所问?

媒体分析认为,该模型基于The Pile训练,而The Pile数据集内存在大量不雅用语,因此对话过程可能会让用户不适。

还有网友表示,他尝试在Hugging Face上测试这些模型,但每次都遇到“满负荷”的问题,无法成功在前端上运行,这很可能与模型的大小及受欢迎的程度有关。

“大语言模型是否应该开源”也成了近期争论的焦点。有研究人员认为,类似StableLM等开源模型的发布,很可能被用于,发送钓鱼信息或协助恶意软件攻击等不良目的。

但Stability AI认为,开源模型的出现可以协助研究人员识别潜在风险,并制定一些列保护措施。

Stability AI的营收困境

更严重的问题是,Stability AI或许正面临营收困境。

最近有媒体报道称,Stability AI正在以惊人的速度烧钱,但却没有明确的盈利途径。而且在竞争激烈的AI赛道,还面临着一众初创企业和科技巨头的“围剿”。

Meta此前发布开源大语言模型LLaMA,使得越来越多的公司有望在开源模型基础上定制自己的大模型,人工智能也正在迎来“安卓时刻”。

Stability AI现在正在寻找新的高管人才,希望他能在恶劣的条件下给公司带来收入,以解决当前“疯狂烧钱、营收可怜”的窘况。

去年底,Stability AI 宣布融资1.01亿美元,并称Stable Diffusion已成为当前可用性最高的开源模型。

据《福布斯》的数据,每天约有有1000万人使用 Stable Diffusion——比使用 OpenAI 的 DALL-E 2 的人数还要多。同时,Stability AI还提供面向消费者的产品——DreamStudio, 目前拥有来100万名注册用户。

但训练模型所需的计算资源和成本让Stability AI不得不探索新商业模式。Mostaque 曾在 Twitter 上回复一位用户时说:

“实际上,我们模型使用了256个A100显卡,总共15万小时,所以按市场价格计算为60 万美元。”

Stability AI去年融到的1亿美元至今已经“烧”掉大半。

还有一个不可忽略的事实是,其竞争对手Midjourney已经成为互联网上事实上的图像生成模型的领跑者,甚至一定程度上击败了OpenAI的DALL-E。

当前,有消息称,Stability AI正在谋求新一轮融资,希望能将公司的估值涨至40亿美元。Stability AI能否扭转局面,筹集到足够的资金来维持局面,还有待观察。

 来源:元宇宙之心

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