2023年，围绕“加密技术与人工智能”的争论越来越多，但我认为我们不应该以消极的态度去看待这两者的关系。对于所有的新兴技术来说，这样的争论是不可避免的。
还记得2000年12月的一篇《每日邮报》文章写道：“互联网只是昙花一现，因为百万富翁们根本看不上它。”现在再来看这句话，是不是觉得特别滑稽。
区块链是一种去中心化的、不可篡改的分布式账本，有助于跨网络进行安全、透明的共享数据交换，所有参与者都可以同时获得信息。
此外，它能够跟踪账户、订单、产品等各种类型的信息。每笔交易都有一个独特的加密哈希值，其中有各种交易细节，然后与其他交易记录一起存储在一个区块中。
贝莱德CEO：尽管FTX存在诸多问题，但加密技术将非常重要:金色财经报道，贝莱德CEO Larry Fink表示，目前已经申请破产的加密交易所FTX似乎存在不当行为，但加密货币背后的技术也未来发展息息相关。他认为，在FTX崩溃后，大多数加密公司也将跟随倒闭。他承认，贝莱德通过其管理的一个基金向FTX投资了2400万美元。不过，尽管FTX存在诸多问题，但Larry Fink表示，他认为加密技术将非常重要。他说道，我相信下一代市场或者下一代证券将实现通证化。[2022/12/1 21:15:40]
相比之下，人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，指向的是计算机、数据和机器部署程序的能力。
报告：46％西班牙大公司赞成采用区块链和加密技术以提高自身安全性:根据商业咨询公司IDC Spain的一份报告，西班牙约46％的大公司赞成采用区块链和加密技术来提高其自身安全性。这份名为《西班牙区块链和加密技术的现状》(State of The Art of区块链and cryptotechnologies in Spain)的报告由IDC与科技公司REALSEC合作发布。该报告还指出，西班牙有四分之一的公司已经接触过区块链技术，但11％的商业部门积极使用区块链，与一年半前的1％相比有显着增长。报告还指出，17%的物流公司预计将与区块链公司建立合作关系或提供物联网服务。实际上，西班牙政府本身正在促进监管沙箱，这可能有助于在多个领域促进区块链业务。然而，政府对加密货币哲学不是很友好，一直在努力对加密货币交易征税，甚至考虑使用人工智能来识别加密货币交易员。此外，政府愿意改革其法律框架，以更好地监管加密货币。西班牙似乎是另一个拥有“区块链，而不是比特币”思维的国家。（Cryptopotato）[2021/4/10 20:04:49]
人工智能还包括机器学习和深度学习等分支，它们基于特定算法来进行数据预测或分类。人工智能具备多种优势，如简化重复性任务，并通过训练有素的数据集强化决策过程。
声音 | 加密技术分析师：自12月低点以来，莱特币涨幅大于比特币:加密技术分析师Marius Landman今日发推称，自2019年12月17日的近期低点以来，比特币上涨了28%，而莱特币上涨了30%。莱特币才是领先者，比特币更强大只是人们的错觉。[2020/1/8]
（机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径）
（深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术）
科瓦拉创始人：加密技术在PayPal等主流汇款平台上的时机已经成熟:科瓦拉的创始人兼首席执行官伊兰德格洛弗认为，加密技术在PayPal等主流汇款平台上的时机已经成熟。他在提交给爱尔兰科技新闻的一篇专栏文章中提出了这个主张。科沃拉是一个区块链平台，旨在提供世界上第一枚稳定的加密货币。[2018/5/6]
人工智能从根本上不同于加密技术，因为它实际上需要中心化的数据缓存来进行训练，这与秉持去中心化前提的加密技术相反。
目前，这两种技术都处于发展的早期阶段，存在协同工作和发展的可能。通过消除障碍、加快运营和提高效率，区块链有可能为基于人工智能的业务带来新发展。
捧高人工智能而踩低加密技术是完全错误的做法。最好的做法是兼用这两种技术，让它们协同工作。当我们走向一个更加数字化的时代，我们所要做的并不是去“仇视”这两种技术。
事实上，它们完全可以共生共存，因为人工智能的动态本质是大规模提高解决问题的能力，而加密技术旨在帮助世界上的每个人。
将分布式计算、强加密和由加密技术驱动的去中心化文化带到人工智能等技术中（而不仅仅应用于加密货币行业），我们会有更多的机会。让我们来看看加密技术和AI可以如何协同工作：
1、利用人工智能进行抽样以提高加密挖币效率
2、利用区块链身份验证技术审核机器学习和建模生成工具
3、利用情绪分析来进行加密货币交易
4、基于代币的人工智能生态系统开发和大规模的人工智能服务货币化
5、对去中心化网络的民主治理
6、人工智能利用去中心化数据在单个中心化实体或多个去中心化实体（钱包、共享账户等）内进行个性化设置
人工智能和加密技术都试图满足人们对生活更加便利的渴望。现实是，我们生活在一个技术不断发展的世界。所以对我们而言，重要的是建立一个健康的生态系统，去拥抱不可避免的变化。
加密技术不仅有望改变人工智能，而且有可能通过提高效率、安全性、用户体验和自动化水平来优化各种Web3应用程序，从而扩大去中心化服务的覆盖范围，使更多人从中受益。
参考：
Megan Nyvold：北美媒体主管，领导加密交易所BingX。
Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?
编译：Dali@Web3CN.Pro
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